Fonctionnement de la segmentation des données dans LuckyTemplates

Dans ce didacticiel, vous découvrirez les concepts de base de la segmentation des données dans LuckyTemplates et SSAS . Plus précisément, vous découvrirez la définition opérationnelle de la segmentation des données et ses avantages.

Table des matières

• Un aperçu de la segmentation des données
• Avantages de la segmentation des données dans LuckyTemplates
• Conclusion

Un aperçu de la segmentation des données

Lorsque vous importez des données dans LuckyTemplates, vous devez cliquer sur l' option Fermer et appliquer . Dans le cas d'Excel, vous devez cliquer sur Fermer et charger.

Une fois que vous avez cliqué sur ces boutons, LuckyTemplates Analysis Services exécute une étape appelée segmentation .

Par exemple, si vous avez un jeu de données de 1 million de lignes, LuckyTemplates et Excel stockeront ces lignes dans un seul segment . Si vous augmentez la taille des données à 2 millions de lignes, elles créeront deux segments de 1 million de lignes chacun. Ce modèle se poursuit à chaque incrément de 1 million de lignes.

Dans le cas de SQL Server Analysis Services (SSAS), la taille de segment par défaut est de 8 millions de lignes . Ainsi, si vous chargez une base de données de 10 millions de lignes dans SSAS, la base de données entière sera segmentée en deux tables. Autrement dit, une table contiendra 8 millions de lignes tandis que la seconde contiendra 2 millions de lignes. Donc, si vous augmentez le nombre de lignes à 16 millions, il y aura deux segments de 8 millions chacun.

Avantages de la segmentation des données dans LuckyTemplates

Par exemple, vous avez un jeu de données avec cent millions de lignes. Une fois que vous avez cliqué sur Fermer et appliquer , LuckyTemplates charge et compresse les données segment par segment. Une fois qu'il a terminé avec le premier segment, il passe au suivant. Dans le cas de SSAS, il essaiera d'optimiser en trouvant le meilleur ordre de tri qui augmente la compression.

En segmentant les données, la pression exercée à la fois sur le CPU et la RAM est considérablement réduite. Si cent millions de lignes étaient traitées en même temps, cela solliciterait les performances et créerait une lourde charge sur la capacité de votre machine.

Un autre avantage de la segmentation est qu'elle aide le moteur de stockage à mettre à l'échelle vos codes DAX. Par exemple, si votre jeu de données dans LuckyTemplates comporte 10 millions de lignes et que votre processeur comporte six codes, le moteur de stockage peut analyser six segments simultanément.

Une fois que les six segments ont été scannés et que le cache de données a été produit, il passera aux quatre segments suivants. Une fois tous les segments terminés, ils seront combinés et envoyés au moteur de formule .

Dans le cas de SSAS, les 8 premiers millions de lignes sont stockées dans un segment. Le moteur de stockage passera ensuite aux 8 millions de lignes suivantes et continuera à les stocker séparément.

Ainsi, au lieu de charger le modèle de données complet de cent millions de lignes à la fois, le moteur sépare le modèle de données en segments de 8 millions de lignes chacun.

Conclusion

Ce didacticiel offre un aperçu rapide des concepts de base concernant la segmentation des données dans LuckyTemplates . Pour rappel, LuckyTemplates et Excel segmentent les jeux de données toutes les 1 million de lignes, tandis que SSAS les segmente toutes les 8 millions de lignes.

La segmentation permet d'optimiser les performances de votre code. Ceci est également très important si vous souhaitez améliorer l'efficacité du chargement de votre rapport.

La segmentation est un processus qui se produit en arrière-plan chaque fois que vous utilisez LuckyTemplates, Excel ou SSAS. Bien qu'il ne s'agisse pas d'un processus manifeste, il est crucial pour alléger la charge de calcul de votre CPU et de votre RAM.