Quels sont les différents types de tables de données dans LuckyTemplates ?

Dans le blog d'aujourd'hui, je veux tout vous apprendre sur les types de tables de données . Il est important de comprendre le fonctionnement des tables afin de pouvoir créer efficacement votre modèle de données.

Une table de données contient des colonnes et des lignes d'informations utilisées pour obtenir une représentation visuelle plus facile.

Il existe deux types de tables dans un modèle de données : la table de recherche et la table de faits .

Une table de recherche est un élément fondamental de votre modèle de données. Les tables de recherche servent de tables de filtrage et peuvent aider à accélérer vos calculs dans LuckyTemplates.

D'autre part, une table de faits est un tableau de vos données transactionnelles ou informations sur les ventes dans lequel tous les détails granulaires sont incorporés. Il pourrait s'agir d'une table différente pour tout le monde selon le scénario auquel ils sont confrontés.

Pensez aux tables qui contiennent beaucoup de chiffres, celles sur lesquelles vous allez effectuer des calculs, et faites référence à toutes les ventes que vous avez réalisées - ce sont vos tables de faits. Vous voudrez localiser vos tables de faits quelque part en bas.

Table des matières

• Configuration des types de table de données
• Création de relations entre les types de table de données
• Conclusion

Configuration des types de table de données

Je vais vous montrer comment créer une structure pour votre modèle en créant les connexions entre votre table de faits et votre table de recherche.

Dans cet exemple, vous pouvez voir que j'ai déjà créé diverses tables de données. Voici à quoi ressemble le modèle de données initial.

Vous devez placer les tables de recherche en haut et placer la table de faits en dessous. Voici à quoi devrait ressembler votre modèle de données.

Vous pouvez voir les tables de recherche Channel , Customer , Dates , Products et Regions alignées en haut. Pendant ce temps, la table de faits Sales est placée ci-dessous.

Votre modèle de données est plus beau si vous structurez les tables de cette façon. En un coup d'œil, tout utilisateur peut identifier quelles sont les tables de filtrage et quelles sont les tables de dimension.

Création de relations entre les types de table de données

Après avoir configuré votre modèle, vous pouvez maintenant créer des relations entre les tables de données.

Tout d'abord, vous devez connecter les tables de recherche à votre table de faits. Cela est nécessaire pour que vous puissiez effectuer une sélection de filtres ou de segments à partir des tables de recherche.

Vous devez avoir une cascade de filtres, où les filtres descendent des tables de recherche vers la table de faits.

Toutes les informations sur les ventes de la table de faits Ventes seront utilisées lors des calculs. De cette façon, vous pouvez extraire des informations telles que les revenus, les coûts, etc.

De plus, si vous souhaitez effectuer des calculs d'intelligence temporelle , vous devez vous assurer que la table Dates est connectée à la table Sales . De cette façon, vous pouvez facilement analyser l'évolution des informations au fil du temps.

Dans mon exemple, je n'ai qu'une seule table de faits, mais vous pouvez toujours en avoir plusieurs dans votre propre modèle. Vous n'êtes pas limité à avoir une seule table de faits.

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Conclusion

Pour résumer, vous devez identifier vos tables de recherche et vos tables de faits afin de pouvoir les structurer en conséquence. Cette technique est applicable dans tous les scénarios, quelles que soient les informations commerciales avec lesquelles vous traitez.

N'oubliez jamais de créer des relations depuis une table de recherche jusqu'à une table de faits. Il s'agit d'une approche très intuitive à mettre en œuvre dans votre modèle de données.

Ne soyez pas confus au moment où vous rencontrez des tables qui sont éparpillées partout. Prenez simplement votre temps et identifiez les deux types de tables de données afin de pouvoir les nettoyer.