Tableaux de proportions et de fréquences dans Excel

Dans ce didacticiel, nous allons nous plonger dans les tableaux de fréquences dans Excel ainsi que dans les tableaux de proportions. Nous verrons ce qu'ils sont et quand les utiliser. Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.

Les variables catégorielles mesurent « quel genre de quelque chose », qu'il s'agisse de l'état d'achat d'un client, de son pays d'origine ou de quelque chose d'autre. Pour résumer ces types de variables, nous pouvons compter les fréquences de chaque type, en comparant les quantités dans des tableaux de fréquences. Mais parfois, il est utile de comparer ces valeurs sous forme de pourcentages, et c'est là qu'interviennent les tableaux de proportions. Je vais vous montrer comment faire les deux dans Excel à l'aide de tableaux croisés dynamiques, ainsi que les avantages et les inconvénients de la comparaison des quantités brutes de catégories par rapport à leur proportions.

Table des matières

• Comment utiliser les tableaux de proportions et de fréquences dans Excel
• Conclusion

Comment utiliser les tableaux de proportions et de fréquences dans Excel

La première chose que je vais faire est de créer une colonne d'index. Ce que j'essaie de faire ici, c'est de compter, disons, combien de ces maisons ont ou non une allée. Et le problème avec les tableaux croisés dynamiques, c'est qu'ils voudront agréger les données. Et nous ne voulons pas agréger les données. On veut compter le nombre d'observations.

L'autre chose que je vais faire, et ce n'est pas nécessaire dans ce cas, mais je préfère vraiment et insiste pour que mes données dans Excel soient conservées dans un tableau. Donc, je vais cliquer sur OK.

On peut alors renommer la table. Appelons-le Logement .

Maintenant, je vais insérer un tableau croisé dynamique. Notre gamme de données est le logement . Il y a déjà un avantage. Il est très clair quelles sont nos données sources, alors mettons-les dans une feuille de calcul existante.

Alors, combien de maisons ont une allée ? Eh bien, nous pouvons le découvrir. Je vais déplacer « allée » vers les lignes, puis prendre mon index vers les valeurs. Je vais aller dans les paramètres du champ Valeurs, et j'en fais un compte .

Ce que nous voyons maintenant, c'est 546 maisons, 77 n'ont pas d'allée et 469 en ont. Ce sont nos fréquences.

Nous ne pouvons pas nécessairement diviser les oui par les non, mais nous pouvons compter si chacun est un oui ou un non. Ensuite, nous nous retrouvons avec ce nombre. C'est ce qu'on appelle un tableau de fréquences à sens unique dans Excel car nous comptons les fréquences dans un sens par une variable.

Faisons maintenant de ceci un tableau de fréquence bidirectionnel.

Je vais prendre, disons, la climatisation et faire glisser ça jusqu'aux Colonnes. Vous pouvez le faire glisser vers les lignes, mais il est plus courant d'avoir votre tableau de fréquence bidirectionnel mis de cette manière, où nous avons une des variables dans les colonnes et une autre dans les lignes.

Si vous y réfléchissez, nous voyons toujours le 77 et le 469, sauf que nous l'avons bifurqué avec la climatisation des maisons, non ou oui. Donc, nous pouvons dire que sur les 546 maisons, nous avons 158 qui ont la climatisation et une allée, 62 d'entre elles n'ont ni l'un ni l'autre, et puis soit ou pour ces autres valeurs.

C'est ce qu'on appelle un tableau de fréquence bidirectionnel, également appelé tableau de contingence.

Nous avons 546 maisons, mais il est difficile de savoir exactement quel pourcentage des valeurs se trouvent dans chacun de ces compartiments, n'est-ce pas ? À moins que vous ne soyez vraiment bon en calcul mental, il peut être difficile de diviser 62 en 546 très rapidement et de comprendre quel pourcentage de chacun se trouve dans ces seaux.

Donc, je vais cliquer sur Count of Index , aller sur Show Values ​​As , puis je vais en faire un % du Grand Total .

En faisant cela, nous avons transformé ces valeurs brutes en pourcentages. Ces chiffres sont plus faciles à comprendre pour nous à certains égards. C'est une façon plus intuitive pour nous d'examiner les données.

Peut-être que nous voulons savoir quel pourcentage des dossiers n'ont pas d'allée, et quel pourcentage d'entre eux sont dans le non et dans le oui pour la climatisation. Ensuite, nous pourrions changer nos valeurs. Nous en ferions un Row Total .

Donc, nous découpons chacune de ces lignes, en découvrant quel pourcentage se trouve dans chacune d'elles.

Une chose qui est difficile avec ces pourcentages, c'est que nous avons en quelque sorte artificiellement réduit les données. On ne sait pas 2,7, 5% de ce qu'il serait important de savoir. Si c'est vraiment petit, si c'est 2,7, 5 % de 120 observations, alors c'est un petit nombre, n'est-ce pas ? Si c'est 2,7, 5% de mille observations, c'est quand même un nombre considérable.

Nous manquons de contexte lorsque nous regardons simplement les choses en pourcentages. Donc, je vais faire glisser mon index ici, le faire glisser deux fois et le modifier en tant que count .

Et maintenant, nous voyons à la fois les proportions et les fréquences. Je pourrais même taper juste dessus. Il y a un formatage supplémentaire que nous pouvons faire.

Les tableaux de fréquence dans Excel et les tableaux de proportion concernent les variables catégorielles. Nous devons les compter. Il n'y a pas d'autres mathématiques que nous pouvons faire. Nous pouvons regarder les chiffres bruts. On pourrait aussi regarder les proportions.

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Conclusion

J'espère que vous apprendrez quelque chose sur les tables de fréquence et de proportion et comment le faire dans Excel en utilisant cette colonne d'index.

Les fréquences brutes nous donnent beaucoup d'informations sur les données parce que nous ne les réduisons pas artificiellement, mais il peut être difficile de comparer l'ampleur relative de chacun de ces chiffres. Alors qu'avec les tableaux de proportions, c'est beaucoup plus facile de regarder les choses quand elles sont découpées en 100. Mais d'une certaine manière, on peut dire qu'on perd le contexte quand on fait ça.

J'espère que vous avez apprécié ce tutoriel. Assurez-vous de consulter les liens ci-dessous pour plus de contenu connexe.

Tous mes vœux,