Excelでt分布を使用する方法

Excelで小さなサンプル（30または40アイテム未満）を操作する場合、通常の場合に使用する通常のz値ではなく、スチューデントのt値と呼ばれるものを使用して確率を計算できます。分布。Excelは、6つのt分布関数を提供します。

T.DIST：左側のスチューデントのt分布

T.DIST関数は、学生の裾の左側分布を返し、構文を使用します

= T.DIST（x、deg_freedom、cumulative）

ここで、xはt値に等しく、deg_freedomは自由度に等しく、累積は、関数が累積分布値を返すか確率密度を返すかを決定する論理値です。累積引数を0に設定して確率密度を返し、1に設定して累積分布を返します。

たとえば、19自由度が与えられた場合のt値2.093025の左側確率密度を計算するには、次の式を使用します。

= T.DIST（2.093025,19,0）

これは、0.049455、つまり約5パーセントの値を返します。

スチューデントのt分布測定では、サンプルサイズが小さい場合（たとえば、30項目以下）の正規分布データの確率を推定できます。サンプルサイズから1を引くことにより、自由度の引数を計算できます。たとえば、サンプルサイズが20の場合、自由度は19になります。

T.DIST.RT：右側のスチューデントのt分布

T.DIST.RT関数は、学生の右側分布を返し、構文を使用します

= T.DIST.RT（x、deg_freedom）

ここで、xはt値に等しく、deg_freedomは自由度に等しくなります。たとえば、19自由度が与えられた場合のt値2.093025の右側確率密度を計算するには、次の式を使用します。

= T.DIST.RT（2.093025,19）

これは値、つまり約2.5パーセントを返します。

T.DIST.2T：両側スチューデントのt分布

T.DIST.2T関数は、両側のスチューデントのt分布を返し、構文を使用します。

= T.DIST.2T（x、deg_freedom）

ここで、xはt値に等しく、deg_freedomは自由度に等しくなります。たとえば、19自由度が与えられた場合のt値2.093025の両側確率密度を計算するには、次の式を使用します。

= T.DIST.2T（2.093025,19）

これは、0.049999、つまり約5パーセントの値を返します。

T.INV：スチューデントのt分布の左側逆

T.INV関数は、スチューデントのt分布の左側の逆関数を計算します。関数は構文を使用します

= T.INV（probability、deg_freedom）

ここで、probabilityは確率のパーセンテージであり、deg_freedomは自由度に等しくなります。たとえば、5％の確率と19の自由度が与えられた場合に、t値を計算するには、次の式を使用します。

= T.INV（0.05,19）

これはt値-1.729132を返します。

T.INV.2T：スチューデントのt分布の両側逆分布

T.INV.2T関数は、スチューデントのt分布の両側逆関数を計算します。関数は構文を使用します

= T.INV。@ t（probability、deg_freedom）

ここで、確率は確率のパーセンテージであり、自由度に等しくなります。たとえば、5％の確率と19の自由度が与えられた場合の両側t値を計算するには、次の式を使用します。

= T.INV.2T（0.05,19）

これはt値-2.093024を返します。

T.TEST：同じ母集団からの2つのサンプルの確率

T.TEST関数は、2つのサンプルが同じ平均の同じ母集団からのものである確率を返します。関数は構文を使用します

= T.TEST（array1、array2、tails、type）

ここで、 array1は最初のサンプルを保持する範囲参照、array2は2番目のサンプルを保持する範囲参照、tailsは値（片側確率を表す）または2（両側確率を表す）のいずれかであり、タイプはExcelにどちらを示すかを示します。行うt検定計算のタイプ。

あなたが実行するために2に、対応のあるt検定を実行するために1種類を設定する等分散検定（等分散を有する2つのサンプルで試験）、または3に実行する異分散検定（不等分散を有する2つのサンプルでテスト）。