Excel에서 통계 분석을 위한 초기하 분포 사용

Excel에서 통계 분석을 위한 초기하 분포 사용

초기하 분포는 성공과 실패를 다루며 Excel을 통한 통계 분석에 유용합니다. 예를 들어 시작하겠습니다. 전구 16개 한 세트에서 9개는 양호하고 7개는 불량품입니다. 이 16개의 전구 중 무작위로 6개의 전구를 선택하면 6개 중 3개가 양호할 확률은 얼마입니까? "성공"으로 좋은 전구를 선택하는 것을 고려하십시오.

선택을 마치면 9개의 양호한 전구 중 3개와 결함이 있는 전구 7개 중 3개의 조합이 선택 집합입니다. 좋은 전구 3개를 얻을 확률은 입니다. . . 잘 . . . 계산 규칙의 조합.

좋은 전구 선택의 각 결과는 결함 전구 선택의 모든 결과와 연관될 수 있으므로 제품 규칙은 분자에 적합합니다. 분모(표본 공간)는 16개 그룹에서 6개 항목의 가능한 조합 수입니다.

HYPGEOM.DIST는 초기하 분포를 다룰 때 모든 것을 계산합니다. 이전 예제를 통해 작업하는 데 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

HYPGEOM.DIST의 답변에 대한 셀을 선택하십시오.

통계 함수 메뉴에서 HYPGEOM.DIST를 선택하여 함수 인수 대화 상자를 엽니다.

함수 인수 대화 상자에서 인수에 적절한 값을 입력합니다.
Sample_s 상자에 샘플의 성공 횟수를 입력합니다. 이 예에서 그 숫자는 3입니다.
Number_sample 상자에 샘플의 항목 수를 입력합니다. 이 예의 표본 크기는 6입니다
. Population_s 상자에 모집단의 성공 횟수를 입력합니다. 이 예에서는 좋은 전구의 수인 7입니다.
Number_pop 상자에 모집단의 항목 수를 입력합니다. 전구의 총 개수는 16개이고 인구 규모입니다.
누적 상자에 FALSE를 입력합니다. 이것은 Sample_s 상자에 입력한 성공 횟수의 확률을 제공합니다. TRUE를 입력하면 함수는 최대 해당 수의 성공 확률(예: 누적 확률)을 반환합니다.
모든 인수에 값을 입력하면 대화 상자에 답이 나타납니다. 답은 0.367이고 소수 자릿수가 추가됩니다. 선택한 셀에 답을 입력하려면 확인을 클릭하십시오.

Excel에서 통계 분석을 위한 초기하 분포 사용

이 예 에서는 HYP.GEOM.DIST를 사용하여 pr (0)부터 pr (6) 까지 를 계산할 수 있습니다 . 그런 다음 Excel의 그래픽 기능을 사용하여 결과를 그래프로 표시합니다. 목표는 초기하 분포를 시각화하고 이해하는 데 도움이 되는 것입니다.

Excel에서 통계 분석을 위한 초기하 분포 사용


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