Python Try Except : exemples pas à pas

En tant que programmeur, vous pouvez rencontrer des situations où votre code peut rencontrer des erreurs ou des exceptions, il est donc crucial de comprendre comment gérer différents types d'erreurs dans votre code. La gestion des erreurs est une partie cruciale du cycle de codage. Une façon courante de gérer les erreurs en Python consiste à utiliser la technique try-except.

La technique Python try-except consiste en un bloc try et un bloc except. Le bloc try contient le code susceptible de générer une erreur ou une exception, et le bloc except contient le code permettant de gérer ces erreurs ou exceptions.

Lorsque votre code s'exécute sans problème dans le bloc try, le bloc except est contourné. Cependant, si une erreur ou une exception se produit dans le bloc try, le code que vous avez écrit dans le bloc except s'exécutera pour résoudre le problème.

Dans cet article, nous aborderons le bloc try-expect de Python , les différents types d'erreurs et d'exceptions que vous pouvez rencontrer lors de l'écriture de code, et comment vous pouvez les gérer avec les instructions try-except.

Allons-y !

Table des matières

• Quels sont les types d'erreurs en Python ?
• Quelle est la syntaxe du bloc Try and Except ?
  • 1. Syntaxe de l'instruction Try
  • 2. Syntaxe de la clause Except
  • 3. Syntaxe d'Else Clause/Bloc
  • 4. Syntaxe du bloc Enfin
• Gestion des exceptions avec Try-Except en Python
• Quels sont les types d'exceptions intégrées ?
• 5 Cas d'utilisation du bloc Try-Except
  • 1. Gestion des fichiers avec Try Except
  • 2. Gestion de l'entrée de l'utilisateur avec Try Except
  • 3. Accéder à des clés de dictionnaire inexistantes
  • 4. Conversion d'une chaîne en entier
  • 5. Importation d'un module
• Meilleures pratiques de gestion des exceptions
  • 1. Soyez précis avec des exceptions
  • 2. Ne supprimez pas les exceptions
  • 3. Utiliser enfin pour le code de nettoyage
  • 4. Lever des exceptions si nécessaire
• Dernières pensées

Quels sont les types d'erreurs en Python ?

En Python, les erreurs peuvent être grossièrement classées en deux types principaux :

1. Erreurs de syntaxe : elles sont également connues sous le nom d'erreurs d'analyse causées par une grammaire incorrecte dans le code. Les erreurs de syntaxe sont détectées par l'interpréteur Python et stoppent l'exécution de votre programme.

Voici un exemple d'erreur de syntaxe en Python :

print("Hello, world!"

Dans cet exemple, la parenthèse fermante est manquante, donc Python ne comprend pas cette instruction, et c'est donc une erreur de syntaxe.

Exceptions : Les exceptions se produisent lorsque quelque chose ne va pas pendant l'exécution d'un programme, même si le code est syntaxiquement correct. Il peut s'agir d'erreurs logiques ou d'erreurs d'exécution telles que des entrées non valides ou une division par zéro.

La fonction suivante est un exemple d'exception en Python :

print(5 / 0)

Cette ligne de code provoquera une exception ZeroDivisionError, qui se produit lorsque vous essayez de diviser un nombre par zéro.

Dans l'image ci-dessus, vous pouvez voir qu'une exception s'est produite lorsque nous avons divisé 5 par 0.

Maintenant que vous savez quelles exceptions existent en Python, nous verrons comment nous pouvons gérer les exceptions avec une instruction Try-Except en Python. Examinons la syntaxe des blocs Try et Except en Python dans la section suivante.

Quelle est la syntaxe du bloc Try and Except ?

La syntaxe d'une fonction définit comment vous devez utiliser cette fonction dans votre code, y compris les arguments qu'elle prend et ce qu'elle renvoie.

Nous avons listé la syntaxe de la clause try et des blocs except, ainsi que la clause else et enfin les blocs ci-dessous.

1. Syntaxe de l'instruction Try

L' instruction try vous permet de tester un bloc de code à la recherche d'erreurs. Lorsque vous écrivez du code dans le bloc try , Python l'exécute comme une partie normale de votre programme.

Pour utiliser une instruction try , incluez simplement votre code dans le bloc try :

try: # Your code here

2. Syntaxe de la clause Except

La clause except gère les erreurs pouvant survenir lors de l'exécution du bloc try . Vous pouvez spécifier le type d'exception que vous souhaitez intercepter ou utiliser une instruction except générale pour gérer toutes les exceptions.

La syntaxe suivante montre un type d'exception spécifique :

try: # Your code here except ValueError: # Handle ValueError exception

Pour gérer les classes d'exceptions en général ou plusieurs exceptions, vous pouvez utiliser la syntaxe ci-dessous :

try: # Your code here except Exception: # Handle any exception

3. Syntaxe d'Else Clause/Bloc

La clause else vous permet d'exécuter le bloc de code lorsqu'il n'y a pas d'erreur dans le bloc try .

Pour utiliser une clause else , vous pouvez la placer après le bloc except comme indiqué ci-dessous :

try: # Your code here except ValueError: # Handle ValueError exception else: # Code to execute when there are no errors

4. Syntaxe du bloc Enfin

Le bloc finally vous permet d'exécuter du code, quel que soit le résultat des blocs try et except . Cela peut être utile pour les actions que vous souhaitez effectuer, qu'une exception ait été déclenchée ou non.

Pour utiliser le bloc finally , vous pouvez le placer après le bloc else :

try: # Your code here except ValueError: # Handle ValueError exception else: # Code to execute when there are no errors finally: # Code to execute regardless of the result of the try and except blocks

Pour voir la syntaxe ci-dessus en action, nous allons examiner un exemple de gestion des exceptions avec le bloc try-except en Python.

Gestion des exceptions avec Try-Except en Python

Lorsqu'une erreur se produit, Python s'arrête normalement et génère un message d'erreur. Vous pouvez gérer plusieurs exceptions en utilisant un bloc try et except .

Dans l'exemple ci-dessous, nous traitons l'erreur de division par zéro précédemment générée lorsque nous divisons 5 par 0.

try: print(5 / 0) except ZeroDivisionError: print("You can't divide by zero!")

Dans ce code, une exception se produit mais le programme continuera à s'exécuter et affichera "Vous ne pouvez pas diviser par zéro!" au lieu de s'arrêter avec une erreur.

L'utilisation de blocs try et except vous permet de contrôler le déroulement de votre programme. En gérant des exceptions spécifiques , vous pouvez fournir des commentaires utiles à l'utilisateur et maintenir votre programme en cours d'exécution lorsqu'une erreur survient.

Dans l'exemple ci-dessus, vous pouvez voir que nous avons utilisé l'exception intégrée ZeroDivisionError pour gérer le cas. De la même manière, il existe également d'autres types d'exceptions intégrées.

Une bonne connaissance de ces types d'exceptions vous aidera à décider quelle attente utiliser lorsque vous rencontrez une erreur dans votre code Python. Examinons donc quelques exceptions dans la section suivante.

Quels sont les types d'exceptions intégrées ?

En Python, les exceptions sont des instances d'une classe dérivée de la classe BaseException. Lorsque des erreurs sont détectées, Python lève une exception. Il existe plusieurs exceptions intégrées que vous êtes susceptible de rencontrer lorsque vous écrivez des programmes en Python.

Jetons un coup d'œil à certains des plus courants :

1. ZeroDivisionError : Cela se produit lorsque vous essayez de diviser un nombre par zéro.

2. NameError : Ceci est déclenché lorsque vous essayez d'utiliser une variable ou une fonction qui n'a pas été définie.

3. ValueError : se produit lorsque vous passez un argument du type correct mais avec une valeur invalide.

4. TypeError : Celui-ci se produit lorsque vous passez un argument du mauvais type de données.

5. FileNotFoundError : se produit lorsque vous essayez d'ouvrir ou d'accéder à un fichier qui n'existe pas.

6. ImportError : déclenché lorsque vous essayez d'importer un module ou un package qui n'existe pas ou qui est introuvable.

Les autres exceptions pertinentes comprennent :

1. OverflowError : cette erreur est déclenchée lorsqu'un résultat de calcul est trop grand pour être représenté.

2. FloatingPointError : celle-ci est déclenchée lorsqu'une opération en virgule flottante échoue.

3. IndexError : se produit lorsque vous essayez d'accéder à un index qui est hors de la plage d'une séquence (par exemple, une liste ou un tuple).

4. KeyError : se produit lorsque vous essayez d'accéder à une clé qui n'existe pas dans un dictionnaire.

5. EOFError : déclenchée lorsque Python rencontre la fin de fichier (EOF) lors de la lecture d'une entrée, généralement à partir d'un appel read().

6. ArithmeticError : une superclasse pour les exceptions arithmétiques, telles que ZeroDivisionError, OverflowError et FloatingPointError.

Parfois, il peut être nécessaire d'utiliser des exceptions définies par l'utilisateur telles que l'instruction pass dans un bloc où une exception est attendue. Cela devrait être fait judicieusement car cela pourrait supprimer d'autres exceptions.

Nous vous avons fourni la liste ci-dessus des erreurs d'exceptions courantes afin que vous puissiez l'utiliser comme guide pour gérer les exceptions possibles lors de l'écriture de vos programmes Python.

Veuillez noter que la plupart des exceptions peuvent être interceptées et gérées, mais il convient de prendre soin de gérer l'appel le plus récent pour éviter la gestion imbriquée d'autres cas d'exception.

Dans la section suivante, nous examinerons quelques cas d'utilisation du bloc try-except en Python. Allons-y !

5 Cas d'utilisation du bloc Try-Except

Le bloc Try Except est l'une des techniques largement utilisées pour gérer les erreurs. Voici quelques cas d'utilisation du bloc Try Except en Python :

1. Gestion des fichiers avec Try Except

Lorsque vous travaillez avec des fichiers, il est toujours possible que le fichier n'existe pas ou ne se trouve pas à l'emplacement à partir duquel votre script tente d'y accéder.

Le code suivant déclenchera une exception lorsque nous essaierons d'ouvrir un fichier qui n'est pas présent.

try: with open('file.txt', 'r') as file: print(file.read()) except FileNotFoundError: print('Sorry, this file does not exist.')

Dans ce code, nous essayons d'ouvrir et de lire un fichier appelé 'file.txt'. Si 'file.txt' n'existe pas, une exception se produit mais au lieu d'une erreur arrêtant votre programme, il affichera 'Désolé, ce fichier n'existe pas.'

2. Gestion de l'entrée de l'utilisateur avec Try Except

L'entrée de l'utilisateur est un autre domaine où des exceptions se produisent souvent. Les utilisateurs peuvent fournir des données dans un format inattendu ou donner une entrée qui se situe en dehors de la plage acceptable.

L'exemple suivant montre comment gérer l'entrée utilisateur avec un bloc try-except :

try: age = int(input("Enter your age: ")) except ValueError: print("That's not a valid age. Please enter a number.")

Dans ce code, nous demandons à l'utilisateur de saisir son âge. S'ils saisissent quelque chose qui ne peut pas être converti en entier (comme un mot ou une lettre), une exception se produit mais au lieu de planter le programme, il affichera "Ce n'est pas un âge valide". Veuillez entrer un nombre.'

3. Accéder à des clés de dictionnaire inexistantes

En Python, un dictionnaire est une collection mutable et non ordonnée de paires clé-valeur , où chaque clé doit être unique.

Lorsque vous essayez d'accéder à une clé qui n'existe pas dans un dictionnaire, Python lève une KeyError. Vous pouvez utiliser try et except pour gérer cette exception comme illustré dans l'exemple ci-dessous :

dictionary = {"key1": "value1", "key2": "value2"} try: print(dictionary["key3"]) except KeyError: print("The key does not exist in the dictionary.")

Dans ce code, vous essayez d'imprimer la valeur de 'key3' à partir d'un dictionnaire. Si 'key3' n'existe pas dans le dictionnaire, une exception se produit mais au lieu que le programme s'arrête avec une erreur, il affichera 'La clé n'existe pas dans le dictionnaire.'

4. Conversion d'une chaîne en entier

Il peut arriver que vous souhaitiez convertir une chaîne en entier. Mais si la chaîne ne représente pas un entier valide, Python lèvera une ValueError.

Vous pouvez utiliser try et except pour gérer ce cas :

try: num = int("hello") except ValueError: print("That string can't be converted to integer.")

Dans ce cas, 'hello' ne peut pas être converti en entier, donc Python lève une ValueError et affiche 'Cette chaîne ne peut pas être convertie en entier.'

5. Importation d'un module

Lors de l'import d'un module en Python , il est possible que le module n'existe pas ou ne soit pas installé. Python lèvera une ImportError dans de tels cas.

Pour gérer ce cas, vous pouvez utiliser le code suivant :

try: import some_module except ImportError: print("The module 'some_module' is not installed.")

Dans l'exemple ci-dessus, si 'some_module' n'est pas installé ou n'existe pas, Python lèvera une ImportError et affichera 'Le module 'some_module' n'est pas installé.'

Pour en savoir plus sur l'écriture de code en Python et la gestion des attentes, regardez la vidéo suivante :

Ensuite, nous examinerons certaines des meilleures pratiques pour gérer les exceptions. Plongeons-y !

Meilleures pratiques de gestion des exceptions

Dans cette section, nous avons répertorié certaines des meilleures pratiques pour gérer les exceptions avec le bloc Try Except. Voici quelques bonnes pratiques pour gérer les exceptions :

1. Soyez précis avec des exceptions

Lorsque vous écrivez votre code, il est crucial d'intercepter les exceptions aussi précisément que possible. Cela signifie qu'au lieu de simplement intercepter un nom d'exception général, vous devez intercepter le type réel d'exception que vous attendez.

De cette façon, vous saurez exactement quel type d'erreur s'est produit et vous pourrez le gérer de manière appropriée.

2. Ne supprimez pas les exceptions

Lorsque vous traitez avec des exceptions, vous pourriez être tenté de simplement l'attraper avec un gestionnaire d'exceptions et de ne rien faire avec. C'est généralement une mauvaise idée.

Si une erreur se produit, c'est généralement parce qu'il y a quelque chose qui doit être corrigé. Si vous supprimez la classe d'exception, l'erreur peut passer inaperçue et causer des problèmes ultérieurement.

3. Utiliser enfin pour le code de nettoyage

Parfois, vous avez du code que vous devez exécuter, qu'une erreur se soit produite ou non. Cela peut être quelque chose comme la fermeture d'un fichier ou la libération de certaines ressources.

Dans ces cas, vous pouvez utiliser un bloc finally . Le code à l'intérieur du bloc finally fonctionnera quoi qu'il arrive, c'est donc un endroit idéal pour mettre votre code de nettoyage.

try: # Some code here finally: # This code will run no matter what

4. Lever des exceptions si nécessaire

Il peut y avoir des situations où vous devez informer l'utilisateur de votre code que quelque chose s'est mal passé.

Dans ces cas, vous pouvez déclencher une exception. Cela arrêtera immédiatement l'exécution de votre code et informera l'utilisateur qu'une erreur s'est produite.

if not valid_input: raise ValueError("Your input was not valid!")

Comprendre et mettre en œuvre ces meilleures pratiques rendra votre code plus robuste, plus facile à déboguer et évitera les plantages inattendus.

Dernières pensées

Pour conclure, savoir comment utiliser try and except en Python aide vraiment lorsque vous écrivez votre code et que vous rencontrez des exceptions.

Ils permettent à votre programme de gérer les erreurs en douceur, au lieu de s'arrêter soudainement. C'est une façon de s'assurer que votre code peut gérer les surprises et continuer.

De plus, lorsque vous utilisez try and except, cela montre que vous pensez vraiment à ce qui pourrait mal tourner et que vous vous y préparez. Prenez donc le temps d'apprendre ces outils — ils sont très utiles lorsque vous écrivez du code en Python !