Excelの売上予測を設定する方法

売上予測を取得する最も簡単な方法は、テーブル構成のExcelワークシートにベースラインをレイアウトしてから、データ分析アドインを呼び出して予測を生成することです。そのアドインはMicrosoftOfficeに付属しています。

アドインとそのツールは、良いニュースと悪いニュースです。実際、悪いニュースよりも良いニュースです。コードが古い奇妙なExcel4.0マクロ言語ではなくVisualBasicを使用して記述されていることを除いて、Excel1995以降大幅に変更されていません。あなたがそれを使うことに決めるかどうかわかるように、それは風変わりかもしれません。その癖にもかかわらず、それはあなたにいくらかの時間を節約することができます。それは、それをすべて自分で行う方法を学ぶための適度に良い出発点として役立つことができます。また、独自の予測を作成するときに必然的に発生するエラーを回避できます。

アドインには、19種類の数値および統計分析ツールがあります。データを正しい方法でレイアウトすると、ツールの1つをデータに向けて、自己相関分析、移動平均予測、指数平滑化予測、回帰予測など、かなり完全で通常は正しい分析を行うことができます。それはあなたのために大変な仕事をします、そしてそれはすべて事前にコード化されているので、あなたは例えば式を間違えることについてそれほど心配する必要はありません。

データの平滑化

指数平滑化を使用して予測を作成する場合、必要なのは過去の売上高のベースラインだけです。ベースラインの各観測値は、同じ種類の予測期間からのものである必要があります。多くの場合、月次ベースの収益合計です。

平滑化を使用して、ある期間の結果を使用して次の期間を予測するため、販売結果以外の変数は必要ありません。これが、データ分析アドインの相関ツールを使用して自己相関の量を決定する理由の1つです。予測を行う前に、ベースラインで。実質的な自己相関は、予測方法として指数平滑化ツールを使用する傾向があります。これは、予測の作成に使用する減衰係数（または同等にどの平滑化定数）を決定するのに役立ちます。

回帰：人間関係がすべてです

販売収益または販売台数に加えていくつかの変数を利用でき、それが販売結果に強く関連していると思われる場合は、その関係を詳しく調べる必要があります。

たとえば、年と月ごとに、請求した単価と販売したユニットの数を示す履歴データを手に入れることができるとします。来月販売するユニット数の予測に関心がある場合は、データ分析アドインの回帰ツールを使用すると、作業が簡単になります。

グラフは、2つの変数（単価と販売数）の間で何が起こっているかを視覚的に示しています。

（図では、回帰ツールがチャートを作成するときにチャートの外観が変更され、価格とボリュームの関係を簡単に測定できるようになっています。）

単価と販売台数を含むこのベースラインでは、関心は収益に集中しません。結局のところ、単価が高いほど販売台数が少なくなることはグラフからかなり明らかです。これにより、四半期の収益の変動が最小限に抑えられる傾向があります。代わりに、この分析は生産について語っています。次の四半期の単価をどのように設定するかがわかっている場合は、回帰ツールを使用して、次の四半期に販売するユニットの数を予測できます。その予測は、リソースの割り当て方法について生産部門に通知する可能性があります。

ちなみに、Excelはトレンドラインを示す実線と呼んでいます。示されているように、左上から右下にトレンドラインが走っているのを見ると、2つの変数間の相関が負であることがわかります（この場合、単価と販売台数の相関は–0.57です）。負の相関は、一方の変数のレベルが高いほど、もう一方の変数の対応する値が低くなることを意味します。トレンドラインが左下から右上に伸びている場合、相関が正であることがわかります。正の相関は、一方の変数の低い値が他方の低い値に関連付けられ、一方の高い値が他方の高い値に関連付けられることを意味します。