Informations temporelles issues de votre métrique de chaîne dapprovisionnement

Pour ce didacticiel, je vais couvrir des informations de haute qualité liées au temps directement à partir des mesures de votre chaîne d'approvisionnement. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.

Ceci est lié à un tutoriel que j'ai précédemment mené sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Il s'agit d'une technique de gestion d'un scénario opérationnel particulier à plusieurs dates.

J'ai également passé en revue les meilleures pratiques pour créer le bon modèle. En plus de cela, j'ai expliqué comment créer des relations inactives entre une table de dates et une table de faits comportant plusieurs dates. Enfin, j'ai expliqué comment activer et désactiver ces relations en fonction de l'exigence d'analyse.

Pour ce didacticiel, je vais me concentrer sur l'extension de votre aperçu des mesures de la chaîne d'approvisionnement en créant des calculs supplémentaires liés au temps.

Il ne suffit pas toujours d'obtenir des informations communes de votre chaîne d'approvisionnement. Vous devez également optimiser et comparer vos calculs de chaîne d'approvisionnement à différentes périodes . C'est là que vous pouvez appliquer et superposer les techniques d'intelligence temporelle.

Table des matières

• Travailler sur les commandes en cours
• Utilisation de calculs liés au temps dans votre métrique de chaîne d'approvisionnement
• Calcul des différences de commande trimestrielles
• Techniques supplémentaires pour la métrique de la chaîne d'approvisionnement
• Conclusion

Travailler sur les commandes en cours

De retour dans les exemples de données, vous pouvez voir le tableau Commande en cours par date . Ce tableau indique le nombre de commandes ou de transactions ouvertes entre la date de commande et la date de livraison .

Vous pouvez voir le nombre de commandes en cours de transition ou le nombre de commandes qui n'ont pas encore été livrées. De plus, les chiffres sont dynamiques car il y a un afflux de commandes pour une certaine date qui change dans le temps.

La meilleure chose à propos de cette mesure de la chaîne d'approvisionnement est la façon dont je l'ai configurée. Il est dynamique, vous pouvez donc consulter différents entrepôts ou emplacements où se trouve votre inventaire. 

Dans le tableau Coûts par code d'entrepôt , vous pouvez voir les demandes pour un entrepôt spécifique.

Vous pouvez même approfondir votre métrique de chaîne d'approvisionnement pour obtenir des informations spécifiques. Comme je l'ai mentionné, tout se résume à deux choses. Tout d'abord, vous devez obtenir votre modèle correctement et le configurer correctement avec plusieurs dates. Deuxièmement, il est important que vous sachiez utiliser les modèles de formule DAX corrects.

En intégrant des calculs d'intelligence temporelle, vous pouvez analyser vos commandes en cours et les comparer à une autre période. L'idée clé ici est de voir s'il y a une demande plus élevée, plus faible ou constante au fil du temps.

Par conséquent, vous pouvez utiliser les informations pour les campagnes de vente et de marketing afin d'améliorer la demande de produits. C'est ainsi que les métriques et les analyses de la chaîne d'approvisionnement dans LuckyTemplates sont très utiles pour votre entreprise. Une fois que vous avez compris ce type d'analyse, vous pouvez vraiment faire évoluer les choses au sein de votre entreprise et faire face aux demandes à l'aide de programmes de marketing.

Utilisation de calculs liés au temps dans votre métrique de chaîne d'approvisionnement

Si vous avez déjà effectué plusieurs campagnes marketing, vous pouvez effectuer une analyse pour obtenir une moyenne dans le temps. Vous pouvez vérifier et comparer les données des périodes.

Je montrerai comment superposer facilement les calculs d'intelligence temporelle à l'analyse des mesures de votre chaîne d'approvisionnement existante.

Si vous regardez le calcul des commandes en cours LQ , vous pouvez voir à quel point la formule est simple.

Cela a commencé avec la liste des commandes en cours, puis cela s'est étendu à un aperçu de l'intelligence temporelle. En ajoutant la fonction , vous pouvez revenir à une période différente ; par exemple, le trimestre précédent.

Lorsque vous superposez cette mesure à celle existante dans la visualisation, vous pouvez établir une comparaison entre le trimestre actuel et le dernier. La ligne bleue plus foncée montre les résultats du dernier trimestre tandis que le trimestre en cours tombe dans le T3 2019 .

En fonction de votre cycle de vente ou de votre chaîne d'approvisionnement, ce calcul d'intelligence temporelle peut être un aperçu très pertinent. De plus, si vous pensez plus largement, vous pouvez toujours trouver d'autres informations liées aux mesures de la chaîne d'approvisionnement à plusieurs dates. 

Calcul des différences de commande trimestrielles

J'ai ce tableau pour les commandes trimestrielles Diff. par date où vous pouvez facilement comparer la différence entre les deux trimestres. Je viens de créer la mesure pour simplement dériver de l'idée de base initiale. 

Voici la formule de la différence d'ordre. Il s'agit simplement de soustraire Orders In Progress LQ de Orders in Progress . 

En regardant le tableau, vous pouvez maintenant avoir un aperçu rapide de la façon dont les commandes arrivent pour différentes périodes.

C'est l'une des principales méthodologies de branchement des mesures que je souhaite partager avec vous. Je recommande vivement de développer des rapports évolutifs de haute qualité dans LuckyTemplates en utilisant différentes techniques de branchement.

Comme je l'ai déjà mentionné, ces exemples de calculs sont dynamiques, vous pouvez donc examiner spécifiquement un entrepôt spécifique. Il existe également différentes façons d'obtenir des informations précieuses à partir de cela. Par exemple, vous pouvez vérifier l'inventaire moyen d'un certain entrepôt au fil du temps ou comparer également différents entrepôts.

Cette technique que je vous enseigne est une analyse temporelle de haute qualité. Il aurait été très difficile d'aborder cette idée, mais grâce à LuckyTemplates, vous pouvez le faire de manière transparente en utilisant des formules DAX correctes et des techniques avancées.

Techniques supplémentaires pour la métrique de la chaîne d'approvisionnement

En plus de tout ce dont j'ai parlé, vous pouvez même superposer un filtre de type de produit. Vous pouvez l'utiliser pour examiner les performances de vos produits ou catégories de produits au fil du temps au sein de votre chaîne d'approvisionnement.

Mon exemple principal porte sur les transactions de commande, mais vous pouvez également examiner les coûts d'inventaire au fil du temps. Vous pouvez également analyser d'autres données telles que les coûts , les revenus , les transactions ou les quantités de commande dans n'importe quelle métrique de base. Toutes ces données peuvent grandement vous aider à mesurer ou à prévoir vos besoins de trésorerie.

De plus, vous pouvez savoir si votre demande pendant la période de la campagne marketing est nettement supérieure à votre demande quotidienne. En fonction des résultats, vous pouvez déterminer si vous devez ou non réduire vos besoins de trésorerie ou augmenter vos stocks pour exécuter les commandes.

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Conclusion

Il existe de nombreuses informations précieuses que vous pouvez extraire de la métrique de votre chaîne d'approvisionnement. Plus important encore, ces informations peuvent apporter une valeur ajoutée significative à votre entreprise.

Tout commence par l'optimisation des mesures de votre chaîne d'approvisionnement et l'extraction d'informations commerciales utiles.

Cela a été incroyable de parler de Business Intelligence dans LuckyTemplates avec vous. J'apprécierais également si vous pouviez aimer la vidéo correspondante de ce tutoriel.

Bonne chance pour explorer notre plateforme d'éducation !