Quest-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Qu'est-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Je veux vous montrer un rapport et un tableau de bord sur la pandémie de COVID-19 vraiment convaincants. C'est probablement le meilleur que j'ai vu de loin au cours des 12 derniers mois. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.
Rapport et tableau de bord sur la pandémie de COVID-19 (lien publié sur le Web)
Il s'agit d'un lien publié vers le Web (ci-dessus), et ce rapport particulier a été créé pour l'un des que nous avons lancés chez . Il s'agit d'un effort collaboratif de nos experts LuckyTemplates, Greg, Brian, Jarrett et Mudassir.
Je m'assure que nous donnons autant de visibilité que possible à toutes les soumissions fantastiques qui se déroulent dans les défis LuckyTemplates. C'est de loin l'un des meilleurs travaux LuckyTemplates en cours dans le monde.
Dans ce blog, je veux vous montrer toutes les fonctionnalités incroyables qui ont été intégrées à ce rapport pour générer d'énormes informations sur ce qui se passe réellement dans le monde avec COVID.
Mais je ne vais pas encore pouvoir vous montrer toutes les techniques. Ceci n'est qu'un aperçu de la façon dont vous pouvez créer un rapport de pandémie comme celui-ci.
Table des matières
Caractéristiques et fonctionnalités du rapport de pandémie
Ceci est le rapport sur la pandémie de COVID-19 avec des informations sur le monde réel . Il ne s'agit pas d'un jeu de données factice. Il s'agit d'un rapport LuckyTemplates réel qui regorge d'informations.
Rapport et tableau de bord sur la pandémie de COVID-19
Il y a tellement de bonnes choses dans ce rapport. Tout d'abord, il est visuellement convaincant . Si vous regardez les visualisations ici, vous verrez que nous avons une carte du monde, qui semble vraiment être intégrée dans le rapport. Il n'a pas de couleurs étranges. Il semble que cela fasse partie de l'arrière-plan du rapport.
Une autre chose à noter à propos de ce rapport est qu'il ne s'agit littéralement que d' une seule page , mais il contient une énorme quantité d'informations intégrées de différentes manières.
Toute la prémisse du défi était d'évaluer les données COVID-19. Et donc, l'équipe s'y est prise et a répondu à la question, comment les pays ont-ils fait face à la pandémie mondiale ?
Nous pouvons voir une gamme d'informations géographiquement sur la performance de zones particulières. Notez qu'il s'agit d'info-bulles intégrées dans les visualisations, qui semblent vraiment convaincantes. Nous pouvons cliquer sur les pays et voir leur statut en termes de pandémie.
L'ensemble de l'info-bulle est dynamique . Nous pouvons voir le drapeau du pays dans l'info-bulle et nous avons les chiffres et les détails sur ce qui se passe dans ce pays. Dans ce cas, nous regardons le Canada. L'info-bulle montre également une répartition des mois avec l'utilisation de petits multiples .
L'équipe a également intégré cette visualisation ici. Nous ne pouvons voir aucun axe sur cette visualisation, mais c'est tellement évident ce qu'est cette visualisation à cause des couleurs utilisées, qui correspondent à la zone supérieure (chiffres) du rapport. Je pense que c'est très créatif et bien pensé.
Si nous cliquons sur une région spécifique ici, disons l'Amérique du Nord, nous pouvons voir que toutes les visualisations du rapport sont mises à jour et modifiées. Ils montrent maintenant les données des pays nord-américains.
De plus, si nous survolons les chiffres (cas confirmés, récupérés, décès) ici dans le rapport, nous pouvons voir que nous avons la possibilité de plonger profondément dans les chiffres et d'obtenir plus d'informations.
Ainsi, par exemple, si nous cliquons sur les cas de décès ici, toutes les visualisations du rapport changent, affichant uniquement les informations relatives aux cas de décès. Comme vous pouvez le voir, toutes les visualisations ne montrent que la couleur marron, qui représente les cas de décès.
Nous avons également ici une analyse statistique de haut niveau sur une visualisation en nuage de points, qui évalue les performances des pays ou des régions. L'équipe a également intégré les curseurs dans cette visualisation . Ces curseurs (axe Y et axe X) nous permettent de changer ce que nous regardons sur la visualisation.
Des info-bulles sont également intégrées à ce nuage de points. Ainsi, lorsque nous survolons chaque pays, nous obtenons plus d'informations et de données spécifiques.
De plus, nous pouvons explorer la visualisation de la carte du monde . Nous cliquons simplement sur cette icône de point d'interrogation et elle affichera plus d'informations.
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Conclusion
Ce rapport est très utile en termes de prise de décision, comme ce que vous faites en tant que pays ou en tant que zone géographique, etc.
C'est vraiment le meilleur rapport sur la pandémie de COVID-19 que j'ai vu créé dans LuckyTemplates. J'espère que cela vous incitera à voir ce qui est réellement possible avec LuckyTemplates.
Consultez les liens ci-dessous et notre site Web également pour plus de contenu sur la visualisation des données et les rapports dans LuckyTemplates.
Acclamations!
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