如何在 Excel 中使用 f 分佈

f 分佈是 Excel 中的概率分佈,用於比較從不同總體中抽取的樣本的方差比率。該比較產生了關於基礎總體中的方差是否彼此相似的結論。

F.DIST:左尾 f 分佈概率

F.DIST 函數返回觀察到兩個樣本方差之比與指定 f 值一樣大的左尾概率。該函數使用語法

=F.DIST(x,deg_freedom1,deg_freedom2,cumulative)

其中 x 是您要測試的指定 f 值; deg_freedom1 是第一個樣本或分子樣本中的自由度; deg_freedom2 是第二個或分母樣本中的自由度,cumulative 是一個邏輯值(0 或 1),它告訴 Excel 是要計算累積分佈(通過將累積設置為 0 表示)還是概率密度(通過將累積設置為 1) 來表示。

作為 F.DIST 函數工作原理的示例,假設您比較兩個樣本的方差,一個等於 ,一個等於 。這意味著 f 值等於 。進一步假設兩個樣本都有 10 個項目,這意味著兩個樣本的自由度都等於 並且您要計算累積概率。公式

=F.DIST(2/4,9,9,0)

返回值 0.6851816。

F.DIST.RT:右尾 f 分佈概率

F.DIST.RT 函數類似於 F.DIST 函數。F.DIST.RT 返回觀察到兩個樣本方差之比與指定 f 值一樣大的右尾概率。該函數使用語法

=F.DIST.RT(x,deg_freedom1,deg_freedom2,cumulative)

其中x是您要測試的指定 f 值;deg_freedom1是第一個樣本或分子樣本中的自由度;deg_freedom2是第二個或分母樣本中的自由度,cumulative是一個邏輯值(0 或 1),它告訴 Excel 是要計算累積分佈(通過將累積設置為 0 表示)還是概率密度(通過將累積設置為 1) 來表示。

作為 F.DIST.RT 函數如何工作的示例,假設您比較兩個樣本的方差,一個等於 ,一個等於 。這意味著 f 值等於 。進一步假設兩個樣本都有 10 個項目,這意味著兩個樣本的自由度都等於 並且您要計算累積概率。公式

=F.DIST.RT(2/4,9,9)

返回值 0.841761 表明大約有 84% 的概率您可能會觀察到與樣本方差相等的 f 值一樣大。

F.INV:給定 f 分佈概率的左尾 f 值

F.INV 函數返回與給定 f 分佈概率等效的左尾 f 值。該函數使用語法

=F.INV(概率,deg_freedom1,deg_freedom2)

其中probability是您要查找的f值的概率;deg_freedom1是第一個樣本或分子樣本中的自由度;和deg_freedom2是自由度在第二,或分母,樣品。

F.INV.RT:給定 f 分佈概率的右尾 f 值

F.INV.RT 函數返回等效於給定 f 分佈概率的右側 f 值。該函數使用語法

=F.INV.RT(概率,deg_freedom1,deg_freedom2)

其中概率是您要查找的 f 值的概率;deg_freedom1是第一個樣本或分子樣本中的自由度;deg_freedom2是第二個樣本或分母樣本中的自由度。

F.TEST:概率數據集方差沒有區別

F.TEST 函數比較兩個樣本的方差並返回方差沒有顯著差異的概率。該函數使用語法

=F.TEST(array1,array2)

其中array1是保存第一個樣本的工作表範圍,是保存第二個樣本的工作表範圍。

如何在Excel中使用F分佈函數?

為了理解 F.DIST 函數的用法,讓我們考慮一個範例:

例子

假設我們得到以下數據:

  • 我們希望評估函數的值:  14.569
  • 分子自由度:  4
  • 分母自由度:  2

為了使用累積分佈函數(即 TRUE 累積參數)找出 F 機率,我們將使用以下公式:

F.DIST F 分佈範例

我們得到如下結果:

F.DIST - 範例 1

為了使用機率密度函數(即 FALSE 累積參數)找出 F 機率,我們將使用以下公式:

F.DIST - 範例 1a

我們得到如下結果:

F.DIST - 範例 1b

關於 F.DIST 函數的注意事項 

  1. 如果 deg_freedom1 或 deg_freedom2 是十進位數,Excel 會將其截斷為整數。
  2. #NUM!錯誤 – 若出現下列任一情況,則會發生:
    1. 提供的 x 值小於 0。
    2. 參數 deg_freedom1 或 deg_freedom2 小於 1。
  3. #價值!錯誤 – 當提供的任何參數為非數字時發生。

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