Quest-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Qu'est-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Dans cette démonstration, nous nous concentrons sur une vitrine LuckyTemplates qui contient des rapports présentant des mesures commerciales clés pour une entreprise de transport. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.
Les rapports de cette vitrine utilisent des données simulées provenant des réservations reçues par l'entreprise d'une variété de clients dans différents canaux.
Les données couvrent cinq mois et sont réparties dans les principales villes et villages de Nouvelle-Zélande.
Cette vitrine LuckyTemplates est divisée en cinq rapports.
Table des matières
Résumé des réservations
Le récapitulatif des réservations est le premier rapport, qui permet à un dirigeant ou à un responsable d'analyser des mesures commerciales clés, telles que les marges bénéficiaires, les réservations, les ventes, les remises et les données sur les nouveaux clients.
En liant le modèle de données dans le rapport, nous pouvons interagir avec les graphiques. Cela nous permet d'explorer différentes mesures clés dans nos données.
Par exemple, ce graphique montre le total des ventes par groupe de clients.
Nous pouvons voir comment les ventes totales sont réparties dans tout le pays.
Analyse des réservations par emplacement
Le deuxième rapport se concentre sur l'analyse de localisation.
Cela nous permet d'analyser nos données d'un point de vue spatial.
Par exemple, nous pouvons naviguer jusqu'à Auckland et analyser toutes les réservations par groupe de clients.
Le noir représente nos clients particuliers et le bleu nos clients entreprises.
Nous pouvons également utiliser les filtres pour que les graphiques affichent les données d'un mois spécifique.
Nous pouvons également faire une sélection sur le type de destination.
Ce faisant, nous sommes en mesure d'examiner les tendances de nos données.
Canal et type de réservation
Le troisième rapport indique le canal et le type de réservation.
Il a une disposition similaire au deuxième rapport où les filtres sont situés sur le côté gauche et les résumés sont affichés dans des graphiques à secteurs situés en haut du rapport.
Ces graphiques nous permettent de filtrer les autres visualisations .
Fidélisation et regroupements de clients
Le quatrième rapport montre les groupes de fidélité et de clients.
Les mesures commerciales clés sont résumées dans diverses visualisations qui peuvent être manipulées à volonté.
Âge, sexe et type de passager
Le dernier rapport se concentre sur l'âge, le sexe et le type de passager.
Dans ce rapport, les graphiques sont dynamiquement liés les uns aux autres, ce qui nous permet de filtrer plus facilement les mesures et de contourner l'analyse.
Conclusion
Les cinq rapports de cette nous donnent un bon aperçu des principaux indicateurs commerciaux d'une entreprise de transport.
Grâce à cela, nous sommes en mesure de recueillir des informations précieuses sur l'aspect logistique de notre entreprise et de voir les tendances dans nos données.
Tous mes vœux,
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