Quest-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Qu'est-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Nous allons faire passer le développement de LuckyTemplates au niveau supérieur et découvrir de nouvelles tendances importantes dans nos données. Tout d'abord, nous devons plonger dans nos données aberrantes via une logique avancée dans LuckyTemplates à l'aide de DAX. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.
Je vais vous aider à comprendre la différence entre les contextes bruts et filtrés. Nous allons donc analyser et présenter efficacement les valeurs aberrantes de nos données dans LuckyTemplates.
Les valeurs aberrantes sont très similaires aux anomalies dans nos données. Ce sont les résultats qui se trouvent en dehors du modèle global d'une distribution. Par conséquent, à travers notre analyse, nous voudrons probablement segmenter ces résultats spécifiques dans nos données.
Mais je les classe légèrement différemment des anomalies parce que nous pouvons vouloir placer des points de déclenchement autour de ce que nous considérerions comme une valeur aberrante.
Alors, comment les détecte-t-on ? Comment pouvons-nous vraiment bien les présenter dans LuckyTemplates ? Et comment pouvons-nous le faire dynamiquement?
Table des matières
Présentation dynamique des valeurs aberrantes via LuckyTemplates
Dans cet article de blog, je veux vous montrer quelque chose d'assez avancé dont j'adore parler. Ceci n'est qu'un exemple des incroyables capacités de LuckyTemplates.
Pour présenter nos données aberrantes via LuckyTemplates, nous devrons combiner un certain nombre de formules DAX et de techniques de visualisation. C'est ainsi que nous pouvons montrer ce qui est un résultat anormal et pourquoi cette valeur aberrante peut se produire.
De plus, nous voulons également approfondir ces résultats aberrants pour nous permettre de comprendre pourquoi ils le sont.
C'est là que nous pouvons faire passer notre développement LuckyTemplates au niveau supérieur. Nous pouvons vraiment regarder à travers et comprendre ce qui motive les résultats que nous voyons.
Identification des données aberrantes
Dans cet exemple, nous utiliserons ce tableau de bord pour nous concentrer sur l'examen des valeurs aberrantes des performances des clients via LuckyTemplates.
Comme nous pouvons le voir dans la partie supérieure droite du tableau de bord, nous pouvons cliquer sur différentes périodes. Plus important encore, il nous montrera automatiquement les données pour cette année ou ce trimestre spécifique.
Par exemple, si nous voulons analyser les clients aberrants au premier trimestre 2017, nous pouvons cliquer sur 2017 , puis sur Q1 .
Surtout, c'est ainsi que nous pouvons manipuler nos données dans LuckyTemplates pour extraire des informations comme nous ne pouvons jamais le faire dans Excel. Mais nous le pouvons, à l'intérieur de LuckyTemplates. Pour moi, c'est vraiment puissant et c'est là que la vraie valeur vient de notre analyse.
Par exemple, ce que j'ai classé comme une valeur aberrante dans ce cas de vente particulier était un client dont les ventes étaient supérieures à 10 000 $ et dont les marges bénéficiaires dépassaient 30 %, au cours d'un trimestre donné.
Si nous regardons autour de nous et explorons un aperçu particulier, nous voudrons peut-être voir la répartition des clients aberrants particuliers au cours d'une certaine période. En dehors de cela, nous pourrions également vouloir vérifier les tendances pour les clients non aberrants.
Passons donc à cette démo que j'ai configurée.
On verra ici, j'ai deux mesures qui précisent les ventes clients aberrantes et celle non aberrante. La ligne inférieure en marron clair indique les clients aberrants, tandis que la ligne supérieure en marron foncé représente les clients non aberrants.
Présentation des données aberrantes à l'aide de DAX
De plus, plongeons dans la formule pour décomposer et classer ces données aberrantes dans LuckyTemplates.
Comme nous pouvons le voir maintenant, différents trimestres ont des données différentes. Ainsi, notre valeur aberrante ici est dynamique car elle change à tout moment.
Ainsi, nous devons créer un calcul dynamique basé sur les mesures globales des valeurs aberrantes dont nous disposons.
Fondamentalement, nous avons juste besoin de calculer les ventes totales qui sont la partie la plus importante.
Mais, nous ne voulons le calculer que pour les clients qui ont dépassé les valeurs aberrantes que nous avons précédemment configurées. Ainsi, nous ne pouvons pas simplement placer les ventes totales dans la formule car les données dont nous disposons sont des données quotidiennes.
Ce que nous pouvons faire ici est d'ajouter ALLSELECTED (Dates) pour supprimer tout contexte des dates, mais conserver le contexte trimestriel.
De plus, nous pouvons entrer une sélection pour les emplacements - entrez simplement TOUS (Emplacements),
ou une sélection de produits, saisissez TOUS(PRODUITS).
Pour clarifier, nous voulons simplement nous assurer que nous n'avons pas de filtre supplémentaire car ce que nous évaluons est le nombre trimestriel qui a 10 000 $ et 30 %.
N'oubliez pas que nous voulons que les ventes totales soient un nombre trimestriel, de même que les marges bénéficiaires . Notre objectif est de créer un contexte de nos clients basé sur la comparaison globale des chiffres.
Revenons maintenant à notre tableau de bord. Ce que nous pouvons voir dans le tableau pour la RÉPARTITION DES PERFORMANCES CLIENTS sera toujours le même sous-ensemble de clients que nous pouvons voir dans les tableaux pour la répartition des ventes et des marges.
Voilà à quel point nous pouvons obtenir de la puissance dans LuckyTemplates.
Présentation des anomalies de vos données dans LuckyTemplates
Détection et présentation
des valeurs aberrantes dans LuckyTemplates - Atelier de formation gratuit
Conclusion
Pour résumer, nos résultats aberrants, qu'ils soient supérieurs ou inférieurs à la tendance, sont des choses que nous voulons explorer davantage. Ainsi, effectuer ce type de travail dans LuckyTemplates nécessite une quantité raisonnable de connaissances sur les formules DAX , c'est pourquoi j'ai décidé de créer ce tutoriel.
Nous avons approfondi la manière dont nous pouvons et toutes les différentes variétés de DAX pour y arriver.
Amusez-vous à plonger dans ce didacticiel - il y a tellement plus à apprendre, mais nous sommes sûrs que tout le monde va adorer en découvrir plus sur ce sujet.
Acclamations,
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