Introduction à lanalyse du panier - Conseils de bonnes pratiques pour LuckyTemplates

Aujourd'hui, je vais vous présenter les choses incroyables que vous pouvez faire avec la technique d'analyse du panier . Avec l'analyse du panier dans LuckyTemplates, vous pouvez essayer d' analyser les ventes aux clients d'un groupe de produits par rapport à un autre groupe de produits . Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog

Il existe de nombreuses applications pour cela dans LuckyTemplates. Mais pour ce tutoriel, je souhaite partager avec vous les meilleures pratiques d'utilisation de ce type de technique.

En exécutant ce type d'analyse, nous pouvons déterminer les tendances de vente ou le comportement d'achat des clients qui achètent chez nous ou dans nos magasins.

En connaissant et en comprenant ces modèles, nous pouvons mieux gérer de nombreux aspects du processus de vente. Par exemple, une meilleure gestion des stocks, des opportunités de vente incitative, un marketing plus ciblé et bien plus encore.

Dans cette analyse de panier, j'essaie essentiellement de montrer les clients qui ont acheté un certain groupe de produits. Et puis, j'essaierai de voir s'ils ont également acheté un autre groupe de produits.

Les résultats seraient très utiles lorsque vous souhaitez effectuer une analyse des caractéristiques autour des clients qui ont acheté un groupe de produits et pas l'autre. Ensuite, vous pouvez les suivre avec un marketing et une publicité efficaces.

Table des matières

• Modèle LuckyTemplates pour l'analyse du panier
• Mettre en valeur les clients du panier
• Identification du nombre total de clients du panier
• Conseils et techniques supplémentaires pour l'analyse du panier dans LuckyTemplates
• Conclusion

Modèle LuckyTemplates pour l'analyse du panier

Tout d'abord, je vais sauter à mon modèle parce que c'est là que nous pouvons trouver le moyen le plus essentiel d'obtenir la bonne analyse du panier. Un gros conseil lorsque vous exécutez ce type d'analyse est que l'intégration de sélections comme ces paniers dans votre modèle de base est une manière compliquée de le faire. 

Jetez un oeil à mon modèle de base qui est très simple. 

Pour en revenir à mes données, j'ai répliqué une table Products très simple. Je viens de créer deux tableaux qui sont exactement les mêmes, mais avec des titres différents. L'un s'appelle le panier initial .

Le second s'appelle le panier de sélection .

Ces paniers sont ce que j'appelle des tables de support. Si vous regardez mon modèle, ces tables n'ont aucune relation avec d'autres tables.

Je vais juste intégrer les calculs de ces tables dans le modèle de base. Mais cela doit être fait à travers une formule, pas à travers des relations. Personnellement, je pense que cela rend tout beaucoup plus facile et plus propre que de trop compliquer les relations.

C'est l'un de mes meilleurs conseils pour l'analyse du panier. Créez ces paniers séparément et utilisez-les comme tables de support à côté du modèle de base. Voyons maintenant les formules ou les calculs que j'ai effectués et intégrés dans les tableaux.

Mettre en valeur les clients du panier

Comme vous pouvez le voir, j'ai nommé les paniers différemment dans le tableau. Il s'agit maintenant de Produits du panier initial et de Produits de sélection , puis je peux sélectionner plusieurs produits ici lorsque je les place dans une trancheuse.

Après cela, j'ai effectué des calculs pour les clients uniques en utilisant la formule ci-dessous.

Fondamentalement, je lance simplement la fonction des ventes par le nom de chaque client.

La colonne Basket Customers est l'endroit où cela commence à devenir un peu délicat. Celui-ci calcule le nombre de clients qui ont acheté le groupe particulier de produits que j'ai sélectionné sous le panier initial .

Étant donné que la table n'a aucune relation avec la table des ventes où se trouvent toutes les transactions, je dois utiliser la formule ci-dessous.

Pendant que je calcule les clients uniques, j'applique également une relation ou un contexte différent à l'intérieur en utilisant la fonction Il me permet de créer une relation virtuelle entre le panier initial et l'indice du panier initial ainsi que l' indice de description du produit dans les ventes correspondantes.

De plus, pour la colonne Sélection Clients , il me suffit de faire la même chose et d'utiliser exactement le même modèle. Mais cette fois, il évalue un sous-ensemble différent de produits en fonction de ma sélection.  

Identification du nombre total de clients du panier

Maintenant, j'entre dans l'analyse de panier la plus essentielle et c'est là qu'une logique plus avancée est nécessaire pour vraiment comparer les deux paniers. 

Je souhaite comparer tous les clients qui ont acheté dans le premier ensemble de paniers à tous les clients qui ont acheté dans le deuxième ensemble de paniers. C'est la raison pour laquelle j'ai ajouté la colonne Total Basket Customers .

Voici comment je peux le faire ici en utilisant cette formule très avancée ci-dessous.

La chose la plus importante à considérer ici est que la fonction TREATAS est exactement la même que le calcul précédent. Mais au lieu de créer des valeurs scalaires, il va créer une table virtuelle à l'aide de la fonction .

Ainsi, la formule va afficher un tableau pour les clients en fonction des sélections de produits que j'ai faites à partir des produits du panier initial et des produits de sélection .

Ensuite, j'ai utilisé la fonction pour évaluer quels clients font partie du panier initial et sont également inclus dans le panier sélectionné. 

Enfin, la fonction termine le travail en renvoyant le nombre total de clients présents dans les deux paniers.

Conseils et techniques supplémentaires pour l'analyse du panier dans LuckyTemplates

L'avantage de cette technique d'analyse de panier est que vous pouvez réellement réutiliser la formule lorsque vous souhaitez apporter un contexte différent.

Par exemple, je veux inclure le contexte de Pays ici ; Je dois juste apporter cela à la table pour une visualisation différente et ajouter la formule Total Basket Customers dans la nouvelle visualisation.

Alors maintenant, je suis en mesure de montrer le nombre total de clients du panier pour tous ces différents pays. Ceci est tout à fait applicable dans les magasins de détail et peut être limité à des régions ou à des ensembles de clients plus spécifiques .

Comme vous pouvez le constater, il existe de nombreuses façons d'améliorer l'analyse de votre panier. Ce didacticiel n'est qu'une introduction à la merveilleuse puissance de l'analyse du panier.

Exemple d'analyse de panier - LuckyTemplates Advanced Analytics
Analyse de la tendance des clients à l'aide de DAX dans LuckyTemplates
Utilisation de moyennes mobiles pour afficher les tendances dans LuckyTemplates

Conclusion

Cela vaut vraiment la peine d'être approfondi si cette analyse spécifique est ce que vous recherchez ou avez besoin dans vos propres modèles.

Cela permet de nombreuses informations de haut niveau où vous pouvez redistribuer vos ressources ou votre financement dans les domaines les plus appropriés pour votre entreprise.

Méfiez-vous des sessions plus approfondies sur l'analyse des paniers dans les prochaines vidéos de LuckyTemplates. Si vous souhaitez voir des exemples analytiques plus avancés, vous pouvez certainement consulter ce module sur LuckyTemplates Online – .

Bonne chance avec celui-ci!

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