Fonction Power Query dans LuckyTemplates : Grouper par fonction

Ce didacticiel concerne une  fonction PowerQuery dans LuckyTemplates appelée Group By . C'est une fonctionnalité sous-estimée de LuckyTemplates qui vous permet de résoudre les problèmes courants de la manière la plus simple possible. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.

La fonction Regrouper par est la meilleure option lorsque vous avez une série d'attributs que vous souhaitez regrouper et créer un agrégat.

Table des matières

• Exemple de tableau des ventes
  • Utilisation de la fonction Power Query Grouper par
• Exemple de record de basket-ball
  • Application de la fonction Power Query Grouper par
  • Recréer le tableau des records de basket-ball
• Conclusion

Exemple de tableau des ventes

Ceci est un exemple de rapport utilisant des calculs DAX. Il a des problèmes de redondance circulaire et de contexte de filtre.

Le tableau a été regroupé par client, année et mois, et somme du montant des ventes.

Le montant total des ventes est ensuite placé sur chaque ligne du groupe.

Utilisation de la fonction Power Query Grouper par

Pour répliquer cela à l'aide de la fonction Regrouper par, ouvrez Power Query et cliquez sur Regrouper par .

Une fois qu'il est ouvert, cliquez sur Avancé et commencez à regrouper les attributs.

Tout d'abord, groupez Client et Année et Mois . Dans ce cas, nommez la colonne Total Sales Amount Grouped . Ensuite, changez l'opération en Sum  et la colonne en Sales Amount .

Vous pouvez voir qu'il a généré une colonne. Cependant, les données sont incomplètes car elles ne comportent qu'une seule ligne par client.

Revenez donc à l'étape de la fonction Grouper par pour résoudre ce problème.

Au bas de la fonction, cliquez sur Ajouter une agrégation et nommez-la AllData .

Pour l'opération, choisissez Toutes les lignes . Cette opération permet de renvoyer toutes les lignes qui se trouvaient dans les données d'origine avec l'opérateur d'agrégation qui lui est appliqué. Ensuite, déplacez les paramètres vers le haut et cliquez sur OK.

Cela crée une nouvelle colonne dans le tableau.

Maintenant, supprimez les colonnes Client et Année et Mois et développez la colonne AllData .

Vous avez maintenant la même table configurée que dans l'exemple.

Ainsi, au lieu d'utiliser des DAX complexes  et des références circulaires, vous pouvez utiliser Regrouper par pour obtenir facilement les résultats souhaités.

Exemple de record de basket-ball

Dans cet exemple, nous avons utilisé les records des finales de l'équipe de basket des Chicago Bulls.

Ce sont les meilleures séries de sept matchs chaque année.

Application de la fonction Power Query Grouper par

À l'aide de la fonction Grouper par, vous devez déterminer le nombre de victoires en séries qu'ils ont remportées, soit 4 sur 7.

Si vous utilisez des codes DAX, vous pouvez finir par utiliser cette mesure pour identifier les gains de la série.

Vous pouvez voir qu'il utilise des commandes imbriquées , des itérateurs imbriqués et certaines fonctions telles que , . 

Pour le faire dans une requête de puissance, retirez les gains et les pertes et convertissez-les en une mesure de comptage.

Accédez à Ajouter des colonnes et cliquez sur Colonne à partir d'exemples . Ensuite, nommez la colonne Count . Après cela, attribuez la valeur 0 aux pertes et 1 aux gains.

L'étape suivante consiste à déterminer le jeu décisif dans chaque série, qui est toujours le dernier jeu joué.

Alors, allez dans Grouper par et cliquez sur Avancé. Regroupez l'année et définissez les paramètres.

Saisissez AllData  pour le nom de la colonne et définissez Operation sur All Rows . Ensuite, cliquez sur Ajouter une agrégation et appelez-le Deciding Game . Définissez l'opération sur Max  et la colonne sur Games .

Une fois les colonnes générées, développez la colonne AllData .

Vous avez maintenant les données pour le jeu décisif.

La dernière chose que vous devez faire est de créer une autre colonne qui renvoie la valeur de la colonne Count pour le jeu décisif de la série.

Pour ce faire, cliquez sur Conditional Column et nommez-le Series Win Count . Définissez le paramètre pour générer la colonne Count si la colonne Games est égale à la colonne Deciding Game . Sinon, il devrait revenir à 0.

Une fois cela fait, allez dans l'onglet Accueil et cliquez sur Fermer et appliquer.

Il s'agit de la table qui a été créée à l'aide de mesures DAX complexes .

Recréer le tableau des records de basket-ball

A l'aide de cette analyse, vous pouvez recréer la table.

Prenez les colonnes Year  et Series Win Count  dans le tableau de bord et transformez-les en tableau.

Assurez-vous que l' année ne se résume pas et que le format de la série Win compte comme un nombre entier.

Ensuite, obtenez le total du nombre de victoires de la série . Cliquez sur la flèche déroulante de la colonne et choisissez Somme .

Vous pouvez voir qu'il a les mêmes résultats sans utiliser une seule fonction DAX.

Dans ces deux exemples, vous pouvez voir comment la fonction Regrouper par fonctionne lorsque vous la combinez avec la possibilité de renvoyer l'agrégat ou de renvoyer toutes les lignes.

Il vous donne la possibilité de résoudre un large éventail de problèmes de groupe.

Conclusion

Moyens efficaces d'utiliser la fonction GROUPBY dans LuckyTemplates
Organisation de vos requêtes en groupes dans LuckyTemplates
Groupes de calcul LuckyTemplates - Tutoriel DAX

Grouper par est une fonction de requête de puissance très utile dans LuckyTemplates. Il a un grand potentiel dans la création de rapports et de visualisations.

Si l'utilisation des fonctions et des codes DAX est trop complexe, vous pouvez utiliser la fonction Regrouper par comme alternative. Il aide à générer facilement des données précieuses pour des problèmes complexes.

Dans ce didacticiel, nous avons montré comment optimiser le potentiel de la fonction Regrouper par et l'appliquer à vos propres rapports.