Quest-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Qu'est-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Il y a encore beaucoup de confusion sur la différence entre et dans LuckyTemplates. Il s'agit de connaissances clés que les utilisateurs doivent maîtriser car les deux fonctions peuvent être utilisées dans différents scénarios, mais il existe des cas où l'une est plus efficace que l'autre. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.
Je vais me concentrer sur un exemple ici qui montrerait la distinction entre les deux. Mais avant de sauter dans cet exemple, il est important de comprendre la différence entre une fonction d'agrégation et une fonction d'itération.
Table des matières
Agrégateurs Vs Itérateurs
En ce qui concerne DAX, il existe deux types de moteurs de calcul : les agrégateurs et les itérateurs.
Les fonctions d'agrégation incluent SUM , , , et . Les itérateurs, en revanche, sont des fonctions qui se terminent par un X, comme SUMX .
Les fonctions d'itération parcourent chaque ligne d'une table pour ajouter une logique à chacune de ces lignes.
Les fonctions d'agrégation examinent toute la colonne restante après le placement du contexte dans une formule. À partir de là, une seule agrégation est effectuée pour toute la colonne en une seule fois.
SOMME en tant qu'agrégateur
Comment SUM est- il utilisé comme agrégateur ?
Dans cet exemple, je vais calculer le revenu total dans les exemples de données fournis.
Le contexte est toujours important ici. Dans ce cas, chaque date spécifique est le contexte de chaque résultat spécifique.
Si je creuse plus profondément dans cette table, cela montrera qu'il existe une relation directe entre la date et la table Sales .
Ensuite, si je regarde les données qui fonctionnent sous ce modèle, voici comment tout s'emboîte.
La relation est donc liée à la colonne Order Date ici. Une fois les dates spécifiques de cette colonne filtrées, les résultats correspondants sont affichés dans la colonne Chiffre d'affaires.
À partir de là, le SUM ferait juste un gros calcul des résultats filtrés.
SUMX en tant qu'itérateur
Maintenant, je vais utiliser SUMX sur les mêmes exemples de données afin que vous puissiez voir la différence. Je peux en fait calculer ce chiffre d'affaires sans toucher à la colonne Chiffre d'affaires.
Lorsque la fonction SUMX est utilisée, elle demandera toujours une table. Notez qu'une table physique ou une table virtuelle peut être utilisée ici.
Pour trouver le chiffre d'affaires, je vais choisir la table Ventes. Ensuite, je placerai une expression, qui peut être une mesure ou une colonne spécifique de cette table dans cette formule afin qu'elle puisse commencer à exécuter la logique sur chaque ligne. L'expression, comme expliqué ici, renvoie la somme d'une expression évaluée pour chaque ligne de la table.
Étant donné que les exemples de données incluent la quantité de commande, je vais l'utiliser ici pour obtenir le total. Je vais également utiliser le prix unitaire.
Une fois que j'ai fait glisser cette formule dans le rapport, les résultats sont exactement les mêmes.
Bien sûr, ils affichent tous les deux les mêmes résultats car ils dérivent tous les deux des données des deux mêmes colonnes - la quantité de commande et le prix unitaire.
Pourquoi utiliser le SUMX s'il donne de toute façon le même résultat que le SUM ?
Avec le SUMX, la logique est appliquée non seulement à une colonne entière, mais à chaque ligne de cette colonne. En fait, je pourrais supprimer la colonne Revenue et être toujours en mesure de récupérer des résultats spécifiques.
Imaginez donc que la logique soit appliquée à chaque ligne. Il multiplie la quantité de commande et le prix unitaire pour la 1ère ligne puis enregistre cela dans la mémoire. Il fait la même chose pour la 2e rangée et toutes les autres rangées suivantes, en sauvegardant chaque résultat individuel.
Cela signifie qu'à la fin, ce qui est utilisé pour calculer le SUMX, ce ne sont pas les données physiques sur la table, mais les résultats enregistrés dans la mémoire .
Utilisation des fonctions d'itération dans DAX
Utilisation des fonctions d'itération SUMX et AVERAGEX dans LuckyTemplates
Modèle de données LuckyTemplates pour une analyse de scénario avancée à l'aide de DAX
Conclusion
J'espère que j'ai pu expliquer la principale différence entre SUM et SUMX dans LuckyTemplates, en particulier à ceux qui comprennent encore ce que LuckyTemplates peut vraiment faire.
La règle d'or est que s'il s'agit d'un scénario simple et direct qui peut être résolu par une fonction d'agrégation, utilisez SUM. Mais si une logique plus avancée est requise, utilisez SUMX.
SUMX sera également utile dans les cas où vous avez des milliers à des millions de lignes. Tant que les tables et les colonnes référencées dans vos mesures sont là, l'utilisation de fonctions d'itération rendrait le processus plus efficace.
Tous mes vœux,
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