Quest-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Qu'est-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Dans ce didacticiel, vous découvrirez la fonctionnalité VertiPaq Engine dans LuckyTemplates, qui vous aidera à améliorer les performances de votre code DAX. Cet article est une introduction au moteur de stockage et à ce qu'il fait avec votre DAX.
Table des matières
Structure de requête DAX pour le moteur VertiPaq
Tout d'abord, vous devez comprendre la structure de la requête qui se produit après avoir écrit votre équation DAX.
Lorsque vous écrivez votre code DAX, des processus se produisent derrière chaque fonction du code pour vous donner un résultat.
Vous devez comprendre ces processus afin de détecter les problèmes de performances et de les optimiser.
Voici le processus derrière la structure de la requête :
Une fois la requête DAX effectuée, elle passera par le modèle tabulaire SQL Server Analysis Services pour être analysée et testée. Ensuite, il passera par le premier moteur appelé Formula Engine.
Le moteur de formule ne peut pas récupérer les données nécessaires. Ainsi, il demande l'aide du moteur de stockage ou du VertiPaq.
Le VertiPaq obtient ensuite les données du cache de données ou de la source de données dans une méthode compressée.
La méthode compressée est importante pour réduire la taille du fichier et accélérer l'exécution des requêtes.
Moteur VertiPaq dans LuckyTemplates
VertiPaq est basé sur des colonnes différentes d'un serveur SQL de base.
Un serveur SQL de base exploite tout sur les lignes, ce qui ralentit les performances globales.
Il a la capacité de compresser les données de plusieurs façons et de les stocker en mémoire. Cela accélère les performances de votre code DAX.
Si vous travaillez avec une requête directe, vous ne pouvez pas utiliser le moteur de stockage VertiPaq ; le moteur de stockage VertiPaq ne peut être utilisé que pour les modèles importés à l'aide de la fonction d'importation .
Voici les différentes caractéristiques d'un VertiPaq Engine :
1. Analyse et récupère les données
VertiPaq analyse et récupère les données de la source de données ou de l'endroit d'où vous les avez importées.
Et puis, il fournit les requêtes dont le Formula Engine a besoin pour répondre à la question DAX.
2. Utilise plusieurs cœurs
Il est plus rapide que Formula Engine car il est multithread et peut utiliser plusieurs cœurs.
3. Complète des expressions simples
Le moteur de stockage peut compléter des expressions simples comme , et même .
La fonction DISTINCTCOUNT peut causer des problèmes au niveau d'un paramètre de type de serveur SQL, mais VertiPaq le gère efficacement.
4. Exprime des requêtes dans un langage SQL
Les requêtes générées par le moteur de stockage sont exprimées en interne avec un pseudo langage SQL appelé xmSQL.
C'est une représentation visuelle de ce que fait l'ordinateur en arrière-plan. Cela permet aux gens d'avoir une idée de ce qui se passe derrière le processus.
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Conclusion
L'optimisation de DAX améliorera les performances de votre code. Cela se fait grâce à l'utilisation du VertiPaq ou du moteur de stockage. Cela aidera à réduire les processus derrière le calcul du code et donnera des résultats plus efficacement.
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