Quest-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Qu'est-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Moteur de stockage VertiPaq dans un environnement multithread
Dans ce didacticiel, vous découvrirez la segmentation dans le moteur de stockage VertiPaq.
La segmentation vous permet de minimiser les problèmes de performances susceptibles d'affecter votre rapport et de générer rapidement des résultats. Ce didacticiel vous aidera à comprendre comment cela fonctionne et comment il aide vos calculs DAX à bien fonctionner.
VertiPaq a également la capacité de travailler dans un environnement multithread grâce à la segmentation.
Table des matières
Segmentation dans le moteur de stockage VertiPaq
La segmentation prend vos grandes tables et les divise en segments plus petits. Chaque segment doit comporter au moins 1 million de lignes.
Lorsque vous faites cela, cela permettra à VertiPaq de scanner les blocs de votre table un par un.
La compression se produit par segment. Cela rend les performances plus rapides et plus fluides.
Contrairement au moteur de formule qui n'utilise qu'un seul thread à la fois, VertiPaq peut utiliser plusieurs cœurs par segment si cette option est disponible.
La segmentation fonctionne en quatre étapes :
Si vous avez une table de faits de quatre millions de lignes, VertiPaq la divise en quatre segments de 1 million. Il compressera le segment 1 et en même temps, lira et encodera le segment 2. Ce processus présente l'exemple parfait de l'environnement multithread à l'intérieur de VertiPaq. La dernière étape crée les colonnes calculées et les relations.
Vous devez vous rappeler que les colonnes calculées seront compressées. Ils seront construits après la compression des autres segments.
Voici un exemple de base de données segmentée :
Il a une table FactSales qui contient 3,4 millions de lignes.
Étant donné que utilise par défaut 1 million de lignes par segment, vous obtiendrez trois 1 million de lignes et 1 ligne pour la valeur restante. Vous avez maintenant un total de 4 segments.
Si vous avez trop de segments, les performances de votre DAX ralentiront. Il est donc préférable d'avoir des segments plus grands.
Conclusion
La segmentation dans le moteur de stockage VertiPaq améliore votre DAX. Si vous rencontrez un problème de performances avec votre DAX, cela peut être dû à la façon dont vos données ont été segmentées.
Comprendre comment la segmentation fonctionne dans votre rapport vous donnera une meilleure idée de la façon de maximiser et d'utiliser vos données pour obtenir les résultats attendus.
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