Python II pour les utilisateurs de LuckyTemplates - Nouveau cours sur la plate-forme à la demande

L'un des langages de programmation les plus couramment utilisés dans le monde, Python est très dynamique et peut être utilisé pour presque tous les types d'applications. Il est parfait pour tout, de l'automatisation à la science des données. C'est le génie derrière l'algorithme de recommandation utilisé par Netflix ainsi que le secret des voitures autonomes.

Dans ce nouveau cours dispensé par l'un des , Gaelim Holland, les utilisateurs de LuckyTemplates peuvent apprendre à optimiser l'utilisation de Python II dans leur processus habituel de développement de rapports.

Table des matières

• Comprendre la puissance de Python II
• À quoi s'attendre
• À qui s'adresse le cours
• À propos de Gaelim Holland

Comprendre la puissance de Python II

Ce qui distingue Python des langages de programmation plus anciens, c'est le fait qu'il est orienté objet. Il se concentre sur les objets ou les données de code au lieu du processus par lequel les codes sont construits. Cela donne à Python la flexibilité que les autres langages n'ont généralement pas.

Python permet aux utilisateurs d'utiliser les mêmes codes de base encore et encore à des fins différentes. Il suffit d'ajouter ou de supprimer des objets selon les besoins. C'est pourquoi Python est généralement plus facile à apprendre pour les débutants que des langages comme C ou C++.

Une autre force de Python est sa capacité à trouver des objets inutilisés et à les supprimer du système. Cela libère de l'espace pendant que vous travaillez, ce qui facilite la gestion de la mémoire disponible.

En tant que langage open source, n'importe qui peut librement apprendre et utiliser Python. C'est en fait l'une des raisons pour lesquelles Python a été lentement affiné et perfectionné au fil des ans, les programmeurs déboguant continuellement le système. Il y a aussi une abondance de ressources, compte tenu du nombre massif d'utilisateurs.

En termes d'analyse de données, Python est parfait pour les visualisations et les calculs statistiques, aussi complexes soient-ils. Cela en fait le partenaire idéal de LuckyTemplates.

À quoi s'attendre

Ce cours a été créé pour aider les utilisateurs de LuckyTemplates à découvrir les fonctions, les algorithmes et les méthodes de programmation utilisés pour Python qui vous permettront de nettoyer vos données et d'effectuer le traitement du langage naturel (NLP) d'une manière qui n'est généralement pas possible dans LuckyTemplates.

Dans ce cours, vous apprendrez :

• Concepts généraux du programme tels que la création de fonctions personnalisées
• Comment transformer et nettoyer rapidement vos données
• Comment intégrer des concepts d'analyse de texte au tableau de bord LuckyTemplates
• Comment créer des codes reproductibles pouvant être appliqués à différents ensembles de données
• Visuels Python complexes tels que les cartes thermiques et les diagrammes de densité du noyau
• Concepts de programmation tels que « for loops », « list comprehension » et « user defined functions »
• Utiliser des méthodes de base et algorithmiques pour appliquer les concepts de la PNL dans la tokenisation, la lemmatisation, le sentiment et la fréquence

Avec ces rubriques et bien d'autres, vous pouvez avoir une base solide sur la façon dont Python II peut optimiser la façon dont vous travaillez avec vos données et développez vos rapports.

À qui s'adresse le cours

Le cours est parfait pour les utilisateurs débutants à intermédiaires de LuckyTemplates qui connaissent un peu les bases de Python et qui souhaitent faire passer ces connaissances de base au niveau supérieur.

Il est fortement recommandé pour ceux qui souhaitent en savoir plus sur les nuages ​​​​de mots personnalisés, les fonctions complexes définies par l'utilisateur, les cartes thermiques, le traitement des emoji et l'analyse des sentiments.

Nos cours sont exclusifs aux membres LuckyTemplates, donc si vous n'êtes pas encore , c'est le meilleur moment pour vous de le faire.

À propos de Gaelim Holland

Gaelim est un analyste de données innovant et un spécialiste de l'optimisation des canaux numériques avec une connaissance approfondie de l'analyse omnicanal et de l'intégration de données en ligne et hors ligne dans l'analyse de l'entonnoir. Ayant travaillé dans ce domaine pendant plus de 15 ans, il a maîtrisé comment maximiser les ventes en ligne, les revenus et les appels à l'action grâce à l'optimisation du taux de conversion, à la science statistique et aux tests A/B.

Tout au long de sa carrière, il a occupé plusieurs postes en science des données dans diverses organisations, des start-up aux entreprises du Fortune 500.

Tous mes vœux,

L'équipe de LuckyTemplates