Quest-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Qu'est-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Dans ce didacticiel, j'examine quelques excellentes techniques d'analyse de scénarios et montre comment vous pouvez en combiner plusieurs dans LuckyTemplates. Je parle de la prévision de la demande de produits . Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.
LuckyTemplates est un outil incroyable pour l'analyse des données lorsque vous pouvez implémenter des techniques comme celle-ci.
Prenons une situation où vous souhaitez analyser les futures demandes de produits. Avoir la possibilité de configurer vos modèles dans LuckyTemplates afin que vous puissiez exécuter plusieurs scénarios à la fois peut vous fournir des informations qui peuvent faire passer votre entreprise au niveau supérieur.
De plus, le fait de pouvoir incorporer certains paramètres « Et si » , puis d'exécuter une analyse de type scénario vous permet de prévoir ou de prédire ce que vous devrez peut-être faire à l'avenir pour extraire le bon montant de revenus ou le montant optimal de profit.
Ce didacticiel vous montrera comment estimer la demande future de produits dans LuckyTemplates à l'aide de DAX.
Pour ce faire, nous avons besoin d'avoir une sorte de repère pour déterminer combien nous allons vendre. Et puis, nous devrons peut-être ajouter à cela certains facteurs qui pourraient modifier cette demande.
À mon avis, le meilleur point de repère pour établir une prévision prospective ou des montants estimatifs prospectifs consiste à examiner ce que nous avons traditionnellement vendu . Voyons maintenant comment nous pouvons le faire en utilisant les paramètres What If et DAX dans LuckyTemplates.
Table des matières
Estimation de la demande à l'aide de What If
Pour utiliser le paramètre What If, nous cliquons simplement sur New Parameter dans le ruban de modélisation.
Donc, dans cette démonstration, j'ai créé ce que j'appelle un Demand Factor , qui est une table.
Avec ce tableau, nous pouvons modifier la demande et voir ce qu'il advient de nos attentes en matière de demande.
Ici, nous avons un visuel qui représente ce que nous attendons de la demande en fonction du facteur de demande que nous avons mis dans notre modèle.
Dans notre modèle, nous voyons que ce facteur de demande n'est qu'un tableau de support . Nous pouvons simplement extraire les chiffres d'ici et les intégrer ensuite dans nos calculs.
Examinons maintenant cette analyse prévisionnelle de la demande dans une perspective DAX.
Estimation de la demande à l'aide de DAX
Lors de la prévision de la demande, nous devons projeter certaines ventes historiques et intégrer ce facteur de demande. Ceci est facile à réaliser grâce aux incroyables fonctions d'intelligence temporelle de LuckyTemplates.
Tout d'abord, nous calculons nos ventes de l'année dernière (LY) . Ce que fait cette formule, c'est simplement de remonter dans le temps jusqu'à la veille exacte.
Cependant, nos résultats réels sont assez chargés. J'ai donc fait un peu de lissage pour avoir un aperçu clair et je le recommande fortement d'un point de vue visuel.
Pour ce faire, nous superposons le modèle des moyennes mobiles ou la technique des moyennes mobiles. Voici le calcul que j'ai fait pour cela:
J'ai d'abord fait les ventes estimées , qui sont égales aux ventes de l'année dernière multipliées par un plus le facteur de demande. Ensuite, je l'ai lissé en établissant une moyenne mobile pour les ventes estimées que nous calculons.
En regardant le graphique, les résultats semblent beaucoup plus attrayants lorsque nous mettons le facteur de lissage. Nous pouvons donc désormais utiliser la puissance du modèle de données et sélectionner le trimestre et l'année pour faire entrer et sortir cela, en prévoyant la demande rapidement et facilement.
Nous pouvons également les sélectionner ici et cela va changer le visuel.
Cela ne s'affichera pas comme prévu, car il ne s'agit que de calculer les montants à terme.
Techniques d'analyse des prévisions dans LuckyTemplates avec DAX
Explorez la logique de prévision dans vos modèles LuckyTemplates à l'aide de DAX
à l'aide de SAMEPERIODLASTYEAR pour comparer la différence entre cette année et l'année dernière
Conclusion
C'est ainsi que vous pouvez combiner de nombreuses techniques de prévision de la demande en utilisant la puissance du paramètre What If et DAX dans LuckyTemplates.
Nous avons commencé par créer une table de paramètres, puis nous avons créé le total des ventes comme mesure principale. Nous sommes passés à l'utilisation de l'intelligence temporelle et avons intégré notre paramètre What If. Ensuite, nous l'avons lissé et visualisé. C'est ainsi que nous faisons avancer la projection.
Vous devez comprendre les données, la formule DAX, les paramètres et le contexte pour que tout cela fonctionne bien.
Vous découvrirez en apprenant cette technique qu'il existe de nombreuses façons différentes de la développer, et pas seulement de vous limiter à l'analyse ou à la prévision de la demande de produits. Par exemple, vous pouvez également explorer les modifications apportées à la demande régionale et/ou à la demande des magasins.
Il y a tellement de façons d'appliquer les concepts expliqués dans ce tutoriel, il vaut donc la peine de prendre le temps de bien comprendre cela.
Tous mes vœux,
***** Apprendre LuckyTemplates ? *****
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