Nuage de points dans le script R : comment créer et importer

Dans ce didacticiel, vous apprendrez à créer une visualisation de nuage de points à l'aide d'un script R. Ceci est basé sur un rapport soumis pour le . Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.

Table des matières

• Qu'est-ce qu'un nuage de points
• Créer le nuage de points de base dans le R Script Visual
• Ajouter une ligne lisse au graphique
• Formater l'apparence du diagramme de dispersion R
• Ajuster la couleur et la plage des points de données
• Conclusion

Qu'est-ce qu'un nuage de points

Un nuage de points est un type de visualisation de données utilisé pour afficher la relation entre deux variables continues. C'est un graphique où chaque point de données est représenté par un point, et la position du point sur les axes horizontal et vertical correspond aux valeurs des deux variables.

Les nuages ​​de points sont des outils utiles pour identifier des modèles et des tendances dans les données. L'ajout de ce visuel à vos rapports LuckyTemplates ajoutera plus d'informations aux données que vous présentez. Et à la fin de ce didacticiel, vous serez en mesure de créer un nuage de points R qui ressemble à ceci :

Cette discussion se décompose en quatre étapes. Vous allez d'abord apprendre à créer un nuage de points de base. Ensuite, vous appliquerez une ligne lisse pour montrer la tendance des données dans le tracé. Les troisième et quatrième étapes sont principalement axées sur les thèmes et les modifications de mise en forme que vous pouvez appliquer au nuage de points.

L'ensemble de données utilisé dans cet exemple est une table contenant le nom du client, la durée, les gains et le taux horaire.

Créer le nuage de points de base dans le R Script Visual

Ouvrez votre .

Pour commencer, vous devez avoir trois packages installés dans votre programme RStudio , le tidyverse , ggthemes et ggpubr .

Si vous ne les avez pas installés, utilisez la fonction install.packages( ) . Une fois cela fait, vous devez utiliser la fonction library( ) pour les charger dans l'environnement R.

Copiez les codes R de la bibliothèque et accédez à LuckyTemplates. Ouvrez l'éditeur de script R et collez le code. Vous pouvez continuer à construire le code R ici.

Ensuite, utilisez la fonction ggplot() pour créer un nuage de points. Vous devez d'abord spécifier le jeu de données qui sera utilisé dans le graphique, d'où la commande database %>% . Dans ce cas, un opérateur pipe est utilisé à la place d'une fonction de filtre.

Pour spécifier l'ensemble de données, vous devez utiliser l' argument aes( ) puis spécifier vos axes x et y. Dans ce cas, il s'agit respectivement de l'heure de durée et des gains. Ensuite, utilisez la fonction geom_point() pour afficher les points sur le graphique.

Vous pouvez en outre apporter des modifications de mise en forme à votre nuage de points en utilisant diverses fonctions, telles que "couleur" ou "forme". Si vous souhaitez appliquer un aspect dynamique à votre graphique, vous pouvez définir la couleur et la taille en points sur une valeur spécifique, comme illustré dans l'exemple.

Lorsque vous exécutez le code, vous obtenez ce nuage de points dans LuckyTemplates. Notez que vous obtenez des cercles plus grands et plus foncés lorsque leur valeur de taux horaire équivalent est plus élevée.

Ajouter une ligne lisse au graphique

Dans cette prochaine étape, vous apprendrez à ajouter une ligne lisse au graphique. Une ligne lisse est une ligne ajustée aux données pour vous aider à explorer les relations potentielles entre deux variables.

Pour ajouter une ligne lisse, utilisez la fonction geom_smooth( ) .

Lorsque vous exécutez le script R, le nuage de points ressemblera à ceci. La ligne lisse montre maintenant la tendance des données à un intervalle de confiance de 95 %.

Vous pouvez modifier l'échelle des axes x et y à l'aide des fonctions scale_x_continuous( ) et scale_y_continuous( ) .

Dans ce cas, l'axe des ordonnées est transformé en une échelle logarithmique tandis que l'axe des abscisses reste le même.

Lorsque vous exécutez le code R, les résultats apparaîtront désormais de manière logarithmique. La ligne lisse change également.

De plus, comme le graphique place automatiquement des étiquettes sur les axes, vous pouvez les supprimer en utilisant la fonction labs( ) .

Formater l'apparence du diagramme de dispersion R

Après avoir créé la forme de base de votre nuage de points, l'étape suivante consiste à personnaliser son thème et son apparence.

Utilisez la fonction theme( ) pour formater le nuage de points dans l'éditeur R Script. Et dans cette fonction, vous pouvez ajouter d'autres arguments à personnaliser.

Les panel.grid.major( ) et panel.grid.minor( ) vous permettent de modifier le type de ligne et la couleur du quadrillage du graphique. Si vous souhaitez supprimer un quadrillage, utilisez la fonction element_blank( ) .

Les panel.background et plot.background sont supprimés pour rendre le nuage de points transparent. Cela vous donne la possibilité de placer votre graphique n'importe où dans votre rapport. Si vous souhaitez supprimer la légende de votre graphique, définissez la fonction legend.position sur "none".

Vous pouvez également formater la ligne et le texte des axes x et y. Vous pouvez rendre la ligne plus épaisse ou plus fine, ou le texte plus gros ou plus petit.

Si vous souhaitez en savoir plus sur les autres fonctions de formatage que vous pouvez utiliser dans votre graphique, vous pouvez accéder à la section Aide de RStudio . Entrez "thème" dans la barre de recherche et une liste de fonctions de formatage apparaîtra.

Il existe une variété de fonctions de formatage que vous pouvez utiliser dans R. N'oubliez pas d'utiliser ce dont vous avez besoin et n'en faites pas trop.

Ajuster la couleur et la plage des points de données

Dans la dernière section de ce didacticiel, vous apprendrez à formater l'échelle de couleurs et la plage de tailles des points de votre nuage de points.

La fonction scale_colour_viridis_b( ) fournit des cartes de couleurs qui sont perceptuellement uniformes à la fois en couleur et en noir et blanc. Ils sont également conçus pour être perçus par des téléspectateurs souffrant de formes courantes de daltonisme.

Si vous le recherchez dans la section Aide de RStudio, vous verrez les différents arguments que vous pouvez utiliser pour formater vos graphiques. Vous pouvez basculer entre les options pour savoir quel résultat correspond le mieux à votre rapport.

Par exemple, la fonction scale_size_continuous( ) redimensionne la taille des points ou des formes dans un tracé en fonction d'une variable continue. Il vous permet de spécifier les tailles de points minimales et maximales qui doivent être utilisées dans le tracé.

Dans ce cas, 4 est le minimum tandis que 17 est le maximum.

Voici maintenant à quoi ressemble le nuage de points R final.

Conclusion

Dans ce didacticiel, vous avez appris à créer un nuage de points R dans LuckyTemplates. Un nuage de points est un type de visualisation de données utilisé pour afficher la relation entre deux variables continues. Dans LuckyTemplates, vous pouvez créer un nuage de points à l'aide du package ggplot et du visuel R Script.

Les nuages ​​de points sont des outils utiles pour visualiser et identifier les modèles et les tendances dans les données. Ils sont également utiles pour identifier les valeurs aberrantes ou les anomalies.

Dans l'ensemble, la création d'un nuage de points dans LuckyTemplates à l'aide de R est un processus simple et vous permet de tirer parti des puissantes fonctionnalités de visualisation de données du package ggplot.

Tous mes vœux,

Hossein Seyedagha