Niveaux de facteurs dans R : utilisation de variables catégorielles et ordinales

Ce didacticiel passera en revue les facteurs et les niveaux de facteur dans R. Vous apprendrez à créer un facteur et à ajuster les niveaux de facteur.

Les facteurs sont utilisés pour stocker et travailler avec des variables dans R.

Dans ce didacticiel, vous traiterez des variables catégorielles et ordinales. Les variables catégorielles sont des variables qui impliquent une ou plusieurs catégories qui ne sont pas ordonnées de manière spécifique. Un exemple serait les couleurs. Les variables ordinales , d'autre part, sont similaires aux variables catégorielles à la différence que les variables ordinales ont un ordre clair des catégories. Cela pourrait être comme faible, moyen et élevé.

Ceci est une introduction à des termes plus statistiques. Vous explorez maintenant lentement les capacités de R pour les données et l'analyse statistique.

Table des matières

• Niveaux de facteur catégorique dans R
• Niveaux de facteurs ordinaux dans R
• Conclusion

Niveaux de facteur catégorique dans R

Si vous vous rappelez dans une autre leçon sur les blocs de données , vous avez utilisé le signe dollar ( $ ) pour imprimer la colonne Species à partir du jeu de données iris . Faites-le à nouveau dans RStudio . Dans la partie la plus basse, il y a une ligne contenant des niveaux composés de setosa , versicolor et virginica .

C'est la façon dont R gère les catégories dans les données.

Si vous utilisez la fonction unique ( ) , R listera les valeurs uniques dans la colonne spécifiée. Par exemple, si vous exécutez unique (iris$Species) , la console affiche les trois niveaux d'espèce d'iris.

Il n'y a pas d'ordre inhérent pour ces niveaux. Vous ne pouvez pas dire que setosa est supérieur aux deux autres catégories de couleurs. R, par défaut, les classe par ordre alphabétique.

Niveaux de facteurs ordinaux dans R

Essayons maintenant d'explorer les facteurs avec l'ordre inhérent de la catégorie.

Créez un vecteur et nommez-le commandes . Pour cet exemple, attribuez à ce vecteur des données en utilisant les noms de taille de tasse de Starbucks : tall, venti et grande. Ensuite, imprimez-le.

Ceux-ci doivent être classés du plus petit au plus grand; il devrait être grand, venti et grande. Mais lorsque vous exécutez la fonction unique ( ) pour les commandes , elles ne sont pas organisées dans cet ordre.

Voici comment les transformer en variables ordinales. Tout d'abord, vous devez créer un nouveau vecteur. Dans ce cas, le vecteur est appelé new_orders_factor . Affectez ce vecteur avec la fonction facteur ( ) . Dans cette fonction, saisissez le vecteur avec lequel vous souhaitez définir les niveaux. Ensuite, indiquez les niveaux dans l'ordre dans lequel vous souhaitez qu'ils apparaissent.

Mettez en surbrillance toute cette ligne de code, puis exécutez-la. Une nouvelle valeur est alors ajoutée dans Environnement.

Pour vérifier si un vecteur a été correctement affecté en tant que facteur, utilisez la fonction is.factor ( ) . Si vous vérifiez les deux vecteurs, ordres et new_orders_factor , vous pouvez voir que le premier renvoie FALSE alors que le nouveau vecteur est bien un facteur.

Un facteur est une façon particulière de stocker une série de textes. Et bien qu'il s'agisse d'un vecteur de caractères, il peut être stocké d'une manière qui lui permet d'avoir un nombre donné de catégories qui ont un ordre spécifique de valeurs ou de niveaux.

Si vous vérifiez à l'aide de la fonction niveaux ( ) , vous pouvez voir que les niveaux sont maintenant dans le bon ordre.

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Conclusion

Bien que cette leçon puisse sembler ésotérique, vous verrez comment cela fait une différence lorsqu'il s'agit d'un codage R plus avancé. Il est important de se renseigner sur les facteurs et les niveaux, car ils apparaissent souvent dans de nombreux codages R et analyses statistiques.