Présenter et comprendre les anomalies dans LuckyTemplates

Souvent, avec le travail d'analyse que vous effectuez, vous souhaiterez peut-être mettre en évidence des anomalies. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.

La raison de faire ce type d'analyse est que vous voudrez parfois comprendre pourquoi vous recevez un certain type de valeur aberrante ou d'anomalie dans votre ensemble de données. De plus, vous voulez pouvoir vous concentrer sur cette anomalie spécifique et essayer de comprendre pourquoi elle se produit.

Si vous êtes une organisation, il est essentiel de comprendre le résultat de vos modèles de données et de vos visualisations de rapports. Si vos ventes augmentent de façon exponentielle, vous seriez très intéressé de comprendre pourquoi et quand afin de pouvoir maximiser cela et les augmenter encore plus.

Lorsque votre ensemble de données affiche des valeurs aberrantes négatives, vous souhaitez comprendre comment elles se produisent et pourquoi elles se produisent afin de pouvoir corriger les choses .

C'est une façon vraiment fantastique d'utiliser LuckyTemplates et toutes les façons dynamiques de plonger dans les données et de comprendre tous les pourquoi .

Dans ce didacticiel, je démontre qu'en combinant de nombreuses techniques LuckyTemplates autour de DAX, vous pouvez comprendre rapidement et efficacement les anomalies dans vos ensembles de données.

Table des matières

• Présentation des anomalies dans votre ensemble de données
• Comprendre les anomalies dans LuckyTemplates
• Conclusion

Présentation des anomalies dans votre ensemble de données

Cet exemple que j'ai fait comprend un certain nombre de techniques différentes. J'ai fait plusieurs mesures ici et vous pouvez sûrement préparer cela très rapidement si vous comprenez comment utiliser les modèles DAX et DAX, mais vous devez également vous assurer que votre modèle est correct.

Cet exemple de données montre les ventes régionales. Nous examinons les ventes totales au cours d'un trimestre particulier ainsi que la différence de ventes.

Avec ces données, nous pouvons déjà obtenir des informations vitales. Par exemple, ce client a réalisé un montant important de 76 millions de ventes, mais ce n'est qu'une petite amélioration par rapport à l'année dernière par rapport à ce client avec des ventes totales de 67 millions et une énorme amélioration par rapport à l'année précédente.

Mais nous voulons aussi approfondir pour comprendre ces anomalies . Je voulais voir si cela était motivé par les produits ou les ventes totales par rapport à l'année dernière. Et nous pourrions explorer chaque produit et faire la différence.

Ces informations cumulatives ici sont ce que je dis toujours être la meilleure pour identifier des tendances comme celle-ci. Si nous avions une sorte de tendance saisonnière pour un groupe particulier de clients, nous la verrions très rapidement dans le modèle total cumulé. Il est beaucoup plus facile de le voir ici qu'à partir d'un graphique à colonnes.

Comprendre les anomalies dans LuckyTemplates

Nous pouvons sélectionner dans ce chat n'importe quel trimestre que nous voulons examiner. Ainsi, par exemple, nous choisissons le quart trois. Nous pouvons immédiatement voir certaines anomalies dans nos données. Nous pourrions alors dire pourquoi il y a eu une telle différence dans les ventes pour ce client particulier.

Mais nous pourrions le sélectionner et faire notre analyse ici. On voit qu'ils ont acheté toute une gamme de produits qu'ils n'avaient pas par le passé. Nous pouvons donc voir ici que ce sont ceux qu'ils ont achetés l'année dernière, puis tout d'un coup ils ont acheté tous ces autres produits différents.

Et dans le total cumulé, cela montre qu'il vient de surpasser tout ce qu'il a fait l'année précédente comme ceci :

Nous pourrions également sélectionner une gamme d'anomalies, telles que nos mauvaises ventes ou nos pires ventes par rapport à une période précédente.

Nous pouvons faire une "multi-sélection" en maintenant le contrôle (ctrl) enfoncé

et ensuite nous pouvons voir les résultats ici dans notre tableau des ventes.

Nous pourrions vouloir changer le tri ici aussi,

afin que nous puissions avoir une meilleure image.

C'est ainsi que nous pouvons vraiment comprendre nos anomalies beaucoup plus rapidement avec LuckyTemplates.

Identifiez et présentez les valeurs aberrantes des données dans LuckyTemplates à l'aide de DAX Détection et présentation des valeurs aberrantes dans LuckyTemplates -
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Conclusion

La clé à retenir de ce didacticiel pour y parvenir est de combiner toutes vos techniques DAX et de les superposer les unes aux autres .

Vous pouvez commencer par le total des ventes et le total des bénéfices, puis utiliser une certaine intelligence temporelle. Vous pouvez également utiliser des totaux cumulatifs.

Et puis utilisez la puissance de votre modèle de données pour pouvoir placer ces filtres. Il y a plus de techniques que vous pouvez faire ici et ce ne sont que quelques-unes d'entre elles.

Pour découvrir des techniques analytiques plus avancées pouvant être implémentées dans des modèles LuckyTemplates, consultez les liens ci-dessous. Regardez la vidéo pour plus de détails sur ce tutoriel.

C'est quelque chose de vraiment puissant. Apprécier!

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