Quest-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Qu'est-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Dans ce didacticiel, vous apprendrez comment une requête DAX est exécutée dans LuckyTemplates DAX Studio. Ce didacticiel présente deux organigrammes. Le premier organigramme montre le processus de base derrière l'exécution d'une requête DAX. Pendant ce temps, le deuxième organigramme donne un exemple distinct pour mieux visualiser le processus.
Table des matières
Organigramme d'une requête DAX dans LuckyTemplates
Cet organigramme montre comment DAX Studio exécute une requête DAX.
La première étape consiste bien sûr à écrire la requête DAX dans LuckyTemplates DAX Studio. Lorsque vous cliquez sur l'option Exécuter, l' analyseur DAX démarre. Il vérifie si le code que vous avez écrit est valide ou non. Cela inclut la vérification si la requête est incomplète de quelque manière que ce soit, par exemple s'il manque une syntaxe ou des crochets.
Une fois la vérification de l'analyseur DAX terminée, le moteur de formule convertit votre requête DAX en un ensemble de plans de requête . Cela inclut à la fois le plan de requête logique et physique .
Une fois le plan de requête logique créé, le moteur de formule récupère les données du moteur de stockage. Le moteur de stockage construit ensuite le plan de requête physique. Ensuite, le résultat est renvoyé à l'utilisateur final.
Il existe deux manières de renvoyer des données au moteur de formule. Le moteur de formule peut soit envoyer la demande à la base de données In Memory Columnar, VertiPaq , soit à la source de données relationnelles.
Une fois que VertiPaq reçoit une demande du Formula Engine, deux choses se produisent : VertiPaq effectue une analyse et exécute une requête xmSQL . Le cache de données est renvoyé au moteur de formule qui, à son tour, renvoie le résultat à l'appelant.
Dans le cas de DirectQuery , Analysis Services transmet la demande du moteur de formule à la source de données. Ensuite, la source de données exécute le langage natif, prépare un cache de données et le renvoie à Analysis Services.
Ensuite, Analysis Services envoie le cache de données au moteur de formule. Ce moteur traite le cache de données et l'envoie à l'utilisateur final. Dans le cas d'un modèle composite , une requête partielle est envoyée au VertiPaq qui sera ensuite envoyé au DirectQuery.
Exemple de requête DAX dans LuckyTemplates
Prenons un exemple pour mieux comprendre le processus.
Par exemple, vous souhaitez écrire un code DAX qui calcule le montant total des ventes si la couleur du produit est "Rouge".
Lorsque vous exécutez ce code, l' analyseur DAX vérifie d'abord si vous avez fait des erreurs dans le code.
Si tout va bien, le moteur de formule préparera alors le plan de requête logique et récupérera le cache de données du moteur de stockage. Une fois que le moteur de stockage reçoit la requête, un pseudo langage SQL appelé xmSQL crée une requête.
Ensuite, le code xmSQL récupère le cache de données et l'envoie au Formula Engine.
Le cache de données peut être constitué d'une seule ou de plusieurs colonnes. Une fois que le moteur de formule reçoit le cache de données, il l'itère ligne par ligne.
Selon le type de requête reçue par le moteur de formule, le résultat sera renvoyé sous la forme d'une valeur scalaire ou d'un tableau.
Conclusion
Il s'agissait d'un aperçu rapide de la façon dont une requête DAX est exécutée dans LuckyTemplates DAX Studio. J'espère que les organigrammes présentés dans ce didacticiel vous ont aidé à comprendre le flux logique d'une requête DAX dans des modèles tabulaires.
Cela peut être un peu déroutant si vous êtes nouveau dans le concept des requêtes. Mais une fois que vous aurez compris comment cela fonctionne, il sera plus facile à comprendre et à mettre en œuvre.
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