如何設置 Excel 銷售預測

獲得銷售預測的最直接方法是在表格配置中的 Excel 工作表上佈置基線，然後調用數據分析加載項為您生成預測。該加載項隨 Microsoft Office 一起提供。

加載項及其工具是好消息和壞消息 - 實際上比壞消息要好。自 Excel 1995 以來，它沒有發生重大變化，只是現在代碼是使用 Visual Basic 而不是舊的奇怪的 Excel 4.0 宏語言編寫的。它可能很古怪，因為您會看到是否決定使用它。儘管它有一些怪癖，但它可以為您節省一些時間。它可以作為一個相當不錯的跳板來學習如何自己做。它可以避免您在進行自己的預測時不可避免地出現錯誤。

該插件有 19 種不同的數值和統計分析工具。如果您以正確的方式佈置數據，您可以將其工具之一指向您的數據，並獲得相當完整且通常正確的分析——包括自相關分析、移動平均預測、指數平滑預測和回歸預測。它為您完成了繁重的工作，因為它都是預編碼的，所以您不必太擔心，例如，弄錯公式。

平滑數據

如果您決定使用指數平滑來創建您的預測，您需要的只是歷史銷售收入的基線。基線中的每個觀察值都應該來自同一類型的預測期——通常情況下，每月的收入總額。

除了銷售結果之外，您不需要任何變量，因為使用平滑，您將使用一個時期的結果來預測下一個時期 - 這就是您將使用數據分析加載項的相關性工具來確定自相關量的原因之一在您進行預測之前的基線中。大量自相關往往會引導您使用指數平滑工具作為您的預測方法 - 它將幫助您確定在製定預測時使用的阻尼因子（或等效的平滑常數）。

回歸：一切都與關係有關

如果除了銷售收入或銷售量之外，您還有一些可用的變量，並且您懷疑它與銷售結果密切相關，您應該​​仔細查看這些關係。

假設您可以查看歷史數據，這些數據顯示（例如按年和月）您收取的單價和您售出的單位數量。如果您有興趣預測下個月將銷售的單位數量，數據分析加載項的回歸工具可以簡化您的任務。

該圖表讓您直觀地了解兩個變量之間發生的情況：單價和售出的單位數。

（在圖中，圖表的外觀已在回歸工具創建時進行了修改，以便更輕鬆地衡量價格和交易量之間的關係。）

有了這個基準，包括單價和售出的單位，您的興趣就不會集中在收入上。畢竟，從圖表中可以清楚地看出，單價越高，售出的單位就越少——這往往會使季度收入的變化最小化。相反，這種分析涉及生產。如果您知道如何設置下個季度的單價，則可以使用回歸工具來預測下個季度將銷售的單位數量。該預測很可能會告知您的生產部門如何分配其資源。

順便說一下，Excel 術語實線顯示了趨勢線。當您看到一條從左上角到右下角的趨勢線時，如圖所示，您就知道兩個變量之間的相關性為負（在這種情況下，單價與銷售量之間的相關性為 –0.57）。負相關意味著一個變量的水平越高，另一個變量的對應值越低。如果趨勢線從左下角到右上角，您就知道相關性為正。正相關意味著一個變量的較低值與另一個變量的較低值相關聯，而一個變量的較高值與另一個變量的較高值相關聯。