Quest-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Qu'est-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Les analystes de données doivent constamment apprendre à garder une longueur d'avance sur la concurrence et à rester compétitifs sur le marché du travail.
À mesure que l'utilisation des données évolue rapidement, les analystes de données doivent également évoluer. C'est pourquoi nous proposons toujours de nouveaux cours sur notre plateforme à la demande pour vous aider à rester au courant des dernières tendances et des meilleures pratiques de l'industrie.
Nous sommes ravis d'annoncer le lancement de Power Query/M - Structures imbriquées comme deuxième cours cette année.
Table des matières
À quoi s'attendre de ce cours
Le langage M, également connu sous le nom de langage Power Query, est un outil puissant pour la transformation des données au sein de LuckyTemplates. L'une des principales caractéristiques du langage M est sa prise en charge des structures imbriquées, ce qui permet une manipulation et une organisation faciles des données.
Comprendre et apprendre à interagir avec les valeurs structurées imbriquées dans le langage M est essentiel pour ceux qui travaillent dans les environnements Power Query et LuckyTemplates.
Tout comme les tables virtuelles sont la clé pour libérer la puissance réelle de DAX, apprendre à manipuler des structures imbriquées débloquera votre capacité à effectuer presque toutes les transformations complexes dans Power Query.
Grâce aux connaissances et aux techniques de ce cours, vous serez en mesure de manipuler, d'analyser et de visualiser facilement de grandes quantités de données pour obtenir des informations précieuses.
Voici quelques détails sur ce que vous apprendrez pendant ce cours :
A qui est destiné ce cours
Ce cours s'adresse à l'analyste de données intermédiaire à avancé qui souhaite tirer le meilleur parti de Power Query pour pousser les transformations "en amont" (par exemple, plus près de la source de données, selon Roche's Maxim), afin d'augmenter la transparence, la maintenabilité et la vitesse des rapports.
De quoi avez-vous besoin pour suivre ce cours ?
Pour tirer le meilleur parti de ce cours, vous devez avoir une connaissance pratique de l'interface utilisateur de Power Query et avoir suivi le cours de Melissa de Korte sur .
Le cours Power Query/M - Structures imbriquées s'appuiera sur les connaissances des structures de base de Power Query (valeurs, listes, enregistrements, tables et fonctions) qui ont été largement couvertes dans le cours fondamental.
À propos de votre instructeur
Melissa de Korte est une passionnée de Power Platform et est sur tout ce qui concerne Power Query.
Elle est notre personne de référence en matière d'ETL et de modélisation et a fourni des solutions Power Query pratiques dans Excel et LuckyTemplates pour notre .
Comment s'inscrire
Pour vous inscrire à ce cours, il vous suffit de vous inscrire à . Profitez de nos pour avoir accès à ce cours dès sa sortie !
Vous pouvez maximiser votre abonnement en choisissant un qui générera un plan d'action personnalisé et des cours recommandés adaptés à votre niveau d'expérience et à vos objectifs de carrière.
Vous pouvez également consulter nos pour plus de détails et garder un œil sur la deuxième partie de notre série sur la gestion de l'incertitude sur les données plus tard cette année.
Tous mes vœux,
L'équipe de LuckyTemplates
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