Problèmes de granularité des données dans LuckyTemplates

Pour le billet de blog d'aujourd'hui, je proposerai une solution qui résoudra les problèmes de granularité des données. Chez LuckyTemplates, nous croyons qu'il faut se salir les mains. Notre série en cours, , vise à mettre en pratique ce que vous avez appris. Nous ne pensons pas qu'il existe un moyen plus rapide d'apprendre LuckyTemplates que de se retrousser les manches et de s'y mettre. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.

Pour , on nous a demandé de prendre des données résumées et de créer une table de faits quotidienne à l'aide de power query. Nous avons actuellement beaucoup de contenu disponible sur LuckyTemplates qui couvre quelque chose dans ce sens en utilisant DAX. Pour ceux d'entre vous qui ont passé la certification, l'un des modules clés est l'analyse budgétaire. L'une des choses abordées dans ce module était de savoir comment diviser le budget en granularité quotidienne, alors n'hésitez pas à le vérifier.

Table des matières

• Démarrer avec l'éditeur Power Query
• Ajout d'une colonne personnalisée
• Conclusion

Démarrer avec l'éditeur Power Query

Il était intéressant que la plupart des gens aient adopté la même approche avec leurs solutions. Dans cet article, je vais vous expliquer comment je l'ai abordé. Passons à l'éditeur de requête puissant. En commençant par la vue résumée, la première chose que j'ai faite a été de m'assurer qu'elles sont au format date et au format nombre décimal.

La première étape était de connaître le nombre de jours entre la date de début et la date de fin. Cela m'aidera à obtenir les valeurs quotidiennes dont j'aurai besoin pour mes colonnes Cost , Consumption et Emission .

Il existe plusieurs façons de procéder dans . C'est ainsi que je l'ai fait.

J'ai ajouté une nouvelle colonne et l'ai appelée Durée, puis j'ai ajouté la date de fin moins la date de début.

Les résultats semblent plutôt bons. Nous avons la colonne Durée.

La prochaine chose à faire est de créer une colonne de dates afin que chaque date entre le 1/10 et le 11/30 soit dans une colonne. Je peux rapidement créer une liste en la transformant en un nombre entier.

Ajout d'une colonne personnalisée

Il ne reste plus qu'à ajouter une colonne personnalisée. J'appellerai cette colonne Date et j'utiliserai des accolades pour créer une liste de la date de début jusqu'à la date de fin.

Le résultat m'a donné cette liste. Je peux développer de nouvelles lignes ou extraire les valeurs.

Dans ce cas, je choisis de développer de nouvelles lignes. Notre liste va maintenant de 1/10 jusqu'à 11/30.

Je peux maintenant me débarrasser de ces deux colonnes car je n'en ai plus besoin.

J'ai maintenant de belles colonnes Date , Cost , Consumption et Emission .

Je dois créer une autre colonne personnalisée et l'appeler Coût quotidien, où le coût sera divisé par la durée.

Le résultat me semble correct.

Je dois refaire cela pour les deux autres colonnes : Consommation et Émission. Ensuite, je dois me débarrasser de toutes les colonnes dont je n'ai pas besoin.

Maintenant, j'ai un coût quotidien, une consommation quotidienne et une émission quotidienne. Je peux même renommer ces colonnes en coût, consommation et émission. J'ai cette table de date unique que je peux maintenant connecter à une table de date et pouvoir effectuer une analyse de temps standard.

C'est ainsi que le problème a été couvert. Cependant, il y avait un commentaire particulier sur l'entrée de Melissa que je voulais également souligner ici.

Je pense que c'est un point clé. Certaines des étapes que j'ai couvertes ici ont été répétées plusieurs fois. Vous pouvez facilement regrouper ces calculs quotidiens en une seule étape, comme Melissa l'a fait ici, et je vous recommande vivement de revoir également son travail.

Conclusion

J'espère que vous pourrez jouer avec cette technique, et j'espère que vous pourrez l'utiliser pour vos propres rapports. En résolvant les problèmes de granularité de vos données, vous pourrez créer davantage de points de données et explorer les détails les plus fins de vos rapports.

Haroun