Quest-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Qu'est-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Dans ce didacticiel, vous apprendrez à supprimer une table de dates masquée dans LuckyTemplates pour réduire l'utilisation de la RAM et améliorer les performances . LuckyTemplates crée automatiquement des tables de dates masquées lorsque l' option Date/heure automatique est activée.
Pour activer la date/heure automatique , allez dans Options puis dans l'onglet Chargement des données. Sous l' option Time Intelligence , activez l'option Date/heure automatique.
Après le chargement de LuckyTemplates, vous remarquerez que la table de dates n'est pas visible dans le volet Champs.
Vous pouvez l'afficher dans DAX Studio ou dans l' éditeur tabulaire .
Table des matières
Option de date/heure automatique dans LuckyTemplates
Lancez DAX Studio. Dans le volet Métadonnées, vous pouvez voir plusieurs tables de dates locales .
Accédez à l'onglet Avancé et cliquez sur Afficher les métriques . Vous pouvez voir qu'actuellement, les tables de dates locales ne consomment pas une grande quantité de RAM.
Visualisons à quoi ressemblera le modèle de données s'il contient plus de valeurs de date.
Cliquez sur l' onglet Outils externes et créez une nouvelle table . Cette nouvelle table calculée générera table contenant les dates du 1er janvier 1907 au 31 décembre 2070. Ensuite, la fonction créera des colonnes contenant la date.
Pour comprendre comment l'option Date/heure automatique affecte votre RAM, répliquons le ROW sept fois.
Lorsque vous l'exécutez, DAX Studio génère une table contenant 8 colonnes et près de 60 000 lignes.
Lorsque vous cliquez à nouveau sur l'option Afficher les métriques, vous verrez que ce nouveau tableau consomme 4,6 Mo de RAM pour chaque colonne.
Si vous cliquez sur l'onglet Résumé, vous pouvez voir que la taille du modèle de données est passée à 173 Mo.
Grâce à cet exemple, vous pouvez voir comment l'activation de l'option Date/heure automatique dans LuckyTemplates peut augmenter votre consommation de RAM.
Lorsque vous traitez des données réalistes, vous pouvez rencontrer des attributs historiques et décider de les conserver pour référence future. Mais cela peut amener votre programme à consommer une quantité considérable de RAM, surtout si vous activez l'option Date/heure automatique.
Vous pouvez optimiser vos tables de dates en désactivant cette option et en créant votre propre table de date/heure automatique à l'aide de Power Query ou du code DAX . Vous pouvez également le créer à l'aide de la source de données dans SQL.
Option de date/heure automatique désactivée pour le tableau de dates dans LuckyTemplates
Comparons la consommation de ce tableau si l'option Date/heure automatique est désactivée.
Revenez à LuckyTemplates et désactivez l'option Date/heure automatique sous l'onglet Chargement de données.
Ensuite, lancez DAX Studio et cliquez sur Afficher les métriques. Dans l'onglet Résumé, vous pouvez voir qu'à partir de 173 Mo, la consommation de RAM a diminué à 133 Mo.
En désactivant l'option Date/heure automatique, vous avez pu économiser 40 Mo de RAM.
LuckyTemplates avec Python Scripting pour créer des tables de dates
Tri des colonnes de table de dates dans LuckyTemplates
L'importance des tables de dates LuckyTemplates
Conclusion
J'espère que ce didacticiel vous a aidé à comprendre l'importance de configurer LuckyTemplates DAX Studio avant de commencer votre travail.
Bien que l'option Date/heure automatique soit une fonction d'intelligence temporelle utile, elle a un effet significatif sur votre utilisation de la RAM. Au lieu de cela, il est recommandé de créer manuellement une table de dates à l'aide du code DAX.
La suppression des tables de dates masquées dans LuckyTemplates est l'un des moyens d'optimiser votre rapport et d'améliorer les performances. Il existe d'autres techniques d'optimisation à apprendre sur le .
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