Excel에서 산점도를 만드는 방법
Excel에서 회귀 분석을 통해 데이터 간의 관계를 탐색하고 시각적으로 분석하는 방법을 알아보세요. 다양한 단계를 따라 쉽게 산점도를 만들 수 있습니다.
Excel에서 30개 또는 40개 미만의 작은 샘플로 작업할 때 일반적인 z-값이 아닌 학생 t-값 을 사용하여 확률을 계산할 수 있습니다. 배포판. Excel은 6개의 t-분포 함수를 제공합니다.
T.DIST 함수는 학생의 왼쪽 꼬리 분포를 반환하고 구문을 사용합니다.
=T.DIST(x,deg_freedom,누적)
여기서 x 는 t-값과 같고 , deg_freedom 은 자유도와 같으며, cumulative 는 함수가 누적 분포 값을 반환하는지 아니면 확률 밀도를 반환하는지 여부를 결정하는 논리 값입니다. 누적 인수를 0으로 설정하여 확률 밀도를 반환하고 1로 설정하여 누적 분포를 반환합니다.
예를 들어, 19개의 자유도에서 t-값 2.093025의 왼쪽 꼬리 확률 밀도를 계산하려면 다음 공식을 사용합니다.
=T.DIST(2.093025,19,0)
값 0.049455 또는 대략 5%를 반환합니다.
스튜던트 t-분포 측도를 사용하면 표본 크기가 작을 때(예: 30개 항목 이하) 정규 분포 데이터에 대한 확률을 추정할 수 있습니다. 표본 크기에서 1을 빼서 자유도 인수를 계산할 수 있습니다. 예를 들어 표본 크기가 20이면 자유도는 19입니다.
T.DIST.RT 함수는 학생의 오른쪽 꼬리 분포를 반환하고 구문을 사용합니다.
=T.DIST.RT( x , deg_freedom )
여기서 x 는 t-값과 같고 deg_freedom 은 자유도와 같습니다. 예를 들어, 19개의 자유도에서 t-값 2.093025의 오른쪽 꼬리 확률 밀도를 계산하려면 다음 공식을 사용합니다.
=T.DIST.RT(2.093025,19)
값 또는 대략 2.5%를 반환합니다.
T.DIST.2T 함수는 양측 학생 t-분포를 반환하고 구문을 사용합니다.
=T.DIST.2T( x , deg_freedom )
여기서 x는 t-값과 같고 deg_freedom은 자유도와 같습니다. 예를 들어, 19개의 자유도에서 t-값 2.093025의 양측 확률 밀도를 계산하려면 다음 공식을 사용합니다.
=T.DIST.2T(2.093025,19)
값 0.049999 또는 대략 5%를 반환합니다.
T.INV 함수는 학생 t-분포의 왼쪽 꼬리 역행렬을 계산합니다. 함수는 구문을 사용합니다.
=T.INV(확률,도_자유도)
여기서 확률은 확률 백분율이고 deg_freedom은 자유도와 같습니다. 예를 들어, 5% 확률과 19자유도가 지정된 t-값을 계산하려면 다음 공식을 사용합니다.
=T.INV(0.05,19)
t-값 -1.729132 를 반환합니다.
T.INV.2T 함수는 학생 t-분포의 양측 역행렬을 계산합니다. 함수는 구문을 사용합니다.
=T.INV.@t(확률,도_자유도)
여기서 확률은 확률 백분율이고 자유도와 같습니다. 예를 들어, 5% 확률과 19자유도가 있는 경우 양측 t-값을 계산하려면 다음 공식을 사용하십시오.
=T.INV.2T(0.05,19)
t 값 -2.093024를 반환합니다.
T.TEST 함수는 평균이 같은 동일한 모집단에서 두 표본이 나올 확률을 반환합니다. 함수는 구문을 사용합니다.
=T.TEST(배열1,배열2,꼬리,유형)
여기서 array1은 첫 번째 샘플을 포함하는 범위 참조이고, array2는 두 번째 샘플을 포함하는 범위 참조이며, tails는 값(단측 확률을 나타냄) 또는 2(양측 확률을 나타냄)이며 type은 Excel에 다음을 알려줍니다. 수행할 t-검정 계산의 유형입니다.
유형을 1로 설정하여 쌍체 t-검정을 수행하고, 2로 설정하여 등분산 검정(동일한 분산을 갖는 두 개의 표본으로 검정)을 수행하거나, 3으로 설정하여 이 분산 검정(동일하지 않은 두 표본으로 검정) 을 수행합니다 .
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