Que signifie SQL : commandes, définitions et exemples

SQL est l'un des langages les plus largement utilisés dans divers secteurs, du développement de bases de données à la science des données et à l'apprentissage automatique. Les administrateurs de bases de données l'utilisent pour créer et maintenir des bases de données, tandis que les data scientists et les analystes l'utilisent presque quotidiennement pour extraire, transformer et charger des données.

SQL signifie Structured Query Language et est un langage de programmation spécifique à un domaine conçu pour gérer et manipuler des données dans des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (RDBMS).

En plongeant dans le monde des bases de données et en commençant à apprendre SQL, vous rencontrerez fréquemment des experts qualifiant SQL de langage universel, ce qui signifie qu'il est largement utilisé dans les systèmes de bases de données relationnelles tels que MySQL, SQL Server et Oracle.

En termes plus simples, si vous apprenez SQL une fois, vous pouvez créer, gérer et interroger des données dans toutes les bases de données relationnelles (et vous amuser beaucoup dans le processus).

À ce stade, vous vous demandez probablement ce qu'est une base de données relationnelle. Avant de commencer à travailler avec SQL et les bases de données SQL, vous devez avoir une solide compréhension des concepts de base des bases de données relationnelles.

Alors, jetons un coup d'œil aux bases de données relationnelles !

Table des matières

• Qu'est-ce qu'une base de données relationnelle ?
• Quelle est la syntaxe pour SQL ?
  • 1. Langage de définition de données (DDL)
    • Créer de nouvelles tables avec CREATE TABLE
    • Ajouter des colonnes aux tables existantes avec ALTER TABLE
    • Supprimer des colonnes de tables existantes avec ALTER TABLE
    • SUPPRIMER la table entière avec DROP TABLE
  • 2. Langage de manipulation de données (DML)
    • Ajouter des données aux tables avec INSERT INTO
    • Supprimer des données d'une table avec DELETE
    • Récupérer les données des tables avec SELECT
    • Modifier les données existantes dans une table avec UPDATE
  • 3. Langage de contrôle des données (DCL)
    • Utiliser GRANT pour spécifier des privilèges pour un utilisateur ou un groupe
    • Utiliser REVOKE pour supprimer des privilèges spécifiques d'un utilisateur ou d'un groupe
  • 4. Langage de requête de données (DQL)
• Polyvalence et intégration du langage SQL
• Quels sont les systèmes de gestion de bases de données relationnelles populaires ?
  • 1.MySQL
  • 2. Serveur SQL
  • 3.Oracle
  • 4. PostgreSQL
• Dernières pensées

Qu'est-ce qu'une base de données relationnelle ?

Une base de données relationnelle est un type de base de données qui organise les données dans des tables. Chaque tableau se compose de lignes et de colonnes avec lesquelles vous pouvez travailler. Ces tables sont également appelées relations, d'où le nom de "base de données relationnelle".

Le principal avantage d'une base de données relationnelle est qu'elle vous permet d'établir des relations entre des tables à l'aide de clés. Cette propriété vous aide à maintenir la cohérence et l'intégrité des données et facilite une interrogation efficace.

Lorsque vous travaillez avec des bases de données relationnelles , vous utilisez SQL pour créer, modifier et interroger les données.

Comme tout langage de programmation, pour débuter dans SQL et les bases de données SQL, vous devez comprendre la syntaxe du langage SQL. Heureusement, la syntaxe de SQL est très différente de tous les autres langages de programmation et il est facile de comprendre les bases.

Regardons la syntaxe du langage SQL !

Quelle est la syntaxe pour SQL ?

SQL a de nombreux cas d'utilisation, et chaque cas d'utilisation a son propre ensemble de syntaxe. Nous pouvons répartir les cas d'utilisation dans les quatre branches suivantes :

1. Langage de définition de données (DDL)

2. Langage de manipulation de données (DML)

3. Langage de contrôle des données (DCL)

4. Langage de requête de données (DQL)

Il est fort probable que vous ne serez pas obligé de connaître la syntaxe pour tous les cas d'utilisation ci-dessus. Par exemple, si vous êtes un analyste de données, vous travaillerez principalement avec la syntaxe de requête. Cependant, la connaissance de tous les cas d'utilisation vous aidera à écrire un code SQL plus efficace .

Dans les sections ci-dessous, nous examinerons la signification de chacune des branches ci-dessus suivies d'exemples pour vous aider à mieux comprendre la syntaxe de SQL.

1. Langage de définition de données (DDL)

DDL est un sous-ensemble de commandes SQL qui traite de la structure de votre base de données, de vos tables et d'autres objets. Certaines commandes DDL courantes sont :

• CRÉER UN TABLEAU

• MODIFIER TABLE

Créer de nouvelles tables avec CREATE TABLE

CREATE TABLE en SQL vous permet de créer une nouvelle table avec des colonnes et des types de données spécifiés. Vous trouverez ci-dessous un exemple de commande CREATE TABLE :

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(50),
    last_name VARCHAR(50),
    birth_date DATE
);

Le code de ces instructions SQL créera une nouvelle table nommée Employés avec les propriétés de colonne spécifiées.

Ajouter des colonnes aux tables existantes avec ALTER TABLE

Avec ALTER TABLE, vous pouvez modifier une table existante, par exemple en ajoutant ou en supprimant des colonnes. Ci-dessous, vous trouverez un exemple d'ajout d'une nouvelle colonne à une table existante à l'aide de ALTER TABLE.

ALTER TABLE employees
ADD COLUMN email VARCHAR(100);

Ces instructions SQL ajouteront une nouvelle colonne appelée 'email' avec un type de données VARCHAR et une longueur maximale de 100 caractères à la table 'employees' existante.

Supprimer des colonnes de tables existantes avec ALTER TABLE

Vous pouvez également utiliser ALTER TABLE pour supprimer des colonnes d'une table existante dans votre base de données. Dans l'exemple ci-dessous, nous allons supprimer une colonne d'une table en utilisant ALTER TABLE :

ALTER TABLE employees
DROP COLUMN email;

Cette commande supprime la colonne 'email' de la table 'employes'.

SUPPRIMER la table entière avec DROP TABLE

Pour supprimer une table entière d'une base de données, vous pouvez utiliser l'instruction DROP TABLE. Jetez un œil à l'exemple suivant où nous supprimons toute la table à l'aide de l'instruction DROP TABLE :

DROP TABLE employees;

Cette commande supprimera toute la table 'employés', y compris toutes ses données et contraintes.

2. Langage de manipulation de données (DML)

DML se concentre sur la manipulation et la modification des données stockées dans votre base de données. Certaines commandes DML clés incluent :

• INSÉRER DANS

• SÉLECTIONNER

• MISE À JOUR

• SUPPRIMER

Ajouter des données aux tables avec INSERT INTO

Une fois que vous avez créé une table, vous souhaitez y ajouter des données. Pour ce faire, vous pouvez utiliser l'instruction INSERT INTO.

L'exemple ci-dessous illustre l'ajout de données à la table des employés que nous avons créée ci-dessus.

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, birth_date)
VALUES (1, 'John', 'Doe', '1985-03-20');

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, birth_date)
VALUES (2, 'Jane', 'Smith', '1990-06-15');

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, birth_date)
VALUES (3, 'Alice', 'Johnson', '1987-09-12');

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, birth_date)
VALUES (4, 'Bob', 'Williams', '1992-01-23');

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, birth_date)
VALUES (5, 'Charlie', 'Brown', '1988-11-07');

Les instructions SQL ci-dessus ajouteront 5 nouvelles entrées à la table des employés .

Supprimer des données d'une table avec DELETE

Vous pouvez utiliser l'instruction DELETE pour supprimer des enregistrements de vos tables de données.

Supposons que vous souhaitiez supprimer l'employé avec un identifiant de 3 de la table 'employés'. Vous pouvez utiliser l'instruction DELETE suivante :

DELETE FROM employees
WHERE id = 3;

Récupérer les données des tables avec SELECT

L'instruction SELECT est l'une des instructions les plus fréquemment utilisées par les analystes de données et les scientifiques. Il permet de récupérer des données stockées dans une table de données.

Dans l'exemple ci-dessous, nous utilisons l'instruction SELECT pour récupérer les données stockées dans la table des employés .

SELECT * FROM employees;

Le '*' indique au compilateur de retirer toutes les données de la table des employés .

Modifier les données existantes dans une table avec UPDATE

Si vous souhaitez apporter des modifications aux données stockées dans vos tables, vous pouvez utiliser l'instruction UPDATE dans SQL.

Supposons que vous vouliez mettre à jour le nom de famille de l'employé avec un identifiant de 1 dans la table 'employés'. Vous pouvez utiliser l'instruction UPDATE suivante :

UPDATE employees
SET last_name = 'UpdatedLastName'
WHERE id = 1;

Ces instructions SQL modifieront le nom_de_famille dans la table des employés où l'identifiant est égal à 1.

3. Langage de contrôle des données (DCL)

DCL vous permet de gérer l'accès et les autorisations au sein de votre base de données. Avec les commandes DCL, vous pouvez accorder, révoquer ou modifier des privilèges utilisateur.

Certaines commandes DCL courantes sont :

• ACCORDER

• RÉVOQUER

Utiliser GRANT pour spécifier des privilèges pour un utilisateur ou un groupe

Supposons que vous souhaitiez accorder les privilèges SELECT et INSERT sur la table 'employees' à un utilisateur nommé 'user1'. Vous pouvez utiliser l'instruction GRANT suivante :

GRANT SELECT, INSERT ON employees TO user1;

Ces instructions SQL permettront à 'user1' de SÉLECTIONNER et d'INSÉRER des données dans la table 'employés'.

Utiliser REVOKE pour supprimer des privilèges spécifiques d'un utilisateur ou d'un groupe

Si vous souhaitez supprimer le privilège INSERT de 'user1' sur la table 'employees', vous pouvez utiliser l'instruction REVOKE suivante :

REVOKE INSERT ON employees FROM user1;

Ces instructions SQL supprimeront le privilège INSERT de 'user1' sur la table 'employees', tout en leur permettant de sélectionner les données de la table.

4. Langage de requête de données (DQL)

DQL traite exclusivement de la récupération de données à partir d'une base de données. En SQL, la commande DQL principale est SELECT. À l'aide de la commande SELECT, vous pouvez définir les colonnes à récupérer, appliquer des filtres et joindre plusieurs tables.

Dans l'exemple suivant, nous utilisons des instructions DQL pour récupérer des données et leur appliquer des filtres.

SELECT *
FROM employees
WHERE birth_date > '1990-01-01'
ORDER BY birth_date ASC;

Dans ces instructions SQL, la clause WHERE spécifie que seules les lignes dont la date de naissance est supérieure à '1990-01-01' doivent être renvoyées. L'instruction ORDER BY trie le résultat par ordre croissant.

L'un des aspects clés de SQL est qu'il peut être facilement intégré à l'environnement dans lequel vous travaillez. Par exemple, si vous créez une application en Python , vous pouvez intégrer SQL et Python ensemble pour exécuter des requêtes SQL dans Python.

Pour en savoir plus sur l'utilisation de SQL pour interroger des données, regardez la vidéo suivante :

Dans la section suivante, nous passerons en revue les intégrations populaires prises en charge par SQL. Allons-y !

Polyvalence et intégration du langage SQL

SQL s'intègre facilement à des langages tels que Python, C++ et Java. En travaillant sur des projets d'analyse de données ou de science des données, vous vous rendrez compte de l'efficacité des intégrations SQL avec d'autres langages de programmation. L'intégration transparente vous aide à gérer efficacement de grands ensembles de données.

Certains avantages clés de SQL et de son intégration avec les langages de programmation incluent :

• Python : la bibliothèque pandas de Python permet une intégration SQL fluide en vous permettant de lire et d'écrire des données à partir de bases de données SQL. De plus, des bibliothèques comme SQLAlchemy fournissent un support robuste pour travailler avec des bases de données relationnelles utilisant SQL et Python ensemble.

• C++ : Des bibliothèques comme sqlpp11 et nanodbc vous permettent de vous connecter et d'interagir avec des bases de données relationnelles en utilisant SQL dans votre code C++. Ces bibliothèques simplifient l'exécution des requêtes SQL et la gestion des connexions aux bases de données dans un environnement C++.

• Java : L'API JDBC de Java permet une intégration transparente de la base de données SQL. Avec JDBC, vous pouvez vous connecter, exécuter des requêtes et manipuler des données à partir de code Java.

L'utilisation de SQL avec ces langages de programmation améliorera vos compétences en analyse de données. Cela vous donnera la possibilité de créer des solutions basées sur les données plus efficaces et plus robustes.

En raison des applications répandues de SQL , plusieurs grandes entreprises ont construit leurs propres systèmes de gestion de bases de données relationnelles qui utilisent SQL comme langage principal. La connaissance de ces bases de données vous aidera à travailler sur plusieurs plates-formes.

Nous avons répertorié certains des meilleurs systèmes de gestion de bases de données relationnelles dans la section suivante.

Quels sont les systèmes de gestion de bases de données relationnelles populaires ?

En explorant le langage SQL, vous rencontrerez divers systèmes de gestion de bases de données relationnelles qui utilisent SQL comme langage principal pour gérer et interagir avec les données stockées. Chaque implémentation SQL a des caractéristiques uniques et des variations de syntaxe.

Certains RBDMS populaires et leurs implémentations SQL incluent : MySQL , SQL Server , Oracle , Oracle v2 et PostgreSQL .

1.MySQL

MySQL est un système de gestion de base de données open source développé par Oracle Corporation. Il est largement utilisé dans les applications Web et les bases de données Oracle et est connu pour sa rapidité, sa fiabilité et sa facilité d'utilisation.

MySQL prend en charge le SQL standard et fournit une gamme de fonctionnalités supplémentaires, telles que la recherche en texte intégral, les transactions et les types de données spatiales.

2. Serveur SQL

MS SQL Server est le système de gestion de bases de données relationnelles (RDBMS) de Microsoft au niveau de l'entreprise. Il offre une gamme complète d'outils et de fonctionnalités nécessaires à la gestion des données au niveau de l'entreprise, tels que des services d'intégration, des rapports et des services d'analyse.

MS SQL Server prend en charge divers langages de programmation, y compris T-SQL , qui étend le SQL standard avec des constructions et des fonctionnalités supplémentaires spécifiques à SQL Server.

3.Oracle

Oracle est le SGBDR développé par Oracle Corporation, au service des grandes entreprises et des grandes entreprises nécessitant une sécurité, des performances et une évolutivité des données de haut niveau.

Oracle offre des fonctionnalités avancées telles que le partitionnement, les reconstructions d'index en ligne, les bases de données enfichables et les vues matérialisées.

Oracle v2 n'est qu'une ancienne version d'Oracle RDBMS, et bien qu'il partage les fonctionnalités de base, il peut manquer certaines fonctionnalités introduites dans les versions ultérieures.

4. PostgreSQL

PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle objet open source (ORDBMS). Il met l'accent sur l'extensibilité et la conformité SQL.

PostgreSQL se distingue par sa prise en charge de types de données avancés, de méthodes d'indexation et d'options de requête polyvalentes, telles que les expressions de table communes (CTE) et les fonctions de fenêtre.

Avec toutes ces options disponibles sur le marché, vous vous demandez peut-être quelle est la meilleure implémentation RDBMS et SQL. La réponse à cette question se concentre sur les exigences de votre projet.

Une bonne approche consiste à comprendre d'abord les exigences de votre projet, puis à rechercher un SGBDR qui peut répondre à vos besoins.

Dernières pensées

Les données sont devenues le carburant de notre monde numérique car nous voyons de grandes quantités de données générées quotidiennement. Pour utiliser efficacement ces données, vous avez besoin d'un outil puissant comme SQL.

En tant que professionnel de la science des données, de l'analyse de données, de l'analyse commerciale ou de l'apprentissage automatique, la maîtrise de SQL est essentielle . En fait, la maîtrise de SQL peut être un facteur décisif pour qu'un employeur vous embauche ou vous rejette.

Au-delà de sa valeur sur le marché du travail, SQL est inestimable pour les personnes travaillant dans le domaine des données. Les experts estiment que jusqu'à 80 % du travail sur les données implique le nettoyage et la gestion des données, ce que SQL peut gérer remarquablement.

De plus, l'intégration de SQL avec divers langages de programmation, tels que Python, C++ et Java, élargit son applicabilité. Cela vous permet de créer des solutions robustes basées sur les données.

Apprendre SQL vous offre un avantage concurrentiel et un outil polyvalent pour relever les défis liés aux données dans votre parcours professionnel.

Ainsi, lorsque vous naviguez dans le vaste paysage de la gestion et de l'analyse des données, souvenez-vous de SQL comme de votre fidèle compagnon. Avec sa syntaxe puissante et son utilisation répandue, la maîtrise de SQL peut ouvrir une multitude d'opportunités dans le monde de la technologie. Bonne recherche !