Excelの[ソルバーオプション]ダイアログボックスで[GRG非線形]タブを使用する方法

Excelの[GRG非線形]タブには、GRG非線形解法を使用しているときにソルバーが機能する方法を管理するためのボタンとボックスがあります。これは決して必要ないものかもしれませんが、オプションがあるのは良いことです。

Excelの[ソルバーオプション]ダイアログボックスで[GRG非線形]タブを使用する方法

1. いつ言う

サーバーが食事のある時点で巨大なペッパーミルを持って歩き回り、サラダに黒コショウが必要かどうかを尋ねるレストランに行ったことはありますか?

[ソルバーオプション]ダイアログボックスの[GRG非線形]タブにある[収束]テキストボックスは、ほぼ同じように機能します。GRG Nonlinear Solvingメソッドを使用している場合は、[収束]ボックスを使用して、より良いソリューションの検索を停止するタイミングをExcel通知します。

収束条件の設定

収束テキストボックスは0から1までの任意の値を受け入れます。目的関数の数式結果の変化が収束テキストボックスに表示されている値よりも小さい場合、Excelは状況が十分に近づいていると判断します。

収束値が大きいほど、Excelはより迅速に解決策に到達し、逆に収束値が小さいほど計算が遅くなる可能性があります。

2. フォワードデリバティブとセントラルデリバティブ

Excelが目的関数と制約式を使用しているときに、偏導関数を推定する方法として、2つの[導関数]ラジオボタン([進む]と[中央])から選択できます。

ほとんどの場合、Excelがフォワードデリバティブを使用することが適しているが、一部の問題では中央デリバティブが必要になることもあります。

中央デリバティブの使用

中央デリバティブを使用することで、より正確な解決策が得られる場合がありますが、計算にかかるリソースは増加します。

3. マルチスタート設定の操作

[GRG非線形]タブの[マルチスタート]ボックスをオンにすることで、ソルバーが複数の異なる開始点から最適化問題を解決することが可能になります。

設定項目 説明
[人口サイズ] 開始点の数を指定します。
[ランダムシード] 整数を指定し、実際の開始点を生成するための乱数ジェネレーターのシードとして使用します。
[変数に境界を要求する] 上限と下限を定義する必要がある場合、チェックを入れます。

この設定を適切に行うことで、Excelのソルバー機能を最大限に活用し、複雑な問題を解決するための手助けとなります。

13 Comments

  1. 翔太 -

    長い間、Excelを使ってきたけど、GRG非線形の存在は知らなかったです。もっと早く知れば良かったな…!

  2. タケシ -

    自分のプロジェクトでもこのGRG非線形を使ってみましたが、想定以上の結果が出てびっくり!もっと活用しようと思います

  3. 山田太郎 -

    Excelのソルバーオプションは本当に便利です!特にGRG非線形タブを使うとき、最適化のプロセスが簡単になります。助かります

  4. 鈴木花 -

    本当にGRG非線形を使う方法が詳しく説明されていて助かりました!これからもこのブログをフォローします

  5. 佐藤健 -

    おお!GRG非線形を使うときにどんな関数が使えるか気になります。皆さんのアイデアを聞きたいです!

  6. 海斗 -

    初めてGRG非線形を使ったとき、解決策がすぐに出たので本当に嬉しかったです。皆さんも挑戦してみる価値がありますよ

  7. 綾子 -

    このブログをシェアしておきます!友達もExcelに興味があるから、参考になると思います。ありがとうございます

  8. 志村けん -

    質問です!GRG非線形を使用しても最適解が見つからない場合、どうすればいいですか?アドバイスあったら教えてください。

  9. 花子 -

    グラフの可視化も可能なので、データ分析が楽しくなりますよね!この機能を使って色々試してみます

  10. 友太 -

    グラフィックが良いですね!Excelのソルバーオプションについていて、実際にどれだけ効果があるのか試してみたいと思います

  11. ちゃんこ -

    すごく役立つ情報ですね!Excelの使い方が豊富になって、ますます効率が上がりそうです。おすすめ記事です

  12. クッキーすねこ -

    この機能を使って、データ分析をもっと楽しくしたいです。具体的な例があったらさらに嬉しいな!

  13. マリコ -

    私も最近この機能に気づきました!最初は使い方が分からなかったけど、教えてもらったら簡単でした。記事に感謝!

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