Rapports de gestion de la vente au détail et de prévision de la demande dans LuckyTemplates

Dans cette vitrine LuckyTemplates, nous nous concentrons sur les rapports qui fournissent une analyse de la gestion de la vente au détail , en particulier les ventes et les demandes des magasins individuels . Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.

Les indicateurs ou paramètres clés présentés dans ces rapports sont d'excellentes sources d'analyse qui aident à améliorer la performance globale de la chaîne de vente au détail d'une entreprise.

Cette vitrine est divisée en quatre rapports.

Table des matières

• Résumé du magasin
• Performances du magasin
• Trafic en magasin
• Prévision de la demande quotidienne
• Conclusion

Résumé du magasin

Le premier rapport fournit un résumé des données sur les magasins de détail de l'entreprise.

Il s'agit d'un tableau de bord rapide avec toutes les mesures clés, telles que les ventes moyennes. Nous pouvons également examiner les données dans le temps et par région. De plus, il existe des données sur la performance de nos représentants commerciaux.

La grande chose à propos de ce rapport est la façon dont les données de vente peuvent être mises à jour en temps réel.

Performances du magasin

Le rapport suivant se concentre sur les retours sur ventes par magasin. 

Nous pouvons voir le retour des ventes par jour et identifier les commerciaux qui fonctionnent bien.

Les graphiques affichés sur le côté droit du rapport présentent un résumé des indicateurs clés et leur évolution dans le temps.

Trafic en magasin

Le troisième rapport de cette vitrine présente des données sur le trafic en magasin basées sur les transactions des produits vendus.

Avec cela, nous pouvons préméditer les produits à rotation rapide pour des périodes spécifiques par magasin sur la base d'une analyse historique.

Nous pouvons voir le nombre de transactions effectuées par jour et comment cela complète les données des représentants commerciaux travaillant pendant ces heures.

En cliquant sur une heure spécifique, nous pouvons voir la version mise à jour des graphiques dans le rapport.

Nous pouvons alors voir les tendances du trafic de nos magasins et comprendre la raison derrière les clusters de magasins.

Dans cet exemple, nous sommes en mesure de comprendre que la majeure partie de nos ventes a lieu l'après-midi ou à l'heure du déjeuner.

Ces informations peuvent ensuite être comparées aux performances des commerciaux présents pendant cette période.

On voit bien qu'il existe une corrélation entre l'achalandage en magasin et le nombre de commerciaux actifs. Avec ces informations, nous pouvons ensuite mettre en œuvre des améliorations pour augmenter les ventes de l'entreprise.

Prévision de la demande quotidienne

Le dernier rapport de cette vitrine analyse la demande quotidienne.

Dans cet exemple, les vendredis ont les ventes quotidiennes les plus élevées de la semaine. Nous pouvons également examiner ces données à l'aide des filtres par magasin.

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Conclusion

Les rapports présentés dans cette fournissent d'excellentes informations sur la gestion efficace de la vente au détail, par exemple sur la façon dont nous pouvons positionner notre entreprise pour maximiser le personnel et augmenter les ventes.

Nous pouvons facilement anticiper quand et où les ventes auront lieu et comment nous tirerons le meilleur parti de nos magasins. 

Tous mes vœux,