Exécution dune analyse de sensibilité pour LuckyTemplates à laide de DAX

Avez-vous déjà pensé qu'il serait bien de déterminer quel est le résultat le plus optimal à partir de votre travail d'analyse de scénarios que vous effectuez dans LuckyTemplates ? Dans ce didacticiel, je vous montre exactement comment vous pouvez découvrir cela et j'inclus également des techniques d'analyse de sensibilité dans votre travail d'analyse de paramètres et de scénarios. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.

Nous expliquons donc comment vous pouvez créer et optimiser votre modèle en exécutant des scénarios, puis explorons ou exécutons la sensibilité sur ces scénarios.

L'analyse de scénarios est un moyen vraiment puissant d'exécuter des analyses avancées ou de découvrir des informations analytiques avancées dans LuckyTemplates.

L'intégration d'une analyse de sensibilité et de visualisations pertinentes à vos rapports permet aux consommateurs de voir ce qui se passerait si plusieurs scénarios se produisaient à la fois par rapport à un seul résultat basé sur une sélection.

En utilisant cette technique dans LuckyTemplates, vous donnez au consommateur une chance de voir quel est le résultat le plus optimal en fonction des scénarios qui pourraient se produire dans vos données.

Table des matières

• Technique d'analyse de sensibilité
• Travailler les scénarios à travers la formule
• Autres éléments pour une analyse plus approfondie
• Conclusion

Technique d'analyse de sensibilité

L'essentiel pour cette analyse est de configurer correctement notre modèle de données. Dans notre modèle de données, nous avons nos tables de recherche — Dates, Clients, Produits et Régions — qui sont liées à notre table Ventes .

Plus important encore, nous créons ces trois tables de scénario ou tables de support de scénario. Dans l'ancienne version de LuckyTemplates, nous devions le faire manuellement. Mais maintenant, avec la version récente de LuckyTemplates, nous pouvons créer cela à l'aide de la fonctionnalité de paramètre What-If .

 Dans ces tableaux de scénarios, nous pouvons choquer la demande, le coût et le prix .

J'appelle cela plusieurs couches de scénarios ou une approche multicouche des scénarios parce que nous pouvons intégrer ces trois variables ou éléments dans nos calculs, ce qui nous permet d'exécuter plusieurs scénarios.

C'est ainsi que nous allons exécuter une analyse de sensibilité pour voir ensuite quel est le scénario le plus optimisé dans cet environnement actuel que nous avons ici dans cet exemple.

Une fois que nous aurons cette prévision ou ce type de scénario dans notre demande, nos prix et nos coûts, nous verrons alors son impact ultime sur nos bénéfices ou nos ventes totaux.

Travailler les scénarios à travers la formule

Nous enfilons ensuite tous nos éléments dans nos formules. Dans notre calcul des bénéfices du scénario , nous utilisons des fonctions d'itération . Nous pouvons isoler n'importe quel élément que nous examinons dans une ligne particulière d'un tableau.

Dans ce cas, c'est la table Sales que nous parcourons chaque ligne. Et puis nous pouvons le choquer avec le changement de la demande, du prix et du coût.

Donc, si vous y réfléchissez, ces éléments ou tables de scénarios ne sont même pas connectés à quoi que ce soit dans notre modèle puisqu'ils prennent en charge les tables. Et, nous utilisons cette formule pour les intégrer dans notre modèle .

Au lieu de simplement montrer les résultats globaux, nous montrons la sensibilité. Nous utilisons cette approche multicouche de scénarios à l'intérieur des fonctions d'itération dans cette formule particulière pour ensuite créer ces sensibilités.

Dans ce tableau ici, nous avons introduit sur les lignes le changement de prix et en haut et dans les colonnes, nous avons les changements de la demande.

Dans ce graphique, nous pouvons voir ce que le changement de la demande, ainsi que le changement de prix, ferait réellement à nos résultats. Et puis dans la matrice, nous pouvons utiliser la mise en forme conditionnelle pour les colorer, ce qui est un autre élément vraiment génial, pour une meilleure visualisation.

Dans ce tableau ci-dessous, nous pouvons voir le changement de coût . Ainsi, lorsque les coûts diminuent, par exemple, notre demande augmente.

Autant ajouter d'autres éléments pour obtenir une analyse plus complète. Nous pouvons mettre nos dates, régions, etc.

Autres éléments pour une analyse plus approfondie

Nous ajoutons notre trancheuse de dates ici, afin que nous puissions changer le laps de temps, ce qui est vraiment incroyable. Cela nous permettra de creuser dans un laps de temps spécifique, puis cela changera les résultats que nous avons dans nos graphiques.

Grâce à la puissance du modèle de données, nous pouvons également inclure n'importe quel élément de n'importe quelle manière dynamique afin de vraiment approfondir les aspects de nos données.

Ainsi, nous pouvons utiliser n'importe quoi dans notre modèle, nous pouvons filtrer nos clients, produits, régions, etc.

Nous pouvons toujours exécuter ces sensibilités dans ces régions très spécifiques. Une fois que vous avez sélectionné une région, les résultats seront également modifiés de manière dynamique.

Et c'est ainsi que vous pouvez optimiser ces scénarios. Il s'agit essentiellement d'exécuter une analyse de sensibilité facilement et efficacement.

Exemple d'analyse de sensibilité dans LuckyTemplates à l'aide de DAX
Utilisation de l'analyse de scénarios multicouches dans LuckyTemplates
Superposition de plusieurs scénarios "What If" dans LuckyTemplates - Concepts DAX avancés

Conclusion

Comme vous pouvez le voir, c'est un truc vraiment puissant. C'est un travail d'analyse de très haute qualité qui impressionnera tout le monde si vous le lui présentez.

Ce travail était historiquement très difficile à réaliser. Dans LuckyTemplates, comme par magie, vous pouvez créer ce travail. Vous pouvez créer ces informations de manière vraiment intuitive, efficace et évolutive.

J'espère que vous pouvez voir à quelle vitesse vous pouvez le faire. Il n'y a pas beaucoup de formules complexes impliquées. Cela nécessite simplement une très bonne compréhension des fonctions d'itération, et c'est la clé de la mise en œuvre de cette technique.

Bonne chance en utilisant des techniques comme celle-ci dans votre propre analyse.