확률 및 분포를 위한 Excel 워크시트 함수

다음은 통계 분석에 도움이 되도록 Excel 2016에서 사용할 수 있는 몇 가지 확률 관련 워크시트 함수입니다. 그것들은 난해한 면에 조금 있지만, 당신은 그것들을 사용할 수 있을 것입니다.

문제

이산 확률 변수의 확률 분포가 있고 변수가 특정 값을 취할 확률을 찾으려면 PROB가 적합합니다. 다음은 분포와 함께 PROB 인수 함수 대화 상자입니다.

PROB 함수 인수 대화 상자 및 확률 분포.

확률 변수(X_range), 확률(Prob_range), 하한 및 상한을 제공합니다. PROB는 확률 변수가 이러한 한계(포함) 사이의 값을 취할 확률을 반환합니다.

상한값을 공백으로 두면 PROB는 하한값에 대해 지정한 값의 확률을 반환합니다. 하한을 비워두면 PROB는 기껏해야 상한을 얻을 확률(예: 누적 확률)을 반환합니다.

와이불.DIST

이것은 엔지니어링에 주로 적용되는 확률 밀도 함수입니다. 물리적 시스템이 고장날 때까지의 시간에 대한 모델 역할을 합니다. 엔지니어가 알고 있듯이 일부 시스템에서는 시스템에 대한 충격으로 인해 장애가 발생하기 때문에 시간이 지남에 따라 장애 횟수가 동일하게 유지됩니다. 일부 마이크로 전자 부품과 마찬가지로 다른 부품에서는 시간이 지남에 따라 고장 횟수가 감소합니다. 또 다른 경우에는 마모로 인해 시간이 지남에 따라 실패가 증가합니다.

Weibull 분포의 두 매개변수를 통해 이러한 모든 가능성을 반영할 수 있습니다. 하나의 매개변수인 Alpha는 분포의 폭 또는 폭을 결정합니다. 다른 하나인 Beta는 x 축의 중심 위치를 결정합니다 .

Weibull 확률 밀도 함수는 다소 복잡한 방정식입니다. Excel 덕분에 걱정할 필요가 없습니다. 아래 이미지는 WEIBULL.DIST의 함수 인수 대화 상자를 보여줍니다.

WEIBULL.DIST 함수 인수 대화 상자.

대화 상자는 제품 엔지니어가 묻는 질문에 답합니다. LCD 프로젝터의 전구가 고장날 때까지의 시간은 Alpha = .75 및 Beta = 2,000시간인 Weibull 분포를 따른다고 가정합니다. 전구가 최대 4,000시간 동안 지속될 확률은 얼마입니까? 대화 상자에 답이 .814로 표시됩니다.