如何在 Excel 中使用二項分佈

在 Excel 中，二項式分佈可讓您計算兩種情況下的概率。此外，您應該熟悉唯一的超幾何分佈函數，因為它與二項式函數有關。在這些情況下，您將使用二項式分佈：

當您的獨立試驗或測試數量有限時，它們可能成功也可能失敗
當任何一項試驗的成功或失敗獨立於其他試驗時

BINOM.DIST：二項式概率分佈

BINOM.DIST 函數查找二項式分佈概率。該函數使用語法

=BINOM.DIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)

其中 number_s 是您想要的指定成功次數，trials等於您要查看的試驗次數，probability_s等於一次試驗成功的概率，而cumulative是一個開關，該開關設置為邏輯值 TRUE（如果您要計算累積概率）或邏輯值 FALSE（如果要計算精確概率）。

例如，如果出版商想知道當出版一本暢銷書的概率為 10% 時，出版一套十本書中三本暢銷書的概率，則公式為

=BINOM.DIST(3,10,.1,FALSE)

返回值。這表明在一套十本書中，出版商將出版恰好三本暢銷書的可能性大約為 6%。

要計算出版商在一套十本書中出版一本、兩本或三本暢銷書的概率，公式為

=BINOM.DIST(3,10,.1,TRUE)

它返回值，這表明出版商大約有 99% 的機會在一套十本書中出版一到三本暢銷書。

BINOM.INV：二項式概率分佈

BINOM.INV 函數查找累積二項式分佈等於或超過指定標准或 alpha 值的最小值。該函數使用語法

=BINOM.INV（試驗，probability_s，alpha）

其中，trials等於您要查看的 Bernoulli 試驗次數，probability_s等於一次試驗成功的概率，alpha等於您想要滿足或擊敗的標準值。

例如，如果將試驗設置為 10，概率為 0.5，標準值為 0.75，則公式為

=BINOM.INV(10,0.5,0.75)

返回值 6。

BINOM.DIST.RANGE：試驗結果的二項式概率

BINOM.DIST.RANGE 函數查找二項式分佈的試驗結果或試驗結果範圍的概率。該函數使用語法

=BINOM.DIST.RANGE（試驗，probability_s，number_s，[number_s2]）

其中，trials等於您要查看的試驗次數，probability_s等於一次試驗成功的概率，number_s設置成功試驗的次數，number_s2（這是一個可選參數）設置成功試驗的最大次數。

例如，如果將試驗次數設置為 10，概率為 0.5，成功試驗次數為 3，則公式為

=BINOM.DIST.RANGE(10,0.5,3)

它返回值 0.11718，這意味著恰好有 3 次成功試驗的概率大約等於 12%。

例如，如果將試驗次數設置為 10，則概率為 0.5，成功試驗次數為 3 到 10 之間的任何值，例如，公式為

=BINOM.DIST.RANGE(10,0.5,3,10)

它返回值，這意味著成功試驗次數範圍從 3 到 10 的概率大約等於 95%。

NEGBINOM.DIST：負二項分佈

NEGBINOM.DIST 函數根據成功概率常數找出在指定成功次數之前發生指定失敗次數的概率。該函數使用語法

=NEGBINOM.DIST(number_f,number_s,probability_s)

其中number_f是指定的失敗次數，number_s是指定的成功次數，probability_s是成功的概率，而cumulative 是一個開關，如果您想要累積分佈，則設置為 0 或 FALSE，如果您想要一個開關，則設置為 1 或 TRUE概率分佈。

例如，假設您是一家野貓石油運營商，您想知道在恰好一口井中找到石油之前，在十口井中未能找到石油的機率。如果成功的機率是 5%，你可以用這個公式找到你在鑽探和找油之前失敗 10 次的機率

=NEGBINOM.DIST(10,2,.05,0)

它返回值 0.016465266，表明在擊中噴水器之前，您失敗 10 次的可能性不到 2%。

CRITBINOM：累積二項式分佈

CRITBINOM 函數實際上是一個舊的 Excel 函數，並且出於向後兼容性的原因在最新版本的 Excel 中可用，它查找累積二項式分佈等於或超過標準值的最小值。該函數使用語法

=CRITBINOM（試驗，probability_s，alpha）

其中，trials是伯努利試驗的次數，probability_s是每次試驗的成功概率，alpha等於您的標準值。兩者probability_s和阿爾法參數必須在0和1之間落下。

HYPGEOM.DIST：超幾何分佈

HYPERGEOMETRIC 函數返回指定數量的樣本成功的概率。超幾何分佈類似於二項式分佈，但有細微差別。在超幾何分佈中，一次試驗的成功會影響另一次試驗的成功。通常，當您從有限總體中抽取樣本並且不為後續試驗替換樣本時，您可以使用 HYPGEOM.DIST 函數。該函數使用語法

=HYPGEOM.DIST(sample_s,number_sample,population_s,number_pop,cumulative)

其中，sample_s 等於指定的樣本成功數，number_sample給出樣本的大小，population_s給出總體中的成功次數，number_pop給出總體的大小，cumulative是一個開關，它告訴 Excel 返回累積分佈（用 1 或 TRUE 參數值表示）或概率密度（用 0 或 FALSE 參數值表示）。

作為超幾何分佈的示例，假設您要計算在 30 個項目的樣本中，5 個項目成功的概率。進一步假設您知道在 4,000 個項目的總體中，有 1,000 個是成功的。您可以使用以下公式進行此計算：