Fonctionnalités de Power Query : présentation

Ce didacticiel abordera les fonctionnalités disponibles dans l'éditeur Power Query. Vous apprendrez à accéder à ces fonctionnalités et à les optimiser afin d'améliorer vos compétences en développement de données dans LuckyTemplates . Vous apprendrez également comment ces fonctionnalités de requête de puissance vous aideront à créer des rapports de données plus efficacement.

Table des matières

• L'éditeur Power Query avancé et ses fonctionnalités
  • Référence de la fonction Power Query M
• Fonctionnalités de la section Aperçu des données
  • Menus contextuels pour différents types de données
• La fonctionnalité de dépendances de requête
• Conclusion

L'éditeur Power Query avancé et ses fonctionnalités

La première fonctionnalité est la fenêtre de l'éditeur avancé. Pour ouvrir la fenêtre, cliquez sur Éditeur avancé dans le ruban de l'onglet Accueil.

Après cela, la fenêtre de l'éditeur avancé apparaîtra à l'écran.

Référence de la fonction Power Query M

Dans le coin supérieur gauche, vous verrez le nom de la requête. En face de cela, vous trouverez les options d'affichage et un point d'interrogation. Si vous cliquez sur le point d'interrogation, vous serez dirigé vers la référence de la fonction Power Query M dans votre navigateur standard.

Si vous souhaitez rechercher les fonctions M disponibles ou explorer leur fonctionnement, copiez-les et collez-les dans la fenêtre de l'éditeur avancé.

Pour accéder aux options d'affichage et les définir, cliquez sur le bouton déroulant à côté d'Options d'affichage . Vous pouvez afficher les numéros de ligne pour la syntaxe en sélectionnant Afficher les numéros de ligne .

Le volet de syntaxe ressemblera alors à ceci.

Le code M généré par l'interface utilisateur est écrit sur une seule ligne. Donc, si vous voulez voir le code complet, vous devez faire défiler fréquemment vers le haut ou vers le bas. Mais vous pouvez voir l'intégralité du code sans faire défiler en sélectionnant Activer le retour à la ligne dans les options d'affichage.

Vous verrez alors que la ligne 7 indente automatiquement le code lorsqu'il est divisé en plusieurs lignes.

Pour effectuer un zoom avant ou arrière sur le volet de syntaxe, maintenez les touches Ctrl + Maj enfoncées , puis appuyez sur – ou + . Si vous souhaitez avoir le zoom par défaut, appuyez sur Ctrl + 0 . Ces options de zoom peuvent également être utilisées dans le volet Aperçu de l'éditeur de requête.

Fonctionnalités de la section Aperçu des données

La prochaine fonctionnalité qui sera discutée est le profil de données. Si vous allez dans l'onglet Affichage, vous verrez la section Aperçu des données où se trouvent toutes les options de profil de colonne disponibles.

Le profilage de colonne n'est effectué que sur les 1 000 premières lignes, sauf si vous modifiez les paramètres dans la barre d'état pour analyser l'intégralité de l'ensemble de données. Cela peut avoir un impact sur les performances, alors vérifiez toujours et assurez-vous de le remettre sur les 1000 premières lignes une fois que vous avez terminé.

Lorsque vous survolez la ligne verte directement sous les en-têtes de colonne, vous verrez un aperçu indiquant le nombre de valeurs Valid , Error et Empty .

Vous pouvez voir que le nombre total de valeurs dans l'aperçu est de 1000. Cependant, cela change si vous analysez l'ensemble de données complet. Pour ce faire, accédez à la barre d'état et modifiez le paramètre pour analyser l'ensemble de données.

Après cela, lorsque vous survolez à nouveau la ligne verte, vous verrez que le nombre total de valeurs est passé à 5226.

En bas à droite de l'aperçu, des points de suspension ouvrent un menu avec des options pour vos données.

Si vous activez la qualité de la colonne dans la section Aperçu des données , vous verrez des aperçus des valeurs valides, erronées et vides en pourcentage dans chaque colonne.

L'activation de la distribution de colonne dans la même section affichera le nombre de valeurs distinctes et uniques. Cela peut aider à déterminer si les données sont cohérentes ou non, et si elles sont réparties uniformément.

Si vous survolez le graphique, vous verrez un aperçu avec des points de suspension pour accéder au menu.

L' option Profil de colonne vous permet de voir les statistiques de colonne et la distribution des valeurs qui offrent plus de détails en fonction du type de données. L'exemple de colonne sélectionné est de type date.

Menus contextuels pour différents types de données

Les points de suspension dans la section Distribution de la valeur vous permettent de modifier le paramètre Grouper par . Si vous sélectionnez Mois, vous verrez que le graphique se transforme en Distribution mensuelle .

Si vous sélectionnez une colonne avec un type de texte, les paramètres Regrouper par dans les points de suspension changent également.

Pour une colonne de type numérique, Grouper par a également des paramètres différents.

N'oubliez pas de redéfinir le profilage des colonnes sur les 1 000 premières lignes.

La fonctionnalité de dépendances de requête

La fonctionnalité suivante est la vue Dépendance des requêtes .

Si vous accédez à l'onglet Affichage et sélectionnez Dépendances de requête, vous verrez le flux de données d'une requête à l'autre.

Si vous cliquez sur une requête, toutes les requêtes associées sont mises en surbrillance. Cela facilite le suivi des erreurs autour du flux, car vous pouvez voir la destination de chargement pour toutes les requêtes.

Si vous cliquez sur l' option Mise en page , vous pouvez basculer entre les différentes options d'affichage en fonction de vos préférences personnelles.

Power Query ne vous permettra jamais de supprimer une requête avec des dépendances. Si vous supprimez SupplierQuality dans le volet Requêtes, une notification apparaît indiquant qu'il ne peut pas être supprimé car il a deux dépendances : Record1 et ListVendors.

Il existe deux façons de supprimer la requête. La première consiste à supprimer les dépendances avant de supprimer SupplierQuality. La seconde consiste à modifier la source de données des dépendances afin qu'elles ne dépendent pas de SupplierQuality.

Analyse combinatoire à l'aide de Power Query dans LuckyTemplates
LuckyTemplates Unpivot Columns – Tutoriel Power Query

Conclusion

Les fonctionnalités de l'éditeur Power Query sont conçues pour vous aider à créer un rapport LuckyTemplates convaincant. Ils fournissent des données et des informations supplémentaires que vous pouvez utiliser dans votre rapport ou votre tableau de bord . Ils vous aident également à surveiller le flux des requêtes et à montrer comment elles sont liées les unes aux autres.

Mélisse