Quest-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Qu'est-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Ce tutoriel parlera de l'optimisation de vos requêtes dans DAX Studio. Vous apprendrez également à atténuer la présence de CallBackDataID si jamais ils apparaissent dans vos calculs. Cela contribuera à améliorer les performances de DAX dans la génération de données précises.
Si vous vous souvenez des articles de blog précédents, CallBackDataID apparaît lorsque le moteur de stockage demande l'aide du moteur de formule pour résoudre des requêtes complexes. Ce processus prend du temps et ralentit DAX en raison de la présence du moteur de formule.
Le CallBackDataID est un bon endroit pour commencer vos optimisations. Mais selon les résultats que vous souhaitez obtenir, une optimisation n'est pas toujours nécessaire.
Ce sont les causes courantes d'avoir un CallBackDataID et leurs atténuations.
Table des matières
Atténuation de CallBackDataID et optimisation des requêtes DAX
La première est l'utilisation de la gestion des erreurs comme . Un CallBackDataID peut se produire si vous divisez quelque chose et qu'une valeur est fournie en fonction de la réponse. Pour atténuer cela, « attrapez » les erreurs potentielles avant le début du calcul.
Vient ensuite l'utilisation de et dans vos itérateurs. À partir des modules précédents, un exemple de requête avec un IF et un FILTER a été présenté. Cette requête a généré un CallBackDataID dans l'onglet Servers Timings. La solution consiste à déplacer les filtres vers une instruction .
L'utilisation de fonctions de date comme peut également générer un CallBackDataID . Cela est dû au fait que le moteur DAX évolue et comprend les dates. Vous pouvez facilement le résoudre en utilisant ou car cela vous donne au plus les mêmes résultats.
La dernière cause est l'utilisation de fonctions mathématiques comme ou . Ce sont des expressions complexes que le moteur de stockage ne peut pas gérer. Vous devez vous en occuper dans le processus ETL de Power Query.
Si vous regardez vos onglets Serving Timings et Query Plans et voyez le CallBackDataID , regardez le temps d'exécution total. Si cela prend beaucoup de temps, vous devez l'optimiser. Sinon, vous pouvez simplement le laisser et vous concentrer sur la recherche d'autres problèmes de performances.
Atténuer le CallBackDataID est une question d'essais et d'erreurs. Si vous réécrivez vos requêtes pour éliminer le CallBackDataID , vous risquez d'avoir des performances DAX plus lentes car votre requête peut augmenter la quantité de caches de données ou de lignes matérialisées. Tout dépend donc de vous et de la façon dont vous formatez votre requête pour obtenir les meilleures performances possibles.
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Conclusion
Chaque problème a sa propre solution. Dans le cas de CallBackDataID, il a différentes approches et atténuations afin d'augmenter l'efficacité de DAX dans la fourniture de résultats. Ces solutions peuvent être utilisées si vos requêtes ont tendance à prendre du temps à publier des données.
Apprenez et comprenez davantage ces techniques d'optimisation en les mettant en pratique dans votre rapport. Vous pouvez également lire d'autres didacticiels d'optimisation dans d'autres modules pour élargir vos connaissances et améliorer les performances DAX.
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