Extraction dinformations uniques dans LuckyTemplates à laide de mesures DAX de classement

Extraction dinformations uniques dans LuckyTemplates à laide de mesures DAX de classement

Dans ce blog, je présente des mesures DAX de classement pour analyser quelque chose de vraiment pratique et obtenir des informations étonnantes sur LuckyTemplates. Il s'agit de calculer les ventes totales de mes 3 meilleurs vendeurs basés dans n'importe quelle région . Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.

Un aperçu vraiment intéressant, non? Cela peut sembler relativement intuitif, mais l'implémenter dans LuckyTemplates n'est pas si simple.

Vous devez comprendre comment écrire une formule DAX qui permet d'obtenir cet aperçu particulier en fonction du contexte dans lequel nous la plaçons.

Le contexte va être la région particulière, puis pour chacune de ces régions, nous allons analyser tous les vendeurs, comprendre s'ils sont dans le top 3, puis compter les ventes qu'ils contribuent réellement.

Quand auriez-vous besoin de consulter ce type d'informations ?

Du point de vue de l'atténuation des risques, il est utile de savoir si tous vos revenus sont regroupés autour d'un petit nombre de personnes.

Si ces personnes en particulier quittaient leurs régions de vente, tout d'un coup, votre entreprise dans cette région particulière se contracterait considérablement. Je plonge beaucoup plus profondément dans la façon dont vous allez réellement implémenter cela pendant le didacticiel.

Je vous montre également comment vous pouvez visualiser cela de manière convaincante . Combiné avec les mesures DAX , vous pourrez voir que LuckyTemplates peut extraire ces informations de haute qualité de manière efficace et dynamique.

Si vous pouvez comprendre cette formule et savoir comment l'implémenter, de nombreuses choses s'ouvrent à vous de manière analytique dans LuckyTemplates. Plongez dans le didacticiel et essayez d'en apprendre autant que vous le pouvez.

Table des matières

Parcourir l'ensemble de données

Cet exemple d'ensemble de données est très générique. Nous avons nos petites et grandes régions ici, où les grandes régions ont plus de vendeurs qui sont beaucoup plus répartis que les petites régions, évidemment.

Ce qui est cool, c'est que nous pouvons plonger dans ces informations de manière dynamique. Avec les nouvelles fonctionnalités de tableau et les barres de données qui sont créées, nous pouvons examiner cette visualisation et approfondir, en extrayant des informations plus importantes.

Extraction d'informations uniques dans LuckyTemplates à l'aide de mesures DAX de classement

Ici, nous pouvons voir que la Floride est l'un de nos plus gros vendeurs. Nous pourrions classer cela ou trier par ventes totales pour voir clairement nos meilleures ventes jusqu'à nos ventes les plus basses.

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À travers les barres de données, nous pouvons voir où se trouvent nos plus grands risques , montrant Rhode Island comme l'un d'entre eux.

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Nous pouvons sélectionner un état, et cela nous donnera des informations sur le montant que nous avons réellement gagné au cours de chacun de ces trimestres. Et grâce à cette sélection, nous pouvions également voir tous les vendeurs de cette région.

Extraction d'informations uniques dans LuckyTemplates à l'aide de mesures DAX de classement

Donc, s'il y a une valeur aberrante, nous pourrions en fait sélectionner le trimestre particulier et le nombre avec les données.

Par exemple, nous avons choisi le trimestre 3 en 2016, nous avons pu voir que nous avons plus de 10 000 $ de ventes et 70 % sont allés à nos 3 meilleurs vendeurs, comme je l'ai mis dans le top 3.

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Nous pouvons également explorer nos vendeurs et voir combien ils vendent et pourquoi c'est 70 %. Jusqu'où vous pourriez plonger dans ces informations pour en extraire la perspicacité est tout simplement incroyable.

Vous pourriez identifier les valeurs aberrantes si rapidement et être en mesure de voir pourquoi c'est une valeur aberrante. Nous pouvons cliquer sur n'importe quelle période de n'importe quel état et voir chaque vente par vendeur.

Élaboration de la formule DAX

Laissez-moi vous expliquer comment créer les formules dont vous avez besoin pour créer cette visualisation.

Ce ne sont pas des formules faciles. Il y a quelques étapes que vous devez franchir pour que cela fonctionne réellement, et la plus importante consiste en fait à calculer la part de nos ventes qui est attribuée à nos 3 meilleurs vendeurs.

Maintenant, nous avons déjà notre Total Sales , que je démontre dans beaucoup de mes autres tutoriels.

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Nous passons donc à Nouvelle mesure et créons notre formule Top Sales People Sales .

Nous utiliserons SUMX , puis descendrons à une autre ligne, où nous mettrons une table virtuelle à l'aide de la fonction TOPN . Nous en mettrons 3 ici car nous recherchons nos 3 meilleurs vendeurs.

Sur la ligne suivante, nous allons SUMMARIZE Salespeople , qui est une autre table virtuelle. Nous créons donc une table virtuelle dans une table virtuelle ici.

Ensuite, nous allons Salespeople , puis SalesAmount sur la ligne suivante, et nous utiliserons notre mesure Total Sales . Nous filtrons ensuite le TOPN par le SalesAmount.

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Nous faisons actuellement référence à une mesure dans la colonne "SalesAmount". Nous pouvons créer une colonne d'informations et la référencer dans une autre fonction de table pour créer un filtre.

Cela semble complexe, mais c'est vraiment incroyable ce que vous pouvez réaliser lorsque vous commencez à faire ce genre de choses.

Enfin, nous allons mettre l' expression dans le SUMX, qui correspond à nos ventes totales.

Extraction d'informations uniques dans LuckyTemplates à l'aide de mesures DAX de classement

Il s'agit d'une formule réutilisable, vous pouvez donc l'implémenter de différentes manières.

Maintenant, nous voulons également connaître le pourcentage de ventes qui revient à nos 3 meilleurs vendeurs en ce qui concerne toutes les ventes.

Donc, encore une fois, nous passons à Nouvelle mesure, et nous appellerons ce % des ventes aux meilleurs vendeurs . Nous allons simplement DIVISER car nous avons déjà les mesures. Nous n'avons pas besoin de faire quoi que ce soit de trop différent de ce que nous avons déjà.

Nous divisons donc nos meilleurs vendeurs par le total des ventes et ajoutons notre résultat alternatif, qui est 0 .

Extraction d'informations uniques dans LuckyTemplates à l'aide de mesures DAX de classement

Avec nos formules prêtes, nous pouvons maintenant faire notre visualisation.

Création de la visualisation

Je vais vous montrer comment créer cette visualisation à l'aide des barres de données.

Pour notre première table, nous récupérons notre Trimestre et Année à partir de nos Dates, et allons à notre Emplacement et trouvons notre État . Nous mettons Trimestre et Année dans les colonnes et notre État dans les lignes. Ensuite, nous mettons nos ventes totales dans les valeurs.

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Pour créer les barres de données , nous cliquons sur cette section de valeur ici, qui est une flèche déroulante, et allons Mise en forme conditionnelle et cliquez sur Barres de données.

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Nous choisissons simplement la couleur de thème que nous voulons pour nos barres de données ici, et cliquez sur OK.

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Avec les barres de données, nous pouvons voir par trimestre combien de ventes nous avons réellement réalisées par état. Nous le trions ensuite par Sales , afin que nous puissions voir clairement les ventes les plus élevées jusqu'à nos ventes les plus basses par état.

Nous voulons également savoir quel est le pourcentage des ventes qui revient à nos 3 meilleurs vendeurs par rapport à toutes les ventes . Pour ce faire, il suffit de copier et coller ce tableau ici, puis de faire glisser la mesure que nous avons créée, % des ventes aux meilleurs vendeurs dans les valeurs.

Extraction d'informations uniques dans LuckyTemplates à l'aide de mesures DAX de classement

Si nous comparons ce tableau ci-dessous au tableau du haut, ce n'est pas vraiment perspicace à moins de mettre une mise en forme conditionnelle sur les barres de données, n'est-ce pas ? Utilisons donc également les barres de données de ce tableau, puis trions-les pour nous donner des visuels de classement clairs.

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Avec les barres de données, les informations sont clairement évidentes maintenant. Nous ne pouvions pas obtenir d'aussi bonnes visualisations comme celle-ci tant que les barres de données n'existaient pas.

Nous pourrions, mais nous devons créer des graphiques à barres empilées individuels. Mais ce serait tellement fastidieux. Avec les barres de données, il serait si facile et rapide d'obtenir ces informations.

Enfin, nous saisissons notre nom de vendeur et y plaçons nos ventes totales pour créer une autre table sur le côté. Ensuite, nous le classons ou le trions, et plaçons le filtre.


Classement des informations à l'aide de TOPN dans LuckyTemplates
Créer des listes dynamiques de dimensions à l'aide de DAX dans LuckyTemplates
Mettre en œuvre une logique de classement sur des informations uniques avec LuckyTemplates - DAX avancé

Conclusion

En utilisant la nouvelle fonctionnalité de tableau, nous avons de nombreuses opportunités d'explorer les informations et d'obtenir des informations uniques dans LuckyTemplates, telles que l'attribution des performances des vendeurs.

Dans cet exemple, je montre à quel point les fonctionnalités sont efficaces, ainsi que certaines mesures DAX de classement efficaces, pour obtenir des visualisations et des informations sur les ventes étonnantes.

Nous pourrions en fait modifier un peu la formule, Top Sales People Sales, et la réutiliser. Si vous vérifiez vraiment la formule, ce n'est qu'un modèle.

Supposons, par exemple, que vous souhaitiez voir le premier client, nous pourrions le faire en modifiant simplement le nombre ici. Cela modifiera automatiquement les résultats dans le tableau.

Extraction d'informations uniques dans LuckyTemplates à l'aide de mesures DAX de classement

Si vous souhaitez commencer à maîtriser les formules DAX, consultez le cours

C'est là que je couvre de nombreux concepts essentiels autour de DAX que vous devez vraiment bien apprendre pour mettre en œuvre facilement ce type de travail analytique sur vos propres données.

Si vous avez des idées ou des commentaires, faites-le moi savoir dans la section des commentaires ci-dessous.

Acclamations!


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