Quest-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Qu'est-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Dans ce didacticiel, je voulais passer en revue les ventes de nouveaux clients et vous apprendre à les calculer à l'aide de votre modèle LuckyTemplates. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.
Lorsque vous déterminez qui sont vos nouveaux clients, vous devez d'abord vous assurer que vous avez une bonne compréhension de la façon dont vous classez un nouveau client.
Le calcul et la logique que vous utilisez pour déterminer les ventes (ou les revenus) des nouveaux clients sont très similaires au calcul du nombre absolu de nouveaux clients. La seule différence est que vous devez structurer nos formules DAX d'une manière légèrement différente. C'est ce sur quoi se concentre ce tutoriel.
Table des matières
Informations avancées à partir des données de vente des nouveaux clients
La principale différence entre le calcul des ventes des nouveaux clients et celui des nouveaux clients est que vous devez utiliser une table virtuelle dans le contexte de filtre de la fonction .
Une fois que vous avez intégré avec succès la formule nécessaire, vous serez en mesure de créer un rapport New Customer Analytics comme celui ci-dessous.
Dans l'exemple de rapport, vous pouvez voir un graphique ici qui compare les ventes totales et les ventes des nouveaux clients par mois et par année.
Pour arriver à cette idée, vous devez déterminer qui sont vos nouveaux clients ou au moins classer ce que vous considérez comme de « nouveaux clients ».
Après cela, vous pouvez ensuite comparer les ventes des nouveaux clients aux ventes totales du mois en cours. À partir de là, vous pouvez déduire le pourcentage de nouveaux clients et les ventes de nouveaux clients, tout comme les données ci-dessous.
Ce sont quelques-unes des informations intéressantes que vous pouvez tirer de ce rapport New Customer Analytics que j'ai préparé. Maintenant, voici la partie délicate, je vais vous apprendre à trouver ces analyses de désabonnement.
Évaluer la liste des nouveaux clients
Avant de pouvoir calculer vos ventes de nouveaux clients, vous devez encore identifier qui sont vos « nouveaux clients ». Vous pouvez consulter une discussion détaillée sur les nouveaux clients ici . Après cela, passons à cette page que j'ai configurée.
En bref, les nouveaux clients peuvent varier d'une entreprise à l'autre. Pour cette démo, je considère que les clients sont nouveaux s'ils ont acheté au cours du mois en cours mais qu'ils n'ont pas d'historique d'achat au cours des 90 derniers jours. Vous pouvez effectivement modifier la fenêtre horaire en fonction de vos paramètres. Vous pouvez le définir sur 180 jours ou vous pouvez descendre à 30 jours, par exemple.
Jetez un œil à la formule pour les nouveaux clients.
La formule CustomerTM and PriorCustomers calcule l'ensemble de clients dans la fenêtre de 90 jours et examine l'ensemble de clients dans le contexte actuel.
Ensuite, la fonction renvoie une autre table pour les clients qui sont dans le premier paramètre mais pas dans le second. Enfin, la fonction comptera ces clients.
La formule entière nous apportera les données pour cette colonne ci-dessous.
Réaliser de nouvelles ventes aux clients
Ensuite, calculons les ventes des nouveaux clients à l'aide de cette formule.
Si vous connaissez déjà la formule précédente pour les nouveaux clients , celle-ci va être facile. C'est parce que vous utilisez exactement la même formule qu'avant.
Ce qui fait toute la différence, ce sont les choses que vous faites après la fonction RETURN .
Au lieu de , j'ai mis en place une nouvelle formule maintenant. Je l'ai remplacé par , car vous devez modifier le contexte de notre formule Total Sales .
Et les valeurs ci-dessous dans la colonne Ventes aux nouveaux clients sont ce dont vous avez besoin pour parcourir la formule. En effet, cette formule n'évalue qu'un sous-ensemble spécifique de clients que vous considérez comme nouveaux .
Dans un autre exemple, lorsque vous essayez de modifier notre contexte pour de nouveaux clients, les résultats changent également. Par exemple, je considérerai les clients comme nouveaux s'ils ont acheté avant une fenêtre de 180 jours. Les données pour les nouveaux clients, les ventes des nouveaux clients et les ventes totales changeraient également de manière dynamique.
J'espère que vous comprenez mieux maintenant comment vous pouvez vous diversifier dans de plus grandes perspectives. Enfin, si vous pensez à calculer des clients réguliers, ce ne serait pas difficile. Les clients réguliers sont à l'opposé des nouveaux clients , n'est-ce pas ? Il vous suffit donc de créer une nouvelle mesure.
Calculer le pourcentage de ventes des nouveaux clients
Ensuite, qu'en est-il si vous calculez le pourcentage de ventes de nouveaux clients ? Jetez un oeil à cette autre formule.
Après avoir ajouté la formule, introduisez-la simplement dans le tableau afin que vous puissiez voir les résultats applicables dans la colonne % des ventes de nouveaux clients .
Nouveaux clients vs clients existants
Analyse des nouveaux clients à l'aide de l'analyse d'attrition DAX avancée
: recherche de clients perdus à l'aide de LuckyTemplates et DAX
Conclusion
Comprendre les ventes de nouveaux clients est une mesure importante pour de nombreuses organisations . Par conséquent, vous saurez quelle part de vos ventes provient des clients existants par rapport aux nouveaux clients.
Dans de nombreux cas, le fait que les clients existants achètent davantage peut être beaucoup plus avantageux pour de nombreuses organisations, car il s'agit souvent d'un moyen beaucoup moins coûteux de générer plus de ventes. Certes, cela est sujet à débat car cela dépend du cycle dans lequel se trouve l'entreprise et s'il s'agit d'une start-up ou d'une entreprise existante.
J'espère que vous pourrez tirer le meilleur parti de ce didacticiel et également voir comment implémenter une logique assez avancée dans vos modèles LuckyTemplates .
Bonne chance avec celui-ci!
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