Quest-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Qu'est-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Dans ce didacticiel, nous allons nous plonger dans l'analyse des achats ou la prise de décision d'achat au sein des organisations. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.
Ce didacticiel démontre la polyvalence de LuckyTemplates lorsqu'il s'agit d'aider à prendre des décisions éclairées pour une division d'approvisionnement. Je vais parcourir un exemple d'introduction où nous allons commencer à partir de données brutes, créer un modèle de données rapide, puis exécuter une analyse .
Ensuite, je vous expliquerai comment vous pouvez commencer à élaborer certains des calculs de base, qui nous permettront d'optimiser nos décisions d'achat.
Pouvoir exécuter ce type d'analyse dans LuckyTemplates est extrêmement efficace. Vous pouvez obtenir des informations de grande qualité très rapidement. et je vais montrer dans la vidéo comment vous pouvez faire exactement cela.
Si c'est quelque chose que vous traitez au quotidien dans votre travail, ce tutoriel vous sera d'une grande aide.
Table des matières
Le modèle de données
Tout d'abord, passons en revue les données avec lesquelles nous travaillons pour cette analyse de l'approvisionnement. Nous avons ici des informations sur la facturation, vous devez donc penser à votre équipe d'approvisionnement. Cependant, les achats peuvent également provenir de votre équipe marketing, de votre équipe de fabrication ou de votre équipe de vente.
Nos détails de facturation ici montrent ce que nous achetons réellement. Nous pouvons voir de quel article et de quelle devise il s'agissait, de quel département, qui est autorisé à l'approuver, quelle est la quantité, le prix, la remise, les conditions de paiement et qui est le fournisseur.
Nous examinons un élément particulier, que nous avons dans un tableau ici. Nous pouvons voir les produits et services que nous achetons.
Regardons maintenant le modèle de données. Il a des tables de recherche en haut et la table des faits en bas. Nous avons nos dates, nos éléments de taux de change et nos fournisseurs (tables de recherche), qui sont tous alimentés par des relations avec nos détails de facturation (table de faits).
Alors maintenant, je vais vous montrer comment vous pouvez exécuter une analyse sur cet ensemble de données. Il y a beaucoup d'idées que nous pouvons en tirer. Nous pouvons l'examiner du point de vue d'un fournisseur ou de quel service achète quoi. Il y a aussi beaucoup de filtres ici, ce qui est fantastique !
Optimiser l'approvisionnement à l'aide de fonctions d'itération
L'élément clé que nous devons déterminer est une valeur exprimée dans notre devise de base . Nous devons donc l'ajuster en fonction du taux de change et tenir compte de la remise que nous pourrions obtenir.
La remise ici peut être nulle jusqu'au bout, mais dans certains cas, elle peut être supérieure, ce que nous devons déduire du prix unitaire. Maintenant, nous devons exécuter une fonction d'itération relativement avancée .
Créons donc une mesure et appelons- la Totaux de facturation . Nous utilisons SUMX , qui va sauter dans le tableau des détails de facturation . Ensuite, nous plaçons notre logique qui va multiplier la quantité d'articles par le prix unitaire . Nous mettons des parenthèses autour de lui, puis le multiplions par 1, puis soustrayons le pourcentage de remise .
Enfin, nous le divisons par la devise RELATED . De cette façon, nous revenons à notre tableau des taux de change et trouvons le taux de change.
Nous avons trois calculs différents ici sur chaque ligne, et maintenant nous avons notre valeur.
C'est un exemple vraiment cool de la façon dont vous pouvez utiliser les fonctions d'itération. Nous obtenons une logique impressionnante sur une base par ligne, puis il fait cette somme à l'intérieur d'une fonction d'itération.
Extraire des informations de l'analyse des achats
Nous pouvons obtenir beaucoup d'informations à partir d'ici. Nous pouvons voir dans quelles devises nous tirons une grande partie de nos bénéfices, nous pouvons donc vérifier cela. Nous pouvons également consulter nos fournisseurs et voir à qui nous achetons. Nous voudrions peut-être aussi voir ce qui se passe du point de vue du ministère, et nous pouvons absolument le faire aussi.
De plus, nous pourrions également envisager la situation d'un point de vue régional, d'où nous obtenons nos produits. C'est à quelle vitesse nous pouvons manœuvrer et obtenir de nombreuses informations intéressantes. Nous avons maintenant une assez bonne image de nos dépenses.
Nous pouvons juste changer quelques choses ici comme le filtrage et les couleurs pour que cela fonctionne bien.
Calcul des achats mensuels moyens dans LuckyTemplates à l'aide
des fonctions d'itération DAX dans le langage DAX - Un exemple détaillé
à l'aide des fonctions d'itération SUMX et AVERAGEX dans LuckyTemplates
Conclusion
C'est ainsi que nous pouvons optimiser rapidement nos décisions d'achat pour une analyse d'approvisionnement précieuse. Nous pouvons trouver des informations à partir de nos informations d'approvisionnement et faire une visualisation convaincante. Nous sommes en mesure d'utiliser la puissance du modèle de données pour vraiment filtrer toutes ces informations très rapidement.
Je vous recommande d'utiliser autant que possible le filtrage que vous pouvez obtenir de LuckyTemplates. Dans cet exemple, nous n'avons créé qu'une seule formule DAX, rien de complexe. C'est juste une question de placer ces détails dans le bon contexte.
Si vous êtes dans une division d'approvisionnement au sein d'une organisation où vous devez prendre des décisions d'achat, il s'agit d'un excellent didacticiel pour aligner votre état d'esprit sur ce que vous pouvez réaliser de manière efficace dans LuckyTemplates.
Le résultat final est que vous comprendrez comment vous pouvez utiliser LuckyTemplates comme outil d'optimisation pour certaines des prises de décision que vous pourriez avoir à prendre en matière d'achat.
Bonne chance pour celui-ci !
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