Visualisations de diagrammes de dispersion avec Charticulator

Dans ce didacticiel, vous apprendrez à créer un nuage de points pour votre rapport LuckyTemplates . Il s'agit d'un graphique qui affiche les données de deux variables ou plus à l'aide de coordonnées cartésiennes. Vous pouvez l'utiliser pour surveiller les relations entre différentes catégories.

Table des matières

• Création d'un graphique en nuage de points dans Charticulator
• Importation de fichiers de diagramme de dispersion dans LuckyTemplates
• Conclusion

Création d'un graphique en nuage de points dans Charticulator

Ceci est un exemple de diagramme de dispersion que vous allez recréer.

Tout d'abord, vous devez créer et exporter un jeu de données vers Chararticulator . Pour ce graphique, le jeu de données contient deux mesures et une catégorie. Les mesures utilisées étaient le nombre total de défauts et les fournisseurs à haut risque par heures d'indisponibilité, ainsi que la catégorie Fournisseur .

Exportez les données en cliquant sur les trois points et en sélectionnant Exporter les données. Ensuite, rendez-vous sur charticulator.com et cliquez sur Lancer Charticulator.

Localisez et ouvrez le jeu de données exporté et cliquez sur Terminé. Vous serez ensuite dirigé vers le canevas Chararticulator où vous pourrez commencer à créer le graphique.

Placez le nombre total de défauts et les fournisseurs à haut risque par heures d'indisponibilité sur les axes X et Y, respectivement.

Ensuite, amenez le cercle des symboles à côté de Marques à l'intérieur du canevas Glyph.

Votre visualisation en nuage de points ressemblera alors à ceci.

Masquez les étiquettes sur les axes en ouvrant les attributs de PlotSegment1 et en décochant la case Visible pour les deux axes.

Pour ajouter des couleurs aux cercles à l'intérieur du graphique, vous pouvez utiliser l'une des deux mesures à l'intérieur de la section Fill des attributs de Symbol1. Pour cet exemple, High Risk Vendors By Downtime Hours est utilisé pour les couleurs des symboles.

Vous pouvez modifier la palette de couleurs ou personnaliser votre propre couleur pour les symboles en fonction de vos préférences.

La visualisation ressemblera alors à ceci :

Importation de fichiers de diagramme de dispersion dans LuckyTemplates

Enregistrez le fichier de graphique en nuage de points et exportez-le vers LuckyTemplates Custom Visual .

Décochez les options d'axe automatique dans les paramètres Axes et échelles pour vous assurer que les axes restent inchangés même lorsqu'une transition de contexte de filtre est invoquée. Enfin, créez un nom visuel pour le graphique. Une fois cela fait, vous pouvez l'exporter vers le visuel personnalisé LuckyTemplates.

Ouvrez LuckyTemplates et exportez le fichier Scatter Chart. Cliquez sur les trois points ou les points de suspension sous Visualisations et sélectionnez Importer un visuel à partir d'un fichier . Ensuite, localisez le fichier et cliquez sur Ouvrir .

Cliquez sur le lien Charticulator avec le nom visuel du fichier de diagramme de dispersion et placez les mesures et la catégorie correspondantes dans la section Champs.

Votre visualisation en nuage de points ressemblera maintenant à ceci. Vous pouvez modifier l'arrière-plan, la police et les marges selon vos préférences.

La seule chose à faire est d'ajouter de l'interactivité parmi les graphiques de votre rapport LuckyTemplates pour invoquer la transition de contexte. Accédez à l' onglet Format et sélectionnez Modifier les interactions . Ensuite, cliquez sur les visuels ou les graphiques avec lesquels vous souhaitez que le graphique en nuage de points interagisse. Après cela, vous aurez maintenant une excellente visualisation génératrice de données.

Graphique en nuage de points LuckyTemplates : Mise en forme conditionnelle
des graphiques en nuage de points dans LuckyTemplates - Mise en évidence des points clés
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Conclusion

Les graphiques en nuage de points affichent de nombreuses informations dans votre rapport où vous pouvez observer deux catégories différentes. Les points de données sont tracés à l'aide de coordonnées pour identifier facilement la relation entre chaque variable de votre rapport.

Apprenez-en davantage sur les diagrammes de dispersion et autres visualisations en explorant et en pratiquant Chararticulator avec vos données.

Moudassir