Premier achat de Customer Insight avec DAX

J'ai un autre aperçu vraiment unique à vous montrer dans LuckyTemplates. Après cette session, vous pourrez identifier le premier achat d'un client et utiliser ces données pour booster vos futures ventes. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.

En analysant une tendance en termes de premier produit que les clients achètent, vous pouvez : (1) modifier nos efforts de marketing ; (2) allouer des ressources appropriées à notre publicité ; et (3) utiliser ces connaissances pour attirer plus de clients.

Vous pouvez le faire car cette fonction vous permet de déterminer quels produits sont plus populaires lors de l'achat initial que d'autres. Suite à cela, vous pouvez déterminer quels sont les deuxième et troisième achats les plus populaires. Finalement, vous verrez également le dénominateur commun dans ces résultats particuliers.

Table des matières

• Exemple d'aperçu montrant l'historique des premiers achats
• Connaître le premier achat du client
• Examen des résultats
• Conclusion

Exemple d'aperçu montrant l'historique des premiers achats

En utilisant les données générées à partir de vos ventes passées, vous pouvez facilement retrouver le premier achat d'un client. L'historique des commandes comme celui-ci peut vous aider à prendre des décisions commerciales sur la façon dont vous allez augmenter les ventes. Vous pouvez également utiliser cette analyse pour cibler votre marketing et votre publicité pour un produit spécifique.

Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de données que j'ai préparés pour ce didacticiel. Il affiche les noms spécifiques des clients ainsi que les produits correspondants qu'ils ont d'abord achetés.

J'ai défini cet exemple de données avec de nombreux clients différents. Pour les noms de produits, j'ai juste des noms génériques pour une identification facile. Ensuite, j'ai collecté les noms des clients qui ont manifestement déjà acheté quelque chose.

J'ai également ajouté un sélecteur de date afin que je puisse facilement contrôler la plage de dates d'achat de n'importe quelle période.

Ce que j'ai ensuite est une partie essentielle de la table LuckyTemplates . J'ai également créé un tableau pour vérifier si j'ai bien saisi les données. Étant donné que je devrai peut-être vérifier les chiffres d'une manière ou d'une autre, c'est une bonne mesure.

Connaître le premier achat du client

La formule que j'ai utilisée est une combinaison de plusieurs fonctions différentes.

Tout d'abord, vous devez examiner la formule TOPN , y compris les fonctions SUMMARIZE et CALCULATE .

Si vous essayez de trouver le premier ou le dernier de quelque chose, TOPN est la solution parfaite. Cette fonction ne renvoie pas de valeur, mais elle renvoie une table. C'est la principale différence avec la fonction RANKX , car cette dernière ne renvoie qu'une valeur de classement.

Ce que j'ai ajouté au sein de TOPN est un nombre qui suggère le tableau que je veux retenir à la fin de l'évaluation.

Ensuite, j'ai ajouté la fonction SUMMARIZE pour renvoyer une table virtuelle avec la date et chaque produit. 

Voici l'astuce qui est vraiment cruciale - vous devez évaluer la date minimale ou la première date.

Par conséquent, vous devez rechercher la toute première date, mais vous devez l'insérer dans l' instruction CALCULATE . Si vous ne le faites pas, vous obtiendrez en fait un résultat incorrect. 

Maintenant, la fonction CALCULATE nous permet d'appliquer un contexte de filtre au résultat particulier de MIN (Dates[Date]) .  

Ainsi, le contexte de ce calcul commence avec le client puis à chaque produit qu'un client a acheté, et enfin en évaluant la date minimale ou la toute première date à laquelle le client a acheté un produit.

De plus, la renvoie la valeur réelle du produit qui sera le nom réel du produit particulier.  

Lorsque toutes ces formules sont combinées, cela produit un aperçu très puissant.

Examen des résultats

Après cela, vous devez le vérifier. Il est crucial de vérifier si le tableau et la formule produisent réellement les bons résultats.

Alors sélectionnons simplement un client en particulier. Vous verrez ici que j'ai ce tableau qui contient chaque date, chaque produit et chaque vente pour ce client particulier.

En conséquence, le tout premier produit acheté était le 20/8/2015 . Vous pouvez même voir les ventes totales du produit 94 . Après cela, vous pouvez essayer d'autres échantillons pour valider les résultats dans le tableau.

De plus, vous pouvez modifier la période de vos données, ce qui modifiera également les résultats de manière dynamique.  

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Conclusion

Dans ce didacticiel, j'ai montré comment vous pouvez travailler sur ces premières données d'achat et les incorporer réellement dans une table dans LuckyTemplates . Cela peut vous permettre de voir la tendance des produits et des clients de n'importe quelle période de manière dynamique. 

J'espère que vous pouvez voir qu'il s'agit de choses vraiment puissantes et que vous pouvez le faire de manière relativement efficace en utilisant LuckyTemplates. C'est ce qui rend LuckyTemplates si génial !

Bonne chance pour implémenter celui-ci dans vos modèles.

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