Quest-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Qu'est-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Je veux vous montrer une technique sympa, rassemblant des mesures DAX et quelques idées de visualisation. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.
Dans ce tutoriel, je vais vous montrer comment mettre en évidence la trajectoire des performances d'un client dans le temps. Je vais le visualiser de manière à ce que vous puissiez facilement voir comment un client ou un client est passé d'un groupe à un autre au fil du temps.
Je vais le faire en créant un calcul de classement. Nous avons des chiffres et une liste de clients ici, mais lorsque nous ne pouvons pas dire si ces clients sont nos meilleurs clients ou nos derniers, ce n'est pas facile de voir cela visuellement.
Table des matières
Mesures DAX pour classer les clients
Je vais donc créer une nouvelle mesure qui classera nos clients chaque année. C'est une formule de classement simple et je l'appellerai simplement Classement des clients . Je vais utiliser RANKX , puis aller ALL Customers , puis aller Total Revenue, et enfin, je placerai décroissant ( DESC ).
Alors maintenant, vous pouvez voir dans la visualisation ci-dessous que certains clients se sont toujours bien classés, mais Roger Griffin s'est classé haut une année mais bas une autre année, puis s'est classé un peu haut une autre.
Pour ce type d'analyse, ce serait bien de savoir combien de clients nous avons réellement, n'est-ce pas ? Je vais donc créer une autre mesure pour Total Customers . Je vais utiliser la fonction appelée COUNTROWS pour notre table client
Je vais mettre cela dans une visualisation de carte, et nous pouvons voir que nous avons plus de 3 000 clients.
Idées de visualisation à l'aide de la mise en forme conditionnelle
Nous pouvons dire que 1 000 est un groupe ou 1 000 à 2 000 en tant que groupe, puis 2 000 et plus en tant qu'un autre groupe. Mais je veux le montrer dans la visualisation. Je ne veux pas avoir la formule de classement ici.
Donc, je vais passer à la mise en forme conditionnelle , puis à la couleur d'arrière-plan .
Je vais formater par Rules . Je sélectionne ma mesure Classement client (pour les champs Basé sur), puis je saisis les règles. Si la valeur est supérieure à zéro et inférieure à 1 000, je souhaite que l'arrière-plan soit de couleur violette plus claire. S'il est supérieur à 1 000 et inférieur ou égal à 2 000, je vais utiliser la nuance de violet plus foncée. S'il est supérieur à 2 000 et inférieur ou égal à 20 000, ce sera la couleur violette la plus foncée.
Ces règles sont déterminées par la formule de classement des clients. Ensuite, je clique sur OK. Et maintenant, avec un peu d'étiquetage supplémentaire, nous pouvons voir, au fil du temps, comment ces clients ont bondi ou performé.
N'oubliez pas que la teinte la plus claire correspondait à nos principaux clients. Ce classement n'est nulle part dans cette visualisation, mais nous pouvons voir notre client le mieux classé ; puis il semble qu'ils aient chuté dans leur rang l'année suivante.
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Conclusion
Ce sont d'excellentes idées de visualisation pour présenter ou mettre en évidence la façon dont un client voyage dans le temps.
Vous pouvez utiliser ici différentes techniques pour les présenter à votre manière. Ici, j'utilise des années. Vous pouvez utiliser n'importe quel nombre ou délai. Vous pouvez ajuster les couleurs et aussi les règles comme vous le souhaitez pour correspondre à votre rapport.
Vous pouvez également ajouter cette info-bulle pour obtenir des informations supplémentaires. Si vous voulez créer quelque chose comme ça, consultez mon didacticiel vidéo sur le placement de visualisations de cartes dynamiques dans une info-bulle .
J'espère que ce didacticiel vous donnera des idées de visualisation uniques pour présenter votre analyse de rapport d'une manière intéressante et plus convaincante.
Tous mes vœux!
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