Python Intellisense et installation de saisie semi-automatique

Dans ce didacticiel, nous discuterons de Python Intellisense et de son installation de saisie semi-automatique. Python Intellisense fournit aux utilisateurs des complétions de code intelligentes basées sur l'analyse de leur code source et la sémantique du langage.

Python Intellisense est un bon point de départ pour se familiariser avec les fonctions natives disponibles en fonction d'un élément ou d'une méthode spécifique que nous utiliserons.

Commençons par ajouter quelques cellules supplémentaires à notre Jupyter Notebook. Vous pouvez le faire en tapant esc+B . Maintenant que j'ai ajouté plus de cellules, je vais saisir nos données variables. Au fur et à mesure que nous tapons des lettres, la liste des membres affichée est filtrée pour n'inclure que les membres contenant nos caractères tapés. 

En tapant un point (.), vous verrez une liste des fonctions disponibles que nous pouvons utiliser lorsque nous tapons un caractère spécifique. Intellisense peut être déclenché en tapant Ctrl+Espace ou un caractère déclencheur tel que le point (.) dans n'importe quelle fenêtre d'éditeur.

Table des matières

• Configuration de Python Intellisense dans Jupyter Notebook
• Installation d'Intellisense et de la saisie semi-automatique pour Jupyter Notebook
• Conclusion

Configuration de Python Intellisense dans Jupyter Notebook

Pour configurer Python IntelliSense dans Jupyter Notebook, accédez à votre invite de commande. Si vous avez déjà installé Python avec Anaconda , utilisez simplement votre invite Anaconda. Nous l'utilisons pour installer les packages que nous voulons.

Avec mon invite Anaconda, je vais installer un package appelé ' contrib_nbextensions '. Ce package contient une extension appelée Hinterland qui active un menu d'auto-complétion de code pour chaque pression de touche dans une cellule de code au lieu de l'activer uniquement avec un onglet dans votre Jupyter Notebook. Cette extension peut nous aider à mieux comprendre les fonctions Python et à rendre notre codage plus efficace. 

Installation d'Intellisense et de la saisie semi-automatique pour Jupyter Notebook

Dans notre invite Anaconda, nous utiliserons la commande ' pip install ' pour installer le package que nous recherchons. Tapez ensuite ' jupyter_contrib_nbextensions ' et cliquez sur Entrée.

Après cela, nous pourrons voir toutes les différentes extensions contrib nbinstallées dans notre Jupyter Notebook.

Ensuite, nous allons revenir à notre page d'accueil Jupyter Notebook. Cliquez ensuite sur l'onglet ' Nbextensions '. Si jamais vous rencontrez un problème lors du chargement de votre page d'accueil, vous pouvez simplement rouvrir votre Jupyter Notebook et il devrait pouvoir se charger.

Au départ, nous verrons un signe d'interdiction et un signe de cercle d'exclamation sur le côté gauche de chaque nbextensions configurable que nous avons dans notre Jupyter Notebook.

Le signe d'interdiction indique une contrib nbextension non cliquée ou désinstallée , tandis que le cercle d'exclamation indique des contrib nbextensions cliquées ou installées .

Dans le coin supérieur gauche, vous remarquerez une case avec une coche. Cela nous empêche de cliquer ou d'installer l'une de nos nbextensions configurables . Décochez simplement la case pour que nous puissions naviguer et installer les nbextensions configurables que nous voulons ou dont nous avons besoin. Puisque nous devons installer Intellisense, cliquons sur l'extension Hinterland . 

Revenons maintenant à notre Notebook Python. Au fur et à mesure que nous tapons des caractères dans notre cellule de code, davantage de suggestions de fonctions sont mises à disposition. Cela inclut la liste des membres simples à complexes que nous sommes en mesure de connaître et d'étudier.

Conclusion

En bref, Python Intellisense nous aide à réduire ou à prévenir les erreurs syntaxiques ou typographiques. Il nous permet d'évaluer les codes au fur et à mesure que nous tapons et d'utiliser quelques frappes pour implémenter certains aspects du code. Cela nous permet également d'être plus efficaces dans l'écriture de code et le suivi de nos activités afin de réduire les erreurs et d'améliorer la précision.

J'espère que vous êtes en mesure de comprendre le fonctionnement de Python Intellisense et en quoi il est essentiel pour les utilisateurs en ce qui concerne la création de code. Si vous souhaitez en savoir plus sur ce sujet et d'autres contenus connexes, vous pouvez certainement consulter la liste des liens pertinents ci-dessous.

Tous mes vœux,

Gaellim

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