Techniques et leçons doptimisation des requêtes DAX

Ce didacticiel abordera les pratiques d'optimisation des requêtes DAX . Vous apprendrez ce que VertiPaq peut faire avec les caches pour améliorer les performances DAX et générer des résultats précis.

Table des matières

• Caches VertiPaq dans les calculs DAX
• Optimisation des requêtes DAX
• Conclusion

Caches VertiPaq dans les calculs DAX

Le premier sujet est le VertiPaq Cache. Avant d'exécuter vos requêtes, vous devez d'abord vider le cache car d'autres utilisateurs peuvent ne pas utiliser le cache intégré au calcul. Cela permettra à votre DAX de fonctionner plus rapidement pour fournir des résultats.

L'une des meilleures pratiques consiste à toujours vider le cache avant de procéder à tout type d'optimisation. Vous pouvez également exécuter votre requête avec un cache tiède pour voir si des modifications peuvent être apportées pour utiliser le cache existant. Ce faisant, vous pouvez obtenir des représentations précises de ce que font vos requêtes et comment vous pouvez les optimiser.

Le moteur de stockage a la capacité de mettre en cache les résultats qui seront utilisés ultérieurement. Lorsque le moteur de formule demande les mêmes données, le moteur de stockage utilise automatiquement le même cache que celui utilisé dans les demandes précédentes. Cela montre que le système de cache améliore les performances de l'utilisateur.

Pour vider le cache, accédez à DAX Studio. Dans le coin supérieur gauche, cliquez sur Exécuter et choisissez Effacer le cache puis Exécuter. Vous pouvez le configurer pour qu'il vide toujours le cache avant de l'exécuter afin de ne pas avoir à le faire à chaque fois.

Il y a aussi un bouton Effacer le cache près du bouton Exécuter si vous voulez vider le cache avant de faire vos requêtes.

VertiPaq a la capacité de détecter les expressions identiques utilisées dans la requête afin d'éviter de refaire ou de rescanner le travail.

Ceci est un exemple de requête. Il s'agit d'une mesure définie des ventes totales qui itère la table des ventes factuelles et prend le produit de la quantité et du prix actuel.

Dans la fonction ci-dessous, le total des ventes fait référence à la fonction MEASURE ci-dessus. Le total des ventes2 est écrit de la même manière dans la fonction ci-dessus.

Si vous exécutez la requête, vous ne pouvez voir l'expression qu'une seule fois. Le moteur de stockage sait qu'il existe deux expressions identiques. Cela évite que votre requête ne retravaille sur les mêmes expressions.

Optimisation des requêtes DAX

L'une des choses les plus importantes que vous puissiez faire pour optimiser DAX est de localiser les goulots d'étranglement. Cela vous indique où commencer l'optimisation et vous permet de trouver des solutions aux problèmes de performances. Il est important d'avoir une vision globale de ce que vous essayez d'accomplir, c'est-à-dire de développer les choses dans l'ordre et de fournir des résultats corrects et rapides .

Tout d'abord, assurez-vous que votre modèle de données est correctement configuré. DAX est configuré pour fonctionner d'une manière spécifique, vous devez donc suivre son flux pour avoir une expérience plus fluide.

Ensuite, recherchez les mesures qui causent le plus de problèmes. Exécutez-les dans Server Timings dans DAX Studio et recherchez les lignes inutiles et les ID de données de rappel qui affectent la durée totale du calcul de la mesure.

Vous pouvez également les trouver dans la colonne Enregistrements du plan de requête physique. Assurez-vous que le nombre d'enregistrements est égal ou proche du nombre de lignes de la sortie finale. Cela garantit que votre requête matérialise suffisamment de tables pour les résultats.

Moteur de stockage dans LuckyTemplates – Opérateurs et requêtes VertiPaq
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Conclusion

L'optimisation DAX offre des performances plus rapides et des réponses précises. Si vos requêtes mettent du temps à générer des résultats, vous devez optimiser votre DAX. Cela améliore les performances globales de vos mesures en n'utilisant que les processus nécessaires au calcul.