Quest-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Qu'est-ce que le self en Python ? Exemples concrets
Ce didacticiel décrit quelques techniques de segmentation des données basées sur n'importe quelle mesure que vous pouvez facilement appliquer à vos rapports.
La segmentation des données est une façon unique d'examiner vos données. Lorsque vous utilisez cette technique, vous pouvez facilement décomposer vos meilleures et vos pires données de vente.
Plusieurs cours et ressources téléchargeables sur la segmentation sont disponibles dans plusieurs avenues de contenu comme le forum de support et le portail en ligne. Vous pouvez facilement formater ces ressources en fonction des données que vous devez segmenter. Ces ressources sont disponibles lorsque vous passez à un cours particulier ou que vous mettez à niveau votre abonnement.
Tout d'abord, rendez-vous sur le site . C'est ici que vous pouvez poser diverses questions sur LuckyTemplates. Vous pouvez également rechercher tous les contenus et cours disponibles sur le portail.
Si vous souhaitez rechercher du contenu, cliquez sur la bannière Comment rechercher du contenu .
Dans la page du forum, cliquez sur la bannière LuckyTemplates Online pour afficher tous les didacticiels regroupés dans une variété de cours différents.
Si vous souhaitez rechercher quelque chose de spécifique, par exemple, la segmentation, entrez simplement tout travail connexe comme "segment". Après cela, vous pouvez voir de nombreux cours et vidéos connexes dans les résultats.
Pour ce didacticiel, j'utiliserai le fichier de regroupement et de segmentation avec Dax . Mais comme je l'ai mentionné, vous devez mettre à niveau votre abonnement pour accéder à toutes les ressources.
Comme vous pouvez le constater, de nombreux autres exemples sont encore disponibles. Il existe environ 270 exemples que vous pouvez utiliser ou améliorer d'une manière ou d'une autre. Cela signifie simplement qu'il existe de nombreuses techniques de segmentation de données différentes que vous pouvez utiliser .
Table des matières
Exemple de techniques de segmentation de données
Après avoir téléchargé le rapport, vous pouvez l'afficher dans LuckyTemplates Desktop.
Mais avant de commencer le tutoriel, je voulais juste vous recommander d'essayer ces thèmes ici qui peuvent vraiment améliorer visuellement votre page.
Examinons maintenant le rapport Dynamic Grouping/Segmentation . Comme vous pouvez le voir, j'ai défini des groupements pour Low , Mid et High . J'ai aussi un tableau où j'ai mis en place les valeurs minimales et maximales pour la segmentation.
Dans le graphique Margin Group Profits by Group , vous pouvez voir que les clients sont regroupés en fonction de leurs marges.
Vous pouvez également essayer quelque chose de différent et regrouper les clients en fonction d'autres chiffres tels que les bénéfices. Pour ce faire, copiez simplement la formule, puis réorganisez les paramètres ou les entrées qu'elle contient.
Une autre technique de segmentation des données que vous pouvez appliquer consiste à regrouper les clients en fonction de leurs bénéfices. Vous pouvez également segmenter les magasins en fonction de leurs ventes ou segmenter les vendeurs en fonction de leurs performances par rapport à la référence. Vous pouvez facilement appliquer ces techniques de segmentation de données que j'ai mentionnées en utilisant des modèles similaires.
La première chose que vous devez faire est simplement de créer un tableau qui indique les regroupements ainsi que les valeurs minimales/maximales.
Si vous souhaitez segmenter les clients ou les commerciaux en fonction de leurs performances par rapport aux budgets, vous pouvez avoir un pourcentage élevé de budget par rapport au pourcentage moyen de dépassement du budget. Ainsi, il est important de préciser les plages et le lieu des regroupements.
Vous pouvez également élaborer le tableau généré en fonction des performances par rapport au budget. Si le montant du budget est supérieur ou égal à un minimum et inférieur ou égal au maximum, il sera inclus dans le groupe. Les différents vendeurs vont toujours dans un groupe de gammes approprié.
Technique de segmentation des données impliquant des dimensions et un classement
Il y a encore beaucoup de choses que vous pouvez faire dans LuckyTemplates en termes de segmentation des données en raison de sa flexibilité. Par exemple, vous pouvez revenir au forum LuckyTemplates et sélectionner un autre exemple, comme la segmentation des dimensions en fonction du classement.
Si vous cliquez sur le lien correspondant, vous pouvez voir toutes les vidéos et tous les didacticiels associés. L'exemple de vidéo ci-dessous fonctionne mieux si vous souhaitez effectuer une segmentation basée sur le classement.
L'exemple ci-dessous illustre un regroupement basé sur le classement de quelque chose par rapport à un nombre absolu comme les bénéfices, les revenus ou les marges.
Ladite technique de segmentation des données apporte un type d'analyse qui n'est pas disponible en utilisant les données brutes . Cette technique permet d'approfondir l'analyse des informations clés.
De plus, l'exemple utilise une technique différente en soi. Il regroupe les villes en fonction de leur classement en termes d'évolution de la marge.
Dans la formule, j'ai utilisé la fonction et créé trois segments pour le groupe de villes.
Si le classement des ventes de la ville de la région est supérieur à 35, il se trouve dans le groupe Pire . S'il est supérieur à 10, il appartient au groupe OK . Enfin, si le classement des ventes de la ville de la région est inférieur à 10, il se trouve dans le groupe Meilleur .
Jetez un coup d'œil à l'emplacement de la table Régions dans la table de recherche du modèle.
Comme vous pouvez le voir dans les colonnes à l'intérieur du tableau lui-même, j'ai créé un classement basé sur les ventes pour toutes les différentes régions et villes. Vous pouvez voir les données correspondantes dans la colonne City Sales Rank .
De plus, j'ai référencé la table Regions pour obtenir la colonne Total Sales per City . C'est ainsi que j'ai obtenu les valeurs de regroupement sous la colonne City Group . Enfin, j'ai configuré la visualisation pour voir facilement la segmentation des données en fonction des mesures particulières.
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Conclusion
Espérons qu'en voyant simplement ces deux exemples, vous pouvez voir les nombreuses façons dont vous pouvez regrouper vos données. Vous pouvez utiliser de nombreuses ressources intéressantes disponibles dans LuckyTemplates Online et à travers les différentes voies de contenu sur le site Web, en particulier le forum. Le forum LuckyTemplates est devenu l'élément central de la façon dont les membres interagissent avec nous.
Veuillez aimer la vidéo si vous avez aimé et appris quelques bonnes idées de ce tutoriel. J'espère que vous attendez également avec impatience plus de contenu à venir très bientôt.
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