Que fait un Data Analyst au quotidien ?

À l'ère numérique, les données jouent un rôle important en aidant les organisations à prendre des décisions éclairées et à stimuler la croissance. Alors, que fait un data analyst au quotidien ?

Les responsabilités quotidiennes d'un analyste de données comprennent la collecte, le nettoyage et la validation de données provenant de diverses sources, telles que la réalisation d'enquêtes ou l'utilisation de techniques de grattage Web.

En fin de compte, le travail d'un analyste de données permet aux organisations de faire des recommandations et des décisions basées sur les données qui contribuent au succès global de l'entreprise.

Dans cet article, nous allons examiner les responsabilités quotidiennes des analystes de données, les compétences et les outils pour le poste , les défis de carrière et les opportunités de croissance.

Allons-y!

Les données sont de plus en plus importantes pour les entreprises à l'ère numérique car elles aident à la prise de décision et favorisent la croissance. Alors, que fait réellement un analyste de données à longueur de journée ?

Chaque jour, un analyste de données doit collecter, nettoyer et valider des données provenant de diverses sources, notamment en réalisant des enquêtes ou en utilisant des méthodes de grattage Web.

En fin de compte, le travail d'un analyste de données aide les organisations à faire des recommandations et à prendre des décisions qui s'appuient sur des données et contribuent au succès global de l'entreprise.

Les tâches quotidiennes des analystes de données, les compétences et l'équipement nécessaires, les problèmes de travail et les perspectives de carrière seront tous abordés dans cet article.

Table des matières

• Les gourous des données : une journée dans la vie des croqueurs de chiffres
• Responsabilités de l'analyste de données
  • Compétences techniques pour les analystes de données
  • Compétences non techniques pour les analystes de données
  • Outils d'analyse de données
• Les défis du travail avec le Big Data
• Tracer votre chemin : Naviguer dans les opportunités de croissance de carrière
  • Certifications avancées à considérer
• Dernières pensées

Les gourous des données : une journée dans la vie des croqueurs de chiffres

En tant qu'analyste de données, le travail quotidien variera en fonction de l'entreprise pour laquelle vous travaillez, de votre rôle spécifique au sein de cette entreprise et du type de projets sur lesquels vous travaillez.

Cependant, voici quelques-unes des tâches du monde réel que les analystes de données peuvent avoir à effectuer quotidiennement :

1. Collecte et nettoyage des données : une partie essentielle du métier d'analyste de données consiste à collecter des données. En fait, vous pouvez passer beaucoup de temps à collecter et à nettoyer des données pour supprimer les doublons et vous assurer qu'elles sont exactes, cohérentes et fiables. Cela peut impliquer de travailler avec différentes sources de données et d'utiliser des outils comme Python pour extraire et manipuler des données.
2. Analyse des données : il est maintenant temps d'analyser ! Les analystes de données utilisent divers outils et techniques pour analyser les données et extraire des informations. Cela peut impliquer la création de tableaux croisés dynamiques dans Excel, la création de tableaux de bord dans Tableau ou l'exécution d'analyses statistiques dans R.
3. Communiquer les informations : après avoir analysé les données, vous devez ensuite communiquer les résultats aux autres parties prenantes de l'entreprise. Cela peut impliquer la création de rapports, la présentation des résultats aux responsables ou aux cadres, ou la collaboration avec d'autres départements pour mettre en œuvre des solutions basées sur les données.
4. Collaborer avec les membres de l'équipe : vous travaillez souvent au sein d'une équipe, en collaborant avec d'autres analystes de données, scientifiques des données et parties prenantes de l'entreprise pour atteindre des objectifs communs. Cela peut impliquer de travailler ensemble sur des projets, de partager des connaissances et de l'expertise, et de fournir des commentaires et un soutien aux autres membres de l'équipe.
5. Formation continue : n'arrêtez jamais d'apprendre. Les analystes de données doivent se tenir au courant des derniers outils, technologies et tendances dans le domaine. Cela peut impliquer d'assister à des conférences, ou de lire des publications de l'industrie pour rester informé et améliorer ses compétences.

Ce ne sont là que quelques exemples des responsabilités d'un analyste de données. Bien que les spécificités du travail puissent varier, les compétences et les tâches de base restent les mêmes.

Dans la section suivante, nous allons examiner certaines des compétences et outils de base que les analystes de données utilisent chaque jour au travail.

Responsabilités de l'analyste de données

En tant qu'analyste de données, vous avez besoin d'une variété de compétences techniques et générales pour exceller dans votre rôle. Vous devez également maîtriser l'utilisation d'une gamme d'outils et de technologies pour extraire des informations à partir de données.

Explorons les compétences, outils et responsabilités essentiels que chaque analyste de données doit connaître pour réussir dans son rôle. De SQL et Python à la résolution de problèmes et à la prise de décision, nous couvrirons tout ce que vous devez savoir.

Examinons les compétences techniques dont vous avez besoin au travail.

Compétences techniques pour les analystes de données

Les analystes de données doivent avoir une solide base de compétences techniques pour être en mesure de manipuler les données et de créer des informations significatives.

Voici quelques-unes des compétences techniques attendues d'un analyste de données aujourd'hui :

1. Excel : La maîtrise de Microsoft Excel est indispensable. Le tableur est extrêmement populaire pour l'analyse et la manipulation des données. En tant qu'analyste de données, vous devez maîtriser Excel pour effectuer des tâches d'analyse de données de base, telles que le filtrage, le tri et les tableaux croisés dynamiques.
2. Programmation : Python et R sont des langages de programmation qui sont devenus un incontournable de l'informatique. Ils sont utilisés pour l'analyse statistique, la modélisation des données, la collecte de données et l'apprentissage automatique. Les analystes de données connaissent généralement un ou. Idéalement, ces deux langages de programmation pour effectuer des tâches avancées d'analyse de données.
3. Visualisation des données : Vous devez être en mesure de communiquer efficacement vos conclusions aux parties prenantes afin qu'elles puissent prendre de bonnes décisions commerciales. Cela signifie utiliser des outils tels que Tableau ou LuckyTemplates pour créer des diagrammes, des graphiques et d'autres représentations visuelles efficaces de différents types de données .
4. Gestion de base de données : les analystes de données doivent avoir une bonne compréhension de la façon de travailler avec les bases de données, y compris la façon de gérer, de stocker et de récupérer des données. Ils doivent être familiarisés avec les concepts de base de données tels que la normalisation, l'indexation et la modélisation des données.
5. Technologies Big Data : avec le volume croissant de données, les analystes de données doivent être familiarisés avec les technologies Big Data telles que les bases de données Hadoop, Spark et NoSQL. Ces technologies permettent aux analystes de données de travailler avec de grands ensembles de données que les bases de données relationnelles traditionnelles ne peuvent pas gérer.

Pour rester pertinent dans le domaine, vous devez constamment mettre à jour vos compétences techniques et vous tenir informé des dernières tendances et technologies.

Faites de l'apprentissage et de l'amélioration des compétences un mode de vie !

Compétences non techniques pour les analystes de données

Si les compétences techniques sont essentielles, les compétences non techniques sont également essentielles pour réussir sur le terrain.

Les compétences non techniques peuvent être ignorées, mais la maîtrise de ces compétences non techniques vous donnera un avantage sur le lieu de travail.

Voici quelques-unes des principales compétences non techniques que les analystes de données doivent développer :

1. Compétences en communication : Vous devez être en mesure de communiquer vos conclusions de manière claire et efficace. Cela comprend l'explication de concepts de données complexes en termes simples et la création de visualisations de données convaincantes qui transmettent vos idées.
2. Pensée critique : Vous devez être capable de penser de manière critique et analytique. Vous devriez être en mesure d'identifier des modèles et des tendances dans les données, de reconnaître les biais ou les erreurs potentiels et de prendre des décisions basées sur, vous l'avez deviné, des données.
3. Résolution de problèmes : Vous devez être capable de résoudre des problèmes en utilisant des données. Idéalement, vous devriez être en mesure d'identifier les domaines d'opportunité et de développer des stratégies pour y répondre.
4. Gestion du temps : selon le travail, vous pouvez souvent travailler sur plusieurs projets simultanément, vous devez donc être en mesure de gérer votre temps efficacement. Vous devez être en mesure de hiérarchiser les tâches et de respecter/dépasser les délais tout en maintenant la qualité de votre travail.
5. Attention aux détails : Une grande attention aux détails est cruciale pour s'assurer que vos conclusions sont exactes. Vous devez être en mesure d'identifier les erreurs ou les incohérences dans les données et de prendre des mesures correctives.
6. Sens des affaires : Vous n'avez pas besoin d'avoir un baccalauréat en commerce, mais vous devez avoir une bonne compréhension du contexte d'affaires dans lequel vous travaillez. Vous devez être en mesure d'identifier les problèmes commerciaux ainsi que les besoins commerciaux et de développer des solutions basées sur les données qui correspondent aux objectifs de votre entreprise.
7. Collaboration : Vous vous retrouverez souvent à travailler en équipe, vous devriez donc être capable de collaborer efficacement avec les autres. Cela implique de travailler avec les parties prenantes pour les aider à comprendre leurs besoins et à développer des solutions qui répondent à leurs exigences.

Les compétences exactes dont vous avez besoin dépendront de la description de poste spécifique de l'analyste de données. Cependant, le développement de ces compétences non techniques peut conduire à une réussite professionnelle accrue.

Dans la section suivante, nous allons couvrir certains des outils avec lesquels chaque analyste de données devrait être familier.

Outils d'analyse de données

Les analystes de données travaillent avec une variété d'outils et de technologies pour collecter, stocker et analyser des données. Savoir utiliser ces outils est essentiel pour réussir sur le terrain.

Voici quelques-uns des outils les plus importants avec lesquels les analystes de données doivent se familiariser :

Ce ne sont là que quelques exemples d'outils utilisables au quotidien. En apprenant à utiliser efficacement ces outils, les analystes de données peuvent améliorer leurs compétences techniques et leurs chances de gravir les échelons de l'entreprise.

Si vous ne savez pas par où commencer, regardez la vidéo ci-dessous pour en savoir plus sur la puissance des données.

Maintenant que vous savez quelles compétences et quels outils sont nécessaires aux analystes de données, examinons quelques-uns des défis liés au travail dans ce monde fou de données.

Les défis du travail avec le Big Data

L'analyse de données est un domaine difficile qui nécessite une combinaison de compétences techniques, de sens des affaires et de pensée analytique.

Bien que les récompenses du travail puissent être importantes, les analystes de données sont également confrontés à un certain nombre de défis qui peuvent rendre leur travail difficile.

Voici quelques-uns des défis auxquels les analystes de données sont susceptibles de faire face :

1. Gérer le Big Data : Avec la quantité croissante de données générées par les entreprises, les analystes de données doivent être capables de gérer efficacement de gros (très gros) volumes de données. Cela nécessite une combinaison de compétences techniques et de connaissances des technologies du Big Data. L'amélioration constante et la pratique de vos compétences vous permettront de garder une longueur d'avance sur la tendance.
2. Sécurité des données : à mesure que les données deviennent plus précieuses, le risque de violation de données et de cyberattaques augmente. La connaissance des meilleures pratiques de sécurité est nécessaire si vous voulez vous assurer que les données sont conservées en toute sécurité et que des mesures appropriées sont prises pour les protéger.
3. Qualité des données : S'assurer que les données sont exactes et fiables est un aspect essentiel de l'analyse des données. Les analystes de données doivent être en mesure d'identifier et de résoudre les problèmes de qualité des données pour s'assurer que leurs conclusions sont exactes.
4. Visualisation des données : Communiquer des données complexes aux parties prenantes de manière compréhensible peut être un défi. Les analystes de données doivent être capables de créer des visualisations de données efficaces qui communiquent leurs résultats de manière claire et précise.
5. Se tenir au courant des technologies émergentes : l'analyse de données est un domaine en évolution rapide, et les analystes de données doivent se tenir au courant des dernières tendances et technologies pour rester compétitifs.

Pour surmonter ces défis, les analystes de données doivent se concentrer sur le développement de leurs compétences techniques, se tenir au courant des dernières tendances et technologies et établir des relations solides avec les parties prenantes afin de mieux comprendre leurs besoins.

Ensuite, nous allons examiner le cheminement de carrière typique et les opportunités de croissance disponibles dans l'industrie.

Tracer votre chemin : Naviguer dans les opportunités de croissance de carrière

Les débutants dans le domaine commencent souvent leur carrière dans des postes de niveau d'entrée où ils sont responsables de la collecte et de l'analyse des données brutes.

Cependant, avec le temps et l'expérience, les analystes de données juniors peuvent évoluer vers des rôles plus avancés et assumer des responsabilités supplémentaires.

Voici quelques opportunités de croissance de carrière courantes à viser :

1. Analyste de données senior : un analyste de données senior est une version plus expérimentée d'un analyste de données. Les analystes de données seniors sont généralement chargés de superviser le travail des analystes de données juniors, de fournir des conseils et un soutien et de faire des recommandations à la haute direction en fonction de leurs conclusions. En règle générale, il faut environ 3 à 5 ans d'expérience pour accéder à un poste d'analyste de données senior.
2. Scientifique des données : les scientifiques des données sont chargés de créer des modèles et des algorithmes prédictifs qui peuvent aider les entreprises à prévoir les tendances et à prendre des décisions éclairées. Les scientifiques de données ont généralement des compétences statistiques et de programmation plus avancées que les analystes de données. Cela peut prendre environ 5 à 7 ans d'expérience pour accéder à un rôle de data scientist.
3. Ingénieur de données : les ingénieurs de données sont responsables de la construction et de la maintenance de l'infrastructure qui permet aux analystes de données et aux data scientists d'accéder à leurs données et de les analyser. Ils travaillent en étroite collaboration avec des analystes de données et des scientifiques pour s'assurer que les données sont correctement organisées et accessibles. Cela peut prendre environ 5 à 7 ans d'expérience pour accéder à un poste d'ingénieur de données si vous souhaitez emprunter cette voie.
4. Business Intelligence Analyst : les analystes commerciaux sont chargés de développer des tableaux de bord, des rapports et d'autres outils qui peuvent aider les entreprises à prendre des décisions basées sur les données. Ils travaillent généralement en étroite collaboration avec les parties prenantes et le personnel clé de l'entreprise pour comprendre leurs besoins et développer des solutions qui répondent à leurs exigences. Il faut environ 2 à 3 ans d'expérience pour accéder à un poste d'analyste en intelligence d'affaires.

Pour progresser dans ces rôles, les analystes de données juniors doivent se concentrer sur le développement de leurs compétences techniques, se tenir au courant des dernières tendances en science des données et des dernières technologies.

En tant que débutant, vous devriez envisager d'obtenir une certification avancée d'organisations réputées pour augmenter encore vos perspectives. Dans la section suivante, nous couvrons certaines certifications avancées populaires pour les analystes de données.

Certifications avancées à considérer

Un aspect clé du développement de carrière dans l'analyse de données est l'obtention de certifications pertinentes et d'une formation continue au-delà d'un baccalauréat ou d'une maîtrise.

Certaines certifications populaires dans lesquelles il vaut la peine d'investir incluent :

En plus d'obtenir une certification, nous pensons que la meilleure façon de démarrer votre carrière est d'interagir avec des experts de l'industrie et des professionnels des données dans notre

Cela mis à part, en utilisant les médias sociaux, en assistant à des conférences de l'industrie, en rejoignant des conversations sur des plateformes comme LinkedIn et en participant à des organisations professionnelles, vous pouvez établir des liens précieux et en apprendre davantage sur les derniers outils, techniques et meilleures pratiques de l'industrie.

En tant qu'êtres humains, nous avons tendance à obtenir plus de succès si nous sommes fondamentalement intéressés par un sujet. Ce qui est formidable avec les données, c'est que chaque industrie en dispose.

Vous trouverez des emplois de données dans le commerce de détail, les soins de santé, la fabrication, l'hôtellerie et l'expédition, pour n'en nommer que quelques-uns.

Donc, votre meilleur pari est de commencer à chercher du travail dans une industrie qui vous intéresse.

Alors, quelle est la prochaine étape ?

Dernières pensées

Une journée typique dans la vie d'un analyste de données implique un large éventail de tâches, du nettoyage et de la préparation des données à la visualisation et à la présentation des données.

Cependant, vos tâches et responsabilités spécifiques dépendront de l'organisation, de l'industrie et du projet sur lequel vous travaillez.

Comme nous l'avons vu, le rôle d'un analyste de données est à la fois stimulant et gratifiant. De la collecte et de l'analyse des données à la présentation d'informations et de recommandations aux parties prenantes, les analystes de données jouent un rôle essentiel pour aider les organisations à prendre des décisions éclairées.

Pour exceller dans ce rôle, vous devez disposer d'une base solide de compétences techniques et générales nécessaires pour communiquer efficacement des idées et collaborer avec les membres de l'équipe.

Avec la bonne combinaison de compétences et d'expérience, ainsi qu'un engagement envers l'apprentissage et la croissance continus, n'importe qui peut bâtir une carrière réussie en tant que professionnel des données et apporter des contributions significatives dans le domaine.

Prêt à commencer à apprendre et à faire le premier pas dans votre carrière dans le domaine des données ?