Quest-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Qu'est-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Ce didacticiel traite des meilleures pratiques lors de l'utilisation du moteur VertiPaq dans LuckyTemplates. Vous apprendrez différentes techniques et approches pour rendre vos calculs DAX plus fluides.
Pour pouvoir utiliser vos modèles de données et vos relations, vous devez les configurer de manière à comprendre le flux de votre calcul.
Table des matières
La configuration du modèle de données
La meilleure configuration pour VertiPaq s'appelle Star Schema .
La table de faits est située au centre du modèle tandis que les tables de dimensions l'entourent.
Vous pouvez voir que les filtres des tables de dimension sont transférés vers la table de faits. Cela montre la relation entre les deux tables.
Les relations entre les dimensions et les tables de faits sont basées sur la cardinalité de la colonne de définition.
Cardinalité d'une colonne
La cardinalité correspond aux valeurs uniques d'une colonne.
Si la table DimSalesPeople a 100 vendeurs différents, la cardinalité de cette colonne est 100. Elle alimentera la table FactSales qui contient des milliers de lignes.
La cardinalité de cette colonne est égale au nombre de vendeurs qui existe dans la table FactSales .
Si vous avez beaucoup de valeurs uniques, des problèmes de performances peuvent survenir. Rappelez-vous toujours que la cardinalité entre les relations est importante.
Violations de l'intégrité référentielle dans VertiPaq
Les violations d'intégrité référentielle peuvent sous-utiliser toutes les optimisations disponibles dans votre DAX. Cela se produit lorsqu'une valeur existe dans une table de faits mais n'existe pas dans la table de dimension.
Utilisation du VertiPaq
Voici les meilleures pratiques générales pour utiliser VertiPaq :
1. Importer des colonnes
Importez les colonnes dont vous avez seulement besoin pour diminuer la mémoire de la base de données.
2. Réduire les valeurs uniques
Réduisez la cardinalité autant que possible. Cela permettra aux méthodes d'encodage telles que Value Encoding de mieux fonctionner. Divisez les colonnes qui ont 2 valeurs telles que les colonnes Date Time en colonnes Date et Time .
3. Réduire la précision
Une autre bonne pratique à mettre en place consiste à réduire la précision de vos données. Si les besoins de votre entreprise le permettent, diminuez la précision.
4. Convertir en type entier
La conversion des colonnes de texte en nombres entiers accélère l'encodage. L'encodage de valeur est plus rapide qu'un dictionnaire ou un encodage de hachage. Alors, convertissez les colonnes de texte en entier.
Colonnes calculées dans Power Query
Le meilleur endroit pour faire des colonnes calculées est chez Power Query . Cela permettra une meilleure compression et un rafraîchissement plus rapide.
Cela ne signifie pas que toutes les colonnes calculées doivent être effectuées à la source. Vous devez trouver l'endroit le plus approprié pour les faire.
Ne stockez pas de colonnes partielles ou auxiliaires dans une colonne calculée. Il a le potentiel de provoquer une baisse des performances. Il est préférable de condenser autant d'étapes dans une colonne.
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Conclusion
Lorsqu'il s'agit d'optimiser votre DAX dans LuckyTemplates , VertiPaq est la réponse. Il existe des méthodes et des pratiques qui permettent d'améliorer le moteur de stockage.
Vous pouvez utiliser ce didacticiel en comprenant les méthodes. Avec ces pratiques, un DAX aux performances lentes ne sera plus un problème. Il vous suffit de les maximiser pour obtenir les résultats souhaités.
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