Gestion des erreurs dans Power Automate via le branchement parallèle
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Si vous disposez d'un grand ensemble de données et d'un grand nombre de requêtes, il est indispensable de procéder au nettoyage des données. Certains utilisateurs ne réalisent pas à quel point le nettoyage des données est essentiel dans l'éditeur de requête.
Vous pouvez facilement utiliser les options du ruban Transformer ou simplement cliquer avec le bouton droit sur les colonnes. Il n'est absolument pas nécessaire d'utiliser des fonctions avancées pour nettoyer vos données.
De cette façon, vous pouvez facilement comprendre et référencer vos colonnes dans votre modèle. De plus, le nettoyage de vos données peut vous aider à simplifier vos visualisations et vos rapports ultérieurement.
Table des matières
Identification des requêtes pour votre modèle
Dans cet exemple, vous pouvez voir toutes les requêtes sur le côté gauche.
Pour commencer le nettoyage, vous devez identifier lesquels d'entre eux seront inclus dans le modèle. C'est la première chose que je considère avant toute autre chose.
Il peut y avoir beaucoup de requêtes dans votre configuration, mais toutes n'ont pas besoin d'être incluses dans votre modèle.
Pour sélectionner les multiples données que vous souhaitez inclure, maintenez la touche Maj enfoncée et cliquez sur les tables applicables. Vous pouvez également appuyer sur Ctrl tout en sélectionnant les tables appropriées.
Après cela, faites un clic droit et cliquez sur Déplacer vers le groupe , puis sur Nouveau groupe .
Dans la fenêtre contextuelle Nouveau groupe , saisissez le nom de ce groupe de requêtes. Ce que je recommande ici, c'est d'utiliser Data Model comme nom standard pour ces requêtes.
Création de dossiers pour d'autres requêtes
Après avoir identifié les tables les plus importantes qui doivent entrer dans votre modèle, vous pouvez également regrouper les autres requêtes.
Vous pouvez créer des dossiers supplémentaires pour les autres requêtes que vous devez utiliser pour les mesures. Vous pouvez le nommer dossier Groupes de mesures . Vous pouvez également créer un autre dossier pour les fonctions de requête .
Il existe une autre technique appelée Query Staging , qui concerne l'organisation. C'est aussi simple que de cliquer avec le bouton droit sur une requête, puis de déplacer le groupe ou de créer un nouveau groupe.
Conclusion
S'assurer que vos requêtes sont bien organisées peut vous aider à exécuter votre modèle LuckyTemplates en douceur.
Garder vos données propres et organisées conduira à une excellente collaboration au sein de votre équipe. Les autres utilisateurs peuvent facilement comprendre votre modèle de données et vos rapports.
J'espère que vous continuerez à pratiquer ces techniques lorsque vous utilisez LuckyTemplates.
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