Trouvez automatiquement vos 3 meilleurs vendeurs par région à laide de DAX dans LuckyTemplates

Il y a tellement de choses que vous pouvez faire avec DAX dans LuckyTemplates , et l'une de ces choses est que vous puissiez trouver automatiquement vos 3 meilleurs vendeurs pour chaque région . Vous pouvez regarder la vidéo complète de ce tutoriel au bas de ce blog.

Imaginez ce scénario trop familier….

Vous êtes en réunion et vous êtes interrogé sur vos territoires de vente. Qui sont vos trois meilleurs vendeurs dans chaque territoire ? En forant plus profondément, que vendent-ils, quand le vendent-ils et combien ?

Et s'il existait un moyen dynamique de découvrir de telles informations qui, historiquement, auraient été longues à trouver et difficiles à approfondir, vous faisant paraître super professionnel et organisé dans la situation de réunion susmentionnée ?

En utilisant DAX dans LuckyTemplates, nous pouvons en fait découvrir dynamiquement ces informations et visualiser facilement des informations de ce type.

Dans ce didacticiel, j'expliquerai comment construire la formule clé nécessaire pour y parvenir et pourquoi ces informations peuvent être utiles.

Cette technique pourrait être utilisée pour une gamme d'applications différentes. 

Table des matières

• Comment trouver vos 3 meilleurs vendeurs
• Élaboration de la formule
• Formule expliquée
• Conclusion

Comment trouver vos 3 meilleurs vendeurs

Avant de plonger dans la formule, créons un tableau de nos régions.

Nous passons au tableau Emplacements et saisissons la colonne Nom . Ensuite, ajoutez également les vendeurs .

Nous allons également utiliser la colonne Data Bars . C'est juste une visualisation impressionnante publiée par LuckyTemplates.

Ainsi, par exemple ici, pour chaque région et pour chaque vendeur, nous pouvons en fait obtenir le total des ventes .

Nous pourrions ensuite le classer en sélectionnant quelque chose dans le graphique et voir comment les choses se sont déroulées au fil du temps.

Nous pourrions également apporter notre contexte Dates ici et le transformer en trancheuse. Et quand nous changeons le contexte et le calendrier, nous voyons comment cela change la table.

Mais nous voulons en quelque sorte automatiser cela ou récupérer notre top 3 automatiquement, et voir dynamiquement ces Top 3 pour n'importe quel contexte dans lequel nous l'avons mis.

Et avec cela, vous devez trier chaque vendeur et voir qui s'est classé premier, qui s'est classé dernier, ainsi de suite et ainsi de suite.

Mais, nous ne voulons que le Top 3 et nous voulons le faire très efficacement. Nous devons mettre en place une formule qui nous permettra de le faire.

Élaboration de la formule

Nous allons à Nouvelle mesure, et nous l'appellerons Top 3 des vendeurs par région . Nous utiliserons ici des variables car c'est simplement la meilleure façon de compartimenter les formules que nous écrivons.

Nous allons donc VAR , puis sur la ligne suivante, nous écrirons RankingContext . Nous allons classer les vendeurs, nous allons donc créer un tableau en utilisant les valeurs des vendeurs .

Ensuite, nous écrivons la formule.

Évidemment, nous mettons un retour ici et allons calculer les ventes totales sur la ligne suivante car nous voulons toujours calculer les ventes totales .

Nous ne voulons cependant calculer que le Top 3 et quel que soit le contexte que nous avons dans notre tableau. Le contexte ici est en fait le nom du site marchand .

Nous allons utiliser la fonction TOPN , qui est vraiment cool. Et nous allons TOUS les vendeurs ici, puis Total Sales parce que TOPN va se classer par Total Sales.

Ensuite, nous allons faire cette petite astuce — nous allons ramener du contexte , et c'est à cela que sert la variable RankingContext.

Lorsque nous appuyons sur Entrée et que je l'apporte, nous verrons maintenant que cela ne s'affiche que trois fois par région.

Vous verrez que cela donne en fait le même résultat, mais cela exclut en fait les personnes qui ne sont pas dans le Top 3.

Formule expliquée

Ici, nous voyons que pour chaque région, nous avons les 3 meilleurs vendeurs.

Nous pouvons changer la période et voir qu'elle trie et calcule en continu et dynamiquement uniquement pour le Top 3.

La chose à reconnaître avec TOPN est que, avec l'endroit où il est placé à l'intérieur de Calculate, c'est le filtre.

Donc, ce que nous disons ici avec cette fonction TOPN, c'est que nous classons le Top 3, pour ne renvoyer qu'un tableau ou filtrer les 3 meilleurs vendeurs en fonction des ventes.

Et à cause du TOUT, cela supprime en fait le contexte des vendeurs. Donc, si nous n'avions pas TOUS ici, nous obtiendrions les mêmes résultats pour chaque vendeur.

Nous devons ramener ce contexte dans le calcul, puis l'implémenter dans notre table.

Il y a beaucoup de choses que je démontre à travers la chaîne de télévision , que c'est un modèle.

Vous pouvez donc réellement mettre en œuvre cela dans une gamme de scénarios différents.

Peut-être voulez-vous regarder vos 3 meilleures ventes de produits, ou vos 3 meilleurs clients, etc.

Il n'est pas nécessaire que ce soit par rapport au contexte Name. Il peut s'agir du contexte du produit ou de l'une des dimensions que vous avez dans votre modèle de données.

Donc, si nous nous débarrassons de nos ventes totales et changeons simplement cela, parce que tout ce qui est en dehors du Top 3 est vide, alors nous ne renvoyons que le Top 3 ici maintenant. Donc, tout s'affiche dynamiquement uniquement pour le Top 3.

On peut alors utiliser les étonnantes Data Bars . Nous cliquons simplement sur la flèche déroulante sur le côté et allons au formatage conditionnel et cliquons sur les barres de données.

Tout ce que nous avons à faire est de créer des couleurs ici, et nous avons maintenant ces superbes visualisations de table.

Nous pouvons obtenir de très bonnes informations ici et les utiliser pour faire de la reconnaissance et des récompenses efficacement.

Pour finir, nous allons créer le tableau de bord. Si nous voulons explorer un état spécifique, nous pouvons simplement le transformer en visualisation.

Avec ce tableau de bord, nous pouvons explorer n'importe quelle région et voir chaque site de vente au détail dont nous disposons. Nous pourrions même en sélectionner un et voir qui est notre top 3 des personnes.

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Conclusion

Il y a tellement d'implications que vous pourriez utiliser ce calcul.

Il y a tellement d'applications ici. Au lieu d'avoir des ventes totales, vous pourriez avoir des marges bénéficiaires, ou des transactions, etc.

Dans cet exemple, l'analyse pourrait être utilisée pour reconnaître et récompenser les trois meilleurs vendeurs de chaque région sur une base mensuelle sans avoir besoin d'une collecte et d'une analyse de données complexes et chronophages , qui devaient recommencer dès le mois précédent. l'analyse a été achevée.

Certaines autres utilisations pourraient inclure la mise en évidence de vos trois principaux clients, de vos trois principaux produits ou des trois groupes de coûts les plus importants par région. 

En fin de compte, ces informations peuvent vous aider à affiner votre stratégie commerciale autour des produits ou des régions.

Profitez de celui-ci !