Tout nouveau cours : introduction aux statistiques pour les analystes de données

Le domaine de l'analytique change et évolue constamment, avec de nouvelles technologies et techniques qui émergent en permanence. C'est pourquoi il est important de développer continuellement vos compétences, afin de garder une longueur d'avance et de continuer à apporter de la valeur à votre organisation.

Chez Enterprise DNA, notre objectif est de doter les analystes de données comme vous des connaissances et des compétences dont vous avez besoin pour rester à jour et continuer à évoluer dans votre rôle.

Dans cette optique, nous sommes très fiers de lancer notre premier cours pour la nouvelle année, que nous appelons Introduction aux statistiques pour les analystes de données . Il s'agit de la première partie d'une série sur la reconnaissance, la compréhension et la gestion de l'incertitude dans les données.

Les données du monde réel sont souvent ambiguës et il peut être difficile de déterminer si une tendance représente un phénomène important ou s'il s'agit simplement d' un bruit aléatoire .

Ce cours vous aidera à acquérir une compréhension pratique des outils statistiques les plus importants utilisés pour les différencier les uns des autres, et si les données elles-mêmes sont quantitatives ou catégorielles. Ce cours se concentrera sur la sélection des outils appropriés et sur l'interprétation correcte des résultats.

Table des matières

• À quoi s'attendre de ce cours
• A qui est destiné ce cours
• À propos de votre instructeur
• Comment s'inscrire

À quoi s'attendre de ce cours

Le cours utilisera R comme outil principal pour l'analyse des données, et à la fin de celui-ci, les apprenants pourront :

• Développer une forte intuition dans la reconnaissance de la variabilité et des biais dans les données d'échantillons du monde réel 
• Comprendre la logique fondamentale de l'inférence statistique  
• Posséder une boîte à outils de techniques essentielles pour analyser les variables catégorielles et quantitatives  
• Reconnaître les abus statistiques et pouvoir les éviter dans la pratique 
• Apprendre les diverses techniques d'inférence spécialisées qu'ils pourraient rencontrer dans leurs futurs travaux avec des données 

A qui est destiné ce cours

Le cours Introduction aux statistiques pour les analystes de données est idéal pour quiconque tente de tirer des conclusions constructives et généralisables à partir de données.

L' incapacité à reconnaître et à gérer l'incertitude est une cause fréquente de conclusions erronées dans l'analyse des données, et être capable d'éviter de telles erreurs dans sa propre pratique et de les reconnaître chez les autres est une compétence essentielle pour quiconque travaille avec des données .

À propos de votre instructeur

Nous nous sommes associés au Dr Andrew Gard , créateur de la populaire chaîne YouTube Equitable Equations , pour dispenser notre cours sur la gestion de l'incertitude à partir des données. Il est l'auteur du package R fqar , qui facilite l'analyse de grands ensembles de données de qualité floristique .

Son domaine de spécialisation est l'analyse de données à l'aide de R, où il intègre à la fois l'expertise du domaine et la science des données techniques pour fournir des réponses approfondies aux questions de données du monde réel tout en respectant et en quantifiant l'incertitude inhérente aux données.

Il est actuellement professeur de mathématiques et d'informatique au Lake Forest College de Chicago et titulaire d'un doctorat en mathématiques de l'Ohio State University.

L'expertise et l'expérience du Dr Gard font de lui le leader idéal pour ce cours, offrant aux apprenants une expérience d'apprentissage précieuse et pratique.

Comment s'inscrire

Pour vous inscrire à ce cours, il vous suffit de vous inscrire à . Profitez de nos pour avoir accès à ce cours dès sa sortie !

Vous pouvez maximiser votre abonnement en choisissant un qui générera un plan d'action personnalisé et recommandera des cours adaptés à votre niveau d'expérience et à vos objectifs de carrière.

Vous pouvez également consulter nos pour plus de détails et garder un œil sur la deuxième partie de notre série sur la gestion de l'incertitude sur les données plus tard cette année.

Tous mes vœux,

L'équipe de LuckyTemplates